42、C 数据处理与结构体应用详解

C# 数据处理与结构体应用详解

1. 字符串处理与 CSV 文件读取

在 C# 编程中,字符串处理是一项基础且重要的技能。比如,当我们处理包含前后空格的字符串时,可能会遇到一些问题。下面的代码会产生三个消息框,显示如下输出:

*   one*
*two*
*three   *

可以注意到,第一个标记包含前导空格,最后一个标记包含尾随空格。为了防止前导和/或尾随空白字符包含在第一个和最后一个标记中,我们可以使用 Trim 方法将它们移除。以下是修改后使用 Trim 方法的相同代码:

// Create a string with leading and trailing white spaces.
String str = "   one;two;three   ";

// Create a char array containing the semicolon.
char[] delim = { ';' };

// Trim the string.
str = str.Trim();

// Get the tokens from the string.
string[] tokens = str.Split(delim);

// Display each token.
foreach (string s in tokens)
{
    MessageBox.Show("*" + s + "*");
}

这段代码会产生三个消息框,显示如下输出:

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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