宽带变压器匹配网络设计

A宽带变压器型匹配网络的分析与设计 网络

Chen Xing1, 金桂祥1, 李通1, 颜娜1*, 陈勇2,3, 林越2,3, 徐宏涛1
1专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学,上海 201210,中国
2艾科莱特微电子有限公司,上海 201203,中国
3艾科莱特微智能(苏州)有限公司,苏州 215000,中国
* 邮箱:yanna@fudan.edu.cn

摘要

本文提出了一种针对宽带变压器型匹配网络的具体分析与设计策略。该结构由一个变压器和在两个端口处的两个并联电容器组成。给出了一个设计实例,仿真结果表明,在27G至33G频带内,插入损耗小于1.5dB,纹波小于0.15dB。

1. 引言

宽带收发器日益增长的需求促使人们寻找宽带技术。
如图1所示,基于变压器的匹配网络由于其优势,是用于宽带匹配的最常用结构之一。首先,变压器仅占据单个片上电感[1]的空间。其次,并联电容器可以吸收有源部分引入的电容。第三,变压器可以在级间提供完美的直流隔离。图2显示了该匹配网络的等效电路,可将其视为一个四阶匹配网络。该结构可在两个频率点[1][2]实现完美的阻抗匹配。如果带内纹波被最小化,则可实现宽带匹配网络。实际上,由于品质因数较低,片上电感会引入较大的损耗。有源电路的最佳阻抗在宽带范围内会发生变化。这些非理想特性会导致带宽恶化和插入损耗增加,因而需要新的基于变压器的匹配网络设计方法。
本文提出了基于变压器的匹配网络的分析和一种系统化设计策略。给出了一个设计实例以验证精度,并提供了在台积电40纳米CMOS工艺下的仿真结果。

示意图0

2. 基于变压器的匹配网络设计分析

2.1 理想情况

示意图1

在理想情况下,我们假设图2所示的电感和电容是无损耗的。负载和源阻抗都被转换为恒定电阻与并联电容器的形式。此处的电容器分别由CS 和CL 表示。
根据匹配要求,如公式(1)所示,可以推导出公式(2)(3),其中,

$$
\frac{1}{\omega_1} = \sqrt{\frac{1}{L_1 C_S}}, \quad \frac{1}{\omega_2} = \sqrt{\frac{1}{L_2 C_L}},
$$
$$
Q_S = \frac{1}{\omega_1 C_S R_S}, \quad Q_L = \frac{1}{\omega_2 C_L R_L}.
$$

$$
Z_S = R_S \tag{1}
$$
$$
\omega^4 - \left(1 - k^2\right)\left(Q_S^2 + Q_L^2\right)\omega^2 + \left(1 - k^2\right)^2 Q_S^2 Q_L^2 = 0 \tag{2}
$$
$$
\frac{s L_1}{R_S} - \frac{s L_2}{R_L} - \frac{k^2 s^2 L_1 L_2}{R_S R_L} = -\left(1 - k^2\right) \tag{3}
$$

$$
\omega_1 = \omega_2, \quad Q_S = Q_L \tag{4}
$$

这表明,只要满足公式(4),该网络在两个不同的频率点上就能实现匹配。

2.2 有损变压器

示意图2

由于片上电感在匹配网络中引入的损耗远大于电容器,因此在分析中我们重点关注变压器引入的损耗。初级和次级电感的等效串联寄生电阻R1, R2由公式(5)给出,其中q1、q2分别为初级和次级电感的品质因数。
图3显示了该情况下的等效电路。为了最小化插入损耗,匹配网络[4]的效率在公式(6)中给出。这表明当次级电感和负载电容满足公式(7)(8)时,在特定频率 ω0下将实现最大效率,此时负载阻抗的最优Q值被确定,其中。

$$
Q_L = \omega L / R
$$
$$
q_1 = \omega L_1 / R_1, \quad q_2 = \omega L_2 / R_2 \tag{5}
$$

$$
\eta = \frac{R_e}{R_e + R_q + (\omega L_q)^2 / (R_e + R_q)} \tag{6}
$$

$$
\omega_0^2 = \frac{1}{L_2 C_L}, \quad A = 1 + \frac{1}{q_2^2} + \frac{k^2}{q_1^2} + \frac{1}{q_2^2} \tag{7}
$$
$$
Q_{L,opt} = \frac{1}{\omega C_L R_L} = \sqrt{1 + \frac{1}{q_2^2}} \tag{8}
$$

然而,该最优负载电容并不总是可行。当负载阻抗的 Q值超过该最优值时,其效率会下降,且效率不仅与 k、q1、q2有关,还与负载阻抗相关。在这种情况下,最优电感遵循公式(9),并且不会添加额外电容器,因为此时我们希望获得较低Q值。

$$
\frac{1}{q_{eq}^2} = \frac{R_2}{\omega L_2} + k^2 \frac{R_1}{\omega L_1} + \frac{1}{q_2^2} + \omega^2 C_L^2 R_2^2 \tag{9}
$$

为了确保在频带内阻抗变换足够精确,根据图3,阻抗匹配条件应为。分别计算实部和虚部,可推导出公式(11)(12)。

$$
Z_S = R_S
$$

$$
\omega^4 - (1 - k^2)(Q_S^2 + Q_L^2)\omega^2 + (1 - k^2)^2 Q_S^2 Q_L^2 - \frac{Q_S q_1 + Q_L q_2}{\omega^2} = 0 \tag{11}
$$

$$
\left[\frac{\omega^2 L_1 C_S}{R_S} - \frac{\omega^2 L_2 C_L}{R_L}\right]\left(1 - k^2\right) + \frac{k^2 \omega^2 L_1 L_2}{R_S R_L} = \left(R_S - R_L\right) + \left(\omega C_S R_S^2 - \omega C_L R_L^2\right) \tag{12}
$$

与公式(3)相比,公式(12)明显显示出两个频率之间存在一些失配。考虑频带内的阻抗变化。幸运的是,在许多情况下,阻抗变化通常遵循一定的规律,因为大部分虚部是由并联或串联连接的寄生电容引入的。
总之,设计匹配网络时,负载阻抗ZL、目标阻抗ZS 和频率范围(ωL ~ω H)是已知量,初级/次级电感品质因数q1/q2受限,且对阻抗变换影响较小,因此也可以在初期进行估计。
首先,将负载阻抗转换为一个电阻和一个电容并联连接的形式。考虑平坦度的电路,效率应在频带的中心频率处最大化。根据之前提到的负载阻抗的Q值,提出了两种不同的策略来选择L2, CL。这里,我们假设 QS=QL用于估算,因此,已知ωL、 ωH和公式(11),即可计算k和ω1 。L1可由公式(9)推导得出,CS的值相应确定。为了消除由公式(12)和非恒定阻抗引起的失配,分别在1处计算LωL和 ωH的值,并选取平均值。与其它工作中采用的迭代计算相比,该设计策略直接计算匹配网络的参数,具有足够的精度。

3. 设计示例与仿真结果

例如,负载阻抗为50 Ω,目标匹配阻抗是在27~33 GHz范围内变化的变量,具体如表1所示。匹配网络的参数使用MATLAB语言计算得出,如表2所示。

表1. 目标匹配阻抗

频率 27G 30G 33G
阻抗 41-j104 Ω 36-j92 Ω 35-j87 Ω

表2. 设计的匹配网络参数

k Lpri Lsec CS CL
0.42 546 皮亨 122 皮亨 10 fF 304 fF

示意图3

使用台积电40纳米CMOS工艺的匹配网络的仿真和计算的插入损耗及输入阻抗如图5所示。

4. 总结

本文描述了一种基于变压器的宽带匹配网络的系统化设计策略。该设计考虑了频带内的阻抗变化以及变压器引入的损耗,以实现具有最小化插入损耗的宽带匹配。文中给出了一个示例并展示了其仿真结果。使用MATLAB语言编写的计算程序仅需15ms即可完成所有参数的计算。在27GHz~33GHz范围内,实现了插入损耗<1.5dB和带内波动<0.15dB的性能。

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值