统计分析在数据透视表中的应用

1、为什么不能对有序数据使用皮尔逊卡方检验统计量？应该使用什么统计量替代？

皮尔逊卡方检验不假定数据是有序的，而有序数据有顺序特征，使用皮尔逊卡方检验不能利用数据的有序信息。应使用古德曼 - 克鲁斯卡尔伽马、肯德尔 Tau - b、斯图尔特 Tau - c 和萨默斯 D 等能利用有序数据特点的统计量。

2、有一个工作簿包含一所初级学院的招聘实践信息。对为该工作簿创建的数据透视表中的数据进行分析。a. 打开该工作簿，并将其另存为《初级学院表格统计》。b. 创建一个按以下顺序排序的教学职级自定义列表：讲师、助理教授、副教授、正教授。c. 创建一个数据透视表，将“聘用职级”作为行标签，“性别”作为列标签，“聘用职级计数”放在值区域。d. 探究教学职级和性别之间是否存在关系。提出你的假设，为这个数据透视表生成表格统计数据，确定哪些统计数据适用于该表格，检查表格中的数据是否存在问题并说明如何纠正这些问题。e. 将副教授和正教授组归为一组，重新进行分析。f. 将三个教授职级归为一组，重新进行分析，将性别与讲师/教授分类相关联。g. 撰写一份报告总结你的结果，展示相关表格和统计数据。比较这三个表格的结论，讨论在尝试消除稀疏数据时可能遇到的一些问题。判断哪个表格最能描述数据，是否能得出教师职级和性别之间存在关系的结论，指出这个分析缺少哪些信息。h. 创建另一个数据透视表，将“学位”作为页字段，“聘用职级”作为行字段，“性别”作为列字段。（因为要获取计数，所以可以将“性别”或“聘用职级”作为数据字段。）i. 使用页字段按钮上的下拉箭头，显示拥有硕士学位的聘用人员表格。j. 为该组生成表格统计数据。判断对于拥有硕士学位的候选人，聘用时的职级是否与性别无关。如有必要，重新进行分析以去除稀疏单元格。k. 保存对工作簿所做的更改，并撰写一份报告总结你的结论，包括任何相关表格和统计数据。

1. 打开工作簿并另存为《初级学院表格统计》。
2. 创建教学职级自定义列表：讲师、助理教授、副教授、正教授。
3. 创建数据透视表，行标签为“聘用职级”，列标签为“性别”，值区域为“聘用职级计数”。
4. 探究教学职级和性别关系：
   - 提出假设。
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