041:vue+leaflet 中 Point 和 LatLng 坐标互相转换

本文由高级前端工程师分享,详细解析在Vue+Leaflet中Point和LatLng坐标之间的转换,包括示例代码和配置步骤,帮助开发者快速实现地图坐标系统的交互功能。

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作者: 还是大剑师兰特 ,曾为美国某知名大学计算机专业研究生,现为国内GIS领域高级前端工程师,优快云知名博主,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,canvas,echarts等技术开发,欢迎加微信(gis-dajianshi),一起交流。

查看本专栏目录 - 本文是第 041个示例

一、示例效果图

二、示例简介

本示例演示如何在vue+leaflet中使用Point和LatLng,这里做了两者之间的转换。 注意 两者转换后的值,返回相对于原点像素的相应像素坐标或经纬度坐标。zoom改变,原点(地图图层左上角的投影像素坐标)的值会改变,所以获得的值也会变化。

Point: 表示具有 x 和 y 坐标(以像素为单位)的点。
**LatLng:**表示具有一

### 使用HTML5 Canvas API 实现地图绘制或展示 为了使用 HTML5 的 `<canvas>` 元素实现地图的绘制或展示,需先确保网页中已正确包含带有适当属性的 `<canvas>` 标签[^1]。 ```html <canvas id="mapCanvas" width="800" height="600" style="border:1px solid #d3d3d3;"> 您的浏览器不支持Canvas元素。 </canvas> ``` 接着,在JavaScript 中获取该 `canvas` 对象及其上下文环境: ```javascript const canvas = document.getElementById('mapCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); ``` 对于地图数据可视化而言,通常涉及以下几个方面的工作流程[^2]: - **加载地理JSON (GeoJSON)** 数据文件作为基础的地图结构描述。这些文件定义了地球表面不同特征的位置形状。 - 计算地图的比例尺以及中心点坐标以便适配至目标显示区域大小。此过程可能涉及到解析 GeoJSON 文件中的几何对象,并据此调整视窗尺寸与位置。 - 将地理位置(经度/纬度)转换屏幕上的像素坐标系下的相应数值。这一步骤利用投影变换算法完成,例如墨卡托投影法是最常用的方案之一。 - 利用 Canvas 提供的各种图形操作接口来描绘路径、填充颜色等效果,从而形成具体的地形轮廓或其他要素表示形式。比如通过调用 `beginPath()` 开始一条新路径;使用 `moveTo(x,y)` `lineTo(x,y)` 方法构建线段连接各个顶点构成闭合多边形;最后以 `fillStyle` 设置内部色彩并通过 `fill()` 命令执行实际渲染工作。 - 添加交互功能如点击检测等功能,则可以通过监听鼠标的动作事件配合 `isPointInPath()` 函数测试光标所在之处是否位于某个特定区域内来进行逻辑判断。 #### 示例代码片段:基于Canvas绘制简单矩形代表地块边界 假设有一个简单的矩形地块信息,其左下角经纬度为(116.4, 39.9),右上角经纬度为(116.7, 40.2)。那么可以按照上述提到的方法将其化为屏幕上对应的四个角落点并画出来: ```javascript function latLngToPoint(latlng){ let point={}; // 这里的比例因子需要根据实际情况设定 const scale=1e4; point.x=(latlng.lng+180)*scale/(Math.PI*6371); point.y=(-latlng.lat*Math.PI*6371)/scale; return point; } // 定义两个对角点 let bottomLeft={lng:116.4,lat:39.9}, topRight={lng:116.7,lat:40.2}; // 获取它们在屏幕空间内的位置 let pBL=latLngToPoint(bottomLeft),pTR=latLngToPoint(topRight); ctx.beginPath(); ctx.rect(pBL.x,pBL.y,(pTR.x-pBL.x),(pTR.y-pBL.y)); ctx.fillStyle='rgba(255,0,0,.3)'; ctx.fill(); console.log(`Drawn rectangle from (${bottomLeft.lng},${bottomLeft.lat}) to (${topRight.lng},${topRight.lat}).`); ``` 这段脚本展示了如何将一对经纬度值映射到二维平面上的具体位置,并创建了一个半透明红色矩形框用来示意一片土地的大致范围。当然真实场景中还需要考虑更多细节因素,像不同的投影方式所带来的差异等问题都需要妥善解决。
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