Spring Cloud Gateway构建的API网关服务 | Spring Cloud 12

已于 2023-03-10 16:13:30 修改
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分类专栏： springboot/cloud进阶实战 文章标签： spring cloud gateway spring
于 2023-03-07 17:34:46 首次发布
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本文介绍了Spring Cloud Gateway作为微服务统一入口的功能，包括路由、断言和过滤器的核心概念。详细阐述了Gateway的工作流程，并提供了项目的搭建步骤，如新建模块、引入依赖以及通过yml配置文件和编程方式配置路由。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、Spring Cloud Gateway

1.1 概述

所谓的网关就是指系统的统一入口，它封装了运用程序的内部结构，为客户端提供统一的服务，一些与业务功能无关的公共逻辑可以在这里实现，诸如认证、鉴权、监控、路由转发等。

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud推出的第二代网关，是由WebFlux、Netty、Reactor实现的响应式的API网关，需要 Spring Boot 和 Spring Webflux 提供的 Netty 环境运行，不能在传统的Servlet容器中工作，也不能构建成War包。

Spring Cloud Gateway旨在为微服务提供一种简单且有效的API路由的管理方式，并基于Filter的方式提供网关的基本功能。

1.2 核心概念

  • 路由（Route）：
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如何在dify填加ollama
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在Dify中集成Ollama的问题。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看有没有相关的步骤说明。根据引用[1]和引用[2]，里面提到了安装本地插件、配置模型等步骤。 用户的问题很明确，想知道如何在Dify中添加和配置Ollama。我需要按照逻辑分步骤回答，确保每一步都清晰。首先，可能需要提到安装Ollama插件，然后配置模型供应商，最后测试应用。 需要注意的是，用户可能已经安装好了Dify和Ollama，所以步骤可能从登录Dify开始。引用中提到访问本地主机的URL，比如http://localhost/apps，以及设置模型供应商。需要确认插件安装是通过Dify市场还是本地安装，引用里提到需要下载插件然后本地安装，所以步骤要包括这些。 另外，配置模型的时候需要填写Ollama的API地址，通常是本地的3000端口，用户可能需要确保Ollama服务正在运行。这部分可能需要提醒用户检查服务状态。 最后，创建聊天应用的步骤可能需要简要说明，让用户知道如何测试配置是否成功。同时，生成的相关问题需要考虑用户可能遇到的后续问题，比如插件安装失败怎么办，或者模型不显示的可能原因。 需要确保回答符合格式要求，使用中文，行内公式正确，引用标识放在适当的位置。同时，相关问题的生成要围绕集成过程中可能出现的疑问，帮助用户深入理解。</think>### 如何在 Dify 中集成 Ollama 以下是分步操作指南，基于引用内容整理[^1][^2]： 1. **安装 Ollama 本地插件** - 登录 Dify 后台，访问 `http://localhost/apps` 进入控制台 - 在右上角头像菜单选择「设置」→「模型供应商」 - 通过 Dify 市场搜索 "Ollama" 插件并下载（注意选择下载图标而非直接安装） 2. **加载本地插件** - 在插件管理界面点击「+安装插件」 - 选择「本地插件」选项 - 上传已下载的 Ollama 插件文件 3. **配置模型参数** ```python # 示例配置参数 { "base_url": "http://localhost:11434", # Ollama 默认端口 "model_name": "llama2", # 需与本地部署模型一致 "temperature": 0.7 } ``` - 在「模型供应商」设置页添加 Ollama - 填写 API 终结点地址（默认 `http://localhost:11434`） - 选择已下载的本地模型文件 4. **验证服务连通性** - 确保 Ollama 服务已启动（访问 `http://localhost:3000` 验证） - 在 Dify 的「模型测试」界面发送测试请求 - 检查响应日志确认模型加载状态 5. **创建应用（示例）** - 新建「聊天助手」类型应用 - 在模型选择器切换至已配置的 Ollama 模型 - 通过 Prompt 工程调整模型响应特性
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