Dify Ollama本地私有化模型实践

今天给大家带来一篇deepseek本地部署，笔者最近由于研究AI大模型应用开发，笔记较少，后面将持续输出关于AI行业应用知识，请大家继续关注，话不多说，开始吧，啊哈哈。

DeepSeek 呢，最近十分火爆，也经常被国外网站攻击，相信大家都知道了，不过官网因为某些总所周知的原因，经常宕机不可用，我们可以自己在本地部署 DeepSeek R1 来解决这个问题，本地部署运行是指将智能助手部署在用户本地设备上，直接处理数据和任务，无需依赖云端服务。这种方式确保数据隐私和安全，适合对数据敏感性要求高的场景。用户需确保本地环境满足硬件和软件要求，并负责安装、配置和维护。

本地部署大模型如DeepSeek有三大优势：首先，保护隐私与数据安全，避免敏感信息上传至云端，防止第三方访问；其次，支持模型定制化与优化，通过微调适应特定业务需求，如行业术语和企业内部知识库；最后，离线运行能力，适用于无网络环境，提高系统稳定性，即使云服务宕机，本地模型仍可正常工作。

安装步骤

1、Ollama 下载地址：pan.quark.cn/s/40bf367f8cc0 或者 https://ollama.com/download

ollama 支持的大模型还是非常多的。