Python科学计算扩展库NumPy之np.array()与np.asarray()区别

1、数据源为数组ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

#!/usr/bin/env python
import numpy as np

data = np.array([100, 200, 300])

a = np.array(data)
b = np.asarray(data)

print("数据源改变之前：")
print(a)
print(b)

data[2] = 888

print("数据源改变之后：")
print(a)
print(b)

数据源改变之前：
[100 200 300]
[100 200 300]
数据源改变之后：
[100 200 300]
[100 200 888]

 2、数据源为列表时，两者没区别。

#!/usr/bin/env python
import numpy as np

data = [100, 200, 300]

a = np.array(data)
b = np.asarray(data)

print("数据源改变之前：")
print(a)
print(b)

data[2] = 888

print("数据源改变之后：")
print(a)
print(b)

数据源改变之前：
[100 200 300]
[100 200 300]
数据源改变之后：
[100 200 300]
[100 200 300]