Python在AI领域的科学库
在人工智能时代，Python因其易学且丰富的模块库而受到青睐。本文介绍Python在AI领域常用的科学库，如Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn、StatsModels及深度学习框架TensorFlow，展示其在机器学习和数据分析中的应用。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)时代，简单易学，同时拥有着丰富模块库的Python成为时代的宠儿，活跃在人工智能的各个领域。我们可以借助Python库执行基本的机器学习任务。常用的Python科学库如下：
矩阵函数操作库（Numpy）
科学计算包（Scipy）
Python绘图库（Matplotlib）
数据分析包（Pandas）
机器学习函数库（Scikit-learn）
统计建模工具包（StatsModels）
深度学习框架（TensorFlow）
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