SAR动目标检测参考文献汇总

最新推荐文章于 2024-12-14 22:35:46 发布
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分类专栏： SAR
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ctex/article/details/7543995
本文深入探讨了GMTI（Ground Moving Target Indicator）文献在SAR（Synthetic Aperture Radar）实验室中的应用，重点阐述了相关研究背景、技术原理及实际案例，为雷达领域科研人员提供了一种新的研究视角。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.geo.uzh.ch/microsite/rsl-documents/research/SARlab/GMTILiterature/
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的SAR图像舰船目标检测（续）
qq_36130719的博客
12-12 718
我们在解决图像问题过程中，往往是在网络中不仅仅考虑了某一向量,也即在卷积神经网络中不仅仅考虑了某一像素点，而只是使在我们的模型中产生了一种感知野(Receptive field)[92]，对自注意力机制而言，是模型自身的感知野是怎样的。因此， CNN卷积神经网络是在特定状态下的一个自注意力机制。循环神经网络（RNN）和自注意力机制也是相似的，但RNN只能接受前面的输出作为输入，而自注意力机制可以同时接受所有的向量作为输入，所以在一定程度 上可以说自注意力机制比循环神经网络更有效率。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-SAR图像多尺度舰船目标检测
qq_36130719的博客
09-04 2165
因此，针对多尺度舰船目标的检测更具有实际意义。在国防安全层面，利用SAR全天时、全天候的工作优势，能够及时发现可疑军舰， 并追踪其动向，时刻保持我军海事侦察能力，调整我军战略部署，维护国家海洋权 益，突破他国对我国的围堵和岛链封锁，保卫我国领海安全。传统舰船目标检测算法往往依赖于背景特性和舰船目标单一特征信息，并未 考虑到因舰船目标的多尺度特性而呈现出不同的散射特性，对于不同分辨率和复 杂场景缺乏稳定的舰船目标检测性能，容易出现大量的干扰误判，造成虚警和多尺 度目标漏检，难以适应复杂多变的检测场景。
MTD-mat_雷达显示_动目标检测_雷达目标检测_雷达_radar
09-11
非常非常非常好的动目标显示和动目标检测的仿真程序，对学习雷达动目标检测相关知识的同学很有用
做目标检测，这6篇就够了：CVPR 2021目标检测论文盘点【附PDF】
深度学习与计算机视觉
01-06 3033
目标检测是计算机视觉中的经典问题之一。凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测...
最全的目标检测与跟踪发展文献综述
zjguilai的博客
09-08 5297
实时目标检测技术作为计算机视觉领域的重要研究方向之一，他在军事侦察、视频监控、智能战斗等领域有着重要的应用场景。随着深度学习的发展和硬件水平的提升，各种深度学习的算法对于航空影响的自动化起到了巨大的推动作用。基于深度神经网络的视觉算法通过自学习目标描述特征，在目标检测领域表现出了强大的鲁棒性，甚至一些目标检测算法可以在服务器上实时的进行静态或者动态的目标检测并维持较好的准确性。使得多...
目标检测-2019年4篇目标检测算法最佳综述
算法之美
12-03 1973
2019年目标检测综述（Object Detection Review），2019年4篇目标检测算法最佳综述。
机载SAR文献调研（优快云_0027_20230219）
smyounger的博客
03-09 1455
机载SAR文献调研
SAR目标检测开源数据集汇总，及时更新，欢迎补充
weixin_43570470的博客
05-08 1万+
SAR目标检测开源数据集汇总，及时更新，欢迎补充。
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
longtengzhangjie的博客
04-25 1037
源自：雷达学报 作者：罗汝, 赵凌君, 何奇山，计科峰，匡纲要 “人工智能技术与咨询” 发布 摘 要 合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制，具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标，其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来，深度学习技术的引入，极大提升了SAR图像飞机目标检测与识别的性能。该文结合团队在SAR图像目标特别是飞机目标的检测与识别理论、算法及应用等方面的长期研究积累，对基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别进行了全面回顾和综述，深入分析了SA
遥感语义分割文献摘要汇总1
xyz73的博客
11-02 1215
基于我们的实验，我们提出的方法在挑战中给出的小样本OpenEarthMap数据集的验证集上，将一个简单微调的SegGPT的加权mIoU从15.96提升到35.08。此外，为了增加同一物体的特征相似性，同时保持不同物体的特征区分性，像素信息通过一个简单的边界辅助融合模块( Boundary Auxiliary Fusion Module，BAFM )传播到整个物体区域，其中预测的物体边界作为高级指导来细化低级卷积特征。此外，现有的旋转不敏感算法的置信度分数的振荡，是由显著的变化产生的。提供全面的训练样本。
雷达目标特性丛书（pdf扫描版）
02-27
本书以雷达目标作为雷达的被测对象，系统地阐述了雷达目标特征、特性和仿真技术。其主要内容包括：雷达散射截面理论基础、各类目标的雷达散射截面、雷达散射截面起伏统计模型、雷达散射截面的减缩、雷达目标噪声、雷达目标极化特性、雷达目标宽带特性、雷达目标仿真。书中给出了在雷达工程设计中常用的大量曲线、图表和数据。 本书概括了雷达目标研究领域的最新进展，物理概念清晰，理论公式推导严谨、简明，大量内容取材于实践，对测量数据进行了数理统计与模型化，是一本具有先进性和实用性的雷达目标著作。
目标检测必看的六篇经典综述文章
09-14
六篇经典的综述介绍目标检测的论文阅读，理解目标检测的相关技术进展以及未来的发展趋势
SAR动目标回波模拟与成像
03-31
SAR运动目标回波模拟以及对回波数据成像的仿真
SAR图像自动目标识别
09-02
基于MSTAR数据库中的目标自动识别 有完整的程序 附实验报告
UWB 雷达动目标检测
nilingxi的专栏
04-07 917
UWB 雷达动目标检测
现代雷达系统分析与设计---动目标检测(MTD)
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XiaoJie的博客
06-10 1万+
动目标检测(MTD)
【雷达检测】基于matlab的雷达信号检测（杂波对消 动目标检测 横虚警算法）
最新发布
qq_59747472的博客
12-14 1203
雷达系统作为一种重要的远程探测技术，其核心功能在于对目标回波信号的有效检测。然而，在实际应用中，雷达接收到的信号并非仅仅包含目标回波，还混杂着各种干扰和噪声，例如杂波、噪声以及各种人为干扰。因此，如何有效地从复杂的接收信号中提取目标信息，是雷达信号处理的关键问题，也是雷达技术持续发展的重要方向。本文将重点探讨雷达信号检测中的三个关键技术：杂波对消、动目标检测和低虚警算法，并分析其原理和应用。一、杂波对消技术杂波是雷达信号检测中最大的挑战之一。
雷达原理之动目标检测及测速技术
记录所学，分享知识，结识挚友
05-20 1万+
雷达原理笔记之动目标检测及测速技术 ——南京理工大学许志勇老师的《雷达原理课程》浅析 文章目录雷达原理笔记之动目标检测及测速技术1.杂波对消处理1.1任务1.2一次杂波对消器：1.3二次杂波对消器2多普勒滤波器组处理2.1窄带多普勒滤波器组实现3.附录一次相消器图片matlab代码二次相消器图片matlab代码二次相消器图片（静止、运动杂波）matlab代码多普勒滤波器组频响matlab代码 动目标检测技术主要包括MTI杂波对消处理以及MTD窄带多普勒滤波组滤波处理。本文主要介绍这两个方面的实现原理及过程
FMCW雷达多运动目标检测
netccdn的博客
02-25 5055
FMCW雷达多运动目标检测 去年的时候做了一个基于FMCW雷达的多运动目标检测的matlab程序，能够实现近距离和远距离的目标检测，以图像的方式显示结果。效果还可以，能够实现高速目标、大距离范围内的目标检测，程序的链接为： FMCW雷达多运动目标检测 下面是几个结果： 程序在matlab2018b下正常运行，需要Phased Array System Toolbox工具箱。 ...
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