POJ 2078 Matrix【题解报告|策略枚举】

探讨了在一个n*n的数字矩阵中,通过任意次数的行或列循环移动,求解每种情况下每列最大值的最小值问题。采用深度优先搜索算法优化计算过程,减少不必要的状态探索。

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题目大意

:一个n*n的数字矩阵,每次操作可以对任意一行或者一列进行循环移动,操作次数任意。求每种情况每一列的最大值的最小值。

思路分析

输入一个方阵,可以对矩阵的每一行进行任意次的右移操作,求出位移后的矩阵每列的最大值,然后多次位移,得到多组最大值,最后求出这些最大值中的最小值。关键还是排列组合的问题,对于一个n*n的矩阵来说,第一行位移有n种形式,第二行也有n种,以此类推,故总的有nnn^nnn种矩阵的形态。可以利用dfs搜索出这些状态,固定当前的行,去递归调用剩余的行,进而计算出每种矩阵形态的值。由于矩阵的右移是相对的,所以可以直接从第二行直接搜索,也就是说一共只有nn−1n^{n-1}nn1种不同形态。节省时间。

//156K	516MS
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
#define vec vector<int>
#define P pair<int,int>
#define MAX 10

int n, a[MAX][MAX], x[MAX], res = inf;
string s[MAX];

//到了第k行
void dfs(int k) {
	if (k == n) {//根据反转统计结果
		int ma = 0;
		for (int j = 0; j < n; j++) {
			int sum = 0;
			for (int i = 0; i < n; i++) {
				sum += a[i][s[i][j] - '0'];//行是对的,列是改变过的
			}
			if (sum > ma)ma = sum;
		}
		if (ma < res)res = ma;
		return;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		s[k] = s[k].substr(1) + s[k][0];//两极反转
		dfs(k + 1);
	}
}

int main() {
	while (scanf("%d", &n) && n != -1) {
		string t;
		for (int i = 0; i < n; i++)t += i + '0';
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			s[i] = t;
			for (int j = 0; j < n; j++)
				scanf("%d", &a[i][j]);
		}

		res = inf;
		dfs(1);
		cout << res << endl;
	}
}
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