13、优化算法：fminimax、fminsearch与fminunc详解

优化算法：fminimax、fminsearch与fminunc详解

在优化问题的求解中，有多种算法可供选择，每种算法都有其独特的特点和适用场景。本文将详细介绍fminimax、fminsearch和fminunc这三种优化算法，包括它们的用途、语法、输入输出参数、使用示例以及算法原理等内容。

1. fminimax算法

fminimax算法主要用于解决极小极大问题，即最小化一组多变量函数的最坏情况值。该算法可以处理带有约束条件的问题。

1.1 语法

fminimax函数有多种调用语法，以下是常见的几种：

x = fminimax(fun,x0)
x = fminimax(fun,x0,A,b)
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq)
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options,P1,P2,...)
[x,fval] = fminimax(...)
[x,fval,maxfval] = fminimax(...)
[x,fval,maxfval,exitflag] = fminimax(...)
[x,fval,maxfval,exitflag,output] = fminimax(...)
[x,fval,m