8、百行内实现首个生成对抗网络及DCGAN入门

百行内实现首个生成对抗网络及DCGAN入门

1. 准备工作

在开始训练生成对抗网络（GAN）之前，需要完成一系列准备步骤：
- 在 full-gan 文件夹中创建 train.py 和 run.py 文件。
- 若还未创建，在 full-gan 文件夹内创建 data 文件夹。
- 确保 full-gan 文件夹位于 $HOME/full-gan 位置，否则可能需要更新 run.sh 脚本。

2. 训练GAN的两个主要部分

训练GAN主要包含两个部分：训练类的定义和运行该训练类的脚本。

2.1 训练类定义

训练类的实现可分为以下几个关键组件：
- 导入模块 ：

#!/usr/bin/env python3
from gan import GAN
from generator import Generator
from discriminator import Discriminator
from keras.datasets import mnist
from random import randint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt