11、组织成长与变革中的PKI管理

组织成长与变革中的PKI管理

1. 组织成长中的PKI挑战

在组织的发展过程中,PKI(公钥基础设施)面临着诸多挑战。若盲目采用一些看似能快速开发代码并频繁投入生产环境的策略,可能会带来严重问题。例如,在不了解证书的情况下随意使用,会使组织的证书管理失控,带来安全风险。这种策略不仅昂贵、麻烦,还会在很长一段时间内让组织面临前所未有的安全威胁。

为应对这些问题,组织应采取以下措施:
- 限制通信 :尽可能限制容器间和容器外的通信量。
- 优化云环境 :确保云环境足够广泛,避免容器间的自动负载均衡。
- 制定严格政策 :围绕应用开发、测试和部署制定极其严格的政策,有效减缓流程,促使人们谨慎思考工作内容。
- 更新PKI相关文档 :可能需要设置专用的PKI层,更新PKI政策和操作文档,并在整个组织内进行沟通。

以下是一个简单的流程图,展示了应对策略的步骤:

graph LR
    A[面临挑战] --> B[限制通信]
    A --> C[优化云环境]
    A --> D[制定严格政策]
    A --> E[更新PKI文档]

2. 并购时的PKI整合

当组织进行并购时,会面临两个或多个系统整合的问题,PKI整合是其中重要的一部分。

2.1 初期状况

并购发生后,高层管理者往

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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