38、联邦查询引擎性能评估与音乐文化遗产本体网络构建

联邦查询引擎性能评估与音乐文化遗产本体网络构建

联邦查询引擎实验研究

在联邦查询引擎的研究中，有一系列关键问题亟待解答。实验研究旨在明确参考源分配（RSA）的性能，以及能否通过联邦查询运行包含200家商店的联邦商店。同时，还需探究现有联邦查询引擎的性能如何随联邦规模的增加而变化，以及它们与RSA之间的性能差距。

数据与查询生成

• 利用FedShop数据生成器，依据特定模式生成包含200,000种产品的目录。
• 生成10个联邦，从F(20)到F(200)，每个联邦由一半的供应商和一半的评论网站组成，例如F(200)包含100个供应商和100个评论网站。
• 使用FedShop查询生成器实例化120个查询的工作负载，每个模板查询随机实例化10次，这些查询将在10个联邦上执行。

具体操作步骤如下：
1. 访问FedShop GitHub仓库获取安装、配置和运行FedShop基准测试的所有说明。
2. 按照说明使用数据生成器生成产品目录。
3. 利用查询生成器实例化查询工作负载。

联邦设置

设置包含200个端点的联邦面临着实验可处理性的问题。采用基于Virtuoso的虚拟端点方法，所有端点都表示为托管在一个Virtuoso服务器中的虚拟端点，每个端点连接到一个对应于供应商或评论网站的命名RDF图。Virtuoso服务器和联邦查询引擎的线程数均设置为20，以确保联邦查询引擎的所有子查询能在Virtuoso服务器上并行执行。为了正确测量执行时间，工作负载中的每个查询必须按顺序执行。

操作步骤：
1. 开发FedSh