24、SPARQL edit：通过视图更新翻译编辑知识图中的RDF文字

SPARQL edit：通过视图更新翻译编辑知识图中的RDF文字

一、引言

语义网技术在企业中的应用受到了研究和工业界的广泛关注。信息常存储在知识图（KG）中，它是一种用于积累和传达现实世界知识的数据图，节点代表感兴趣的实体，边代表实体之间的关系。有公开可用的知识图，如DBpedia、Wikidata或Freebase，也有与商业企业相关的知识图。

企业知识图（EKG）旨在企业内部使用，应用场景包括搜索和推荐、商业和金融以及社交网络等。大型科技公司普及了在组织内部使用知识图来连接数据和知识。EKG可以看作是通过“代表和引用企业相关基础和领域知识的概念、属性、个体和链接的语义网络”来实现的链接企业数据。

尽管EKG的应用领域不同，但它们有一些共同特征：
|特征|描述|
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|数据集成|整合来自不同内部和外部异构数据源的数据，形成数百万或数十亿个节点和边。|
|本体使用|通常使用本体来定义概念之间的关系，并作为数据模式。|
|人工智能应用|用于从非结构化数据中提取知识或进行推理，从现有事实推断新事实。|
|数据维护|每个EKG都需要初始细化和技术来保持图与企业运营同步，以保证高质量的知识库。|

KG可以用不同的图结构数据模型构建，但EKG通常是基于资源描述框架（RDF）构建的带标签属性图或有向边标签图，RDF是数据网络的标准数据模型。本文主要关注使用SPARQL查询的RDF KGs，SPARQL是语义网的查询语言。

KG的生命周期可分为创建、托管、策划和部署阶段。在创建和托管过程中，KG由语义注释数据构建，这些数据是通过将来自异构源的数据映射到图格式生成的。