《信息论,推理和学习算法》学习笔记——概率,前向概率,反向概率
参考《信息论,推理和学习算法》基本概念:概率:随机试验中结果出现的频度;置信度:个体对事件的猜测概率;注意此时该事件并无概率,只是对事件进行判断的主题根据现有证据,对事件属于某个分区的猜测;概率法则保证:如果两个人做同样的假设,得到相同的数据,那么他们就会得到相同的结论。更广义地使用概率来量化置信则被称为贝叶斯观点,也被称为概率的主观解释,因为概率取决于假设;前向概率
原创
2012-05-11 23:39:26 ·
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