大白的博客

初入职场的程序员，最怕的是什么?最怕的就是自己好不容易找到一份工作，啥还没学会，公司倒闭了!我接触的很多应届毕业生，都想着靠第一份工作积累些经验。然后过两年再跳槽到更好的企业。但中小企业应对风险能力差，像这个疫情，倒闭了多少企业。而大公司就不会存在这个情况。但是，大公司也不是什么都好。在互联网职场社区就有一名阿里程序员对自己的工作总结称：想进阿里的同学，阿里并不代表技术最好，而是商业能量使然。内部职能分工越来越细，螺丝钉的工作作风或许你要考虑清楚。撕逼扯皮抢地盘，每个人都很彪悍，尤其高P

本人18年毕业，一开始做的是服务端的性能测试，二本学历去大厂做外包。由于刚毕业大厂内部的导师对我比较关心，很认真教我。专门为我制定了学习计划，两个月后才让我实战做项目。写性能压测脚本，测试场景分析，压测环境部署，数据构造mock，性能分析都尽量由我一个完成。学到了很多比如如何构造几十亿的压测数据，测试场景怎么设计，怎么覆盖全面;软件架构分析，中间件部署调优，混合压测方案设计等。老实说真正的性能测试是比开发还要难搞的，既要懂代码部署调优，还要懂运维的知识，还要分析定位性能瓶颈。由于本人科班出身，编程基

近日，一位应届毕业的粉丝哭诉，北京大大小小的厂软件测试工程师岗面了几十次。结果，中意的大企业总面不过，看不上的小企业offer给的base又太低，心态渐渐蚌埠住了。再耗下去房租都交不上了，是不是只能回老家卖红薯？今天给大家讲一讲很多同学忽略的——不同层级企业的用人观。找准根源，对症下药。大厂、中厂、小厂的用人观想要从事程序员这一行，企业的用人观不可不察，细数下来，互联网企业再多也无非分为大厂、中厂、小厂。大厂用人观是“白纸策略”，既招“白纸”，也是高质量“白纸”。再不明白？只能无情的告诉你

我的情况大概介绍一下个人情况，女，本科，三年多测试工作经验，懂python，会写脚本，会selenium，会性能，然而到今天都没有收到一份offer！从年后就开始准备简历，年后上班的第一天就开始投，开始只是投了一些官网已久的岗位，并没有收到面试邀请，得到的都是不匹配的反馈，一度怀疑是不是简历写的不好，后来大批量投递简历，确实是接到了几个面试邀请都是15K左右。我的面试经历第一家百服金融可能是刚过完年，不是很着急招人，面试官自称是测试经理，水平一般，问的问题稀里糊涂，很没水平，我面试的是自动化

首先你选择的方向是对的，软件测试这个岗位对于女生是相当友好的然后再说女生，软件行业，开发大部分都是男生，所以对于女生来说，因为天性，所以很多时候在互联网公司还是非常吃香的，加上女生本身就是做事情细心，有耐心，做事踏实和软件测试工程师的软性能力要求非常接近!许多人可能觉得IT行业更多是男生，但软件测试行业确不是清一色的男生，软件测试是IT行业里性别比最平衡的一个岗位当前，软件测试行业发展比较好，薪资高门槛低，吸引了很多女生转行去做软件测试工程师。要想从事软件测试工作，必然要掌握软件测试的一些基本方法

年过35岁，这个年纪身处软件测试这个行业，这几年一直在焦虑中不断自我调整。回忆近五年距离自己比较近的裁员故事，印象比较深的有： 京东沈阳研究院裁撤 ofo倒闭 2019美团部分业务调整 2020年滴滴SOD裁撤，2021年橙心萎缩 2021在线教育雪崩 贝壳上海职场裁撤 字节大力、商业化裁员 爱奇艺大裁员 从上面这些故事，可以把裁员分成几类，影响程度从高到低依次是：行业级别（行业出现大变量，多公司受影响）、公司级别（公司多业务多

卷的卷中卷，方成人上人

突破舒适圈，向“上”发展

生活的压力时时刻刻都在督促着你向前走，向上看。

兴趣才是最好的老师，坚持终究会的到胜利果实

从他人长处学习，从自己短处自检

6年前我刚入行测试的时候，一样的迷茫和自我否定

软件测试 是软件开发周期中的一个阶段，在此阶段中，对关键业务软件进行正确性，质量和性能验证。软件测试中有四个基本级别，每个级别都在开发过程中从独特的角度检查软件功能。下图显示了软件测试的四个级别。本文详细介绍了集成测试，这是软件测试的第一级。什么是集成测试？集成测试是软件测试的一个级别，其中将各个单元组合并进行测试，以验证它们在集成时是否按预期工作。这里的主要目的是测试模块之间的接口。由于多种原因，仅单元测试是不够的，例如：模块/单元通常由单独的软件开发人员设计，其技术和编程逻.

当我用Python写第一行代码的那一天，我着迷于简单性，流行性及其著名的单行代码。1.交换两个变量# a = 4 b = 5a,b = b,a# print(a,b) >> 5,4让我们从一个简单的例子开始，将两个变量相互交换。此方法是最简单直观的方法之一，您无需使用temp变量或应用算术运算就可以编写该方法。2.多个变量分配a,b,c = 4,5.5,'Hello'#print(a,b,c) >> 4,5.5,hello您可以使用逗号和变量来一次将

Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。　　　CSV数据　　CSV是存储数据的最常用方法。在Kaggle比赛的大部分数据都是以这种方式存储的。我们可以使用内置的Python csv库来读取和写入CSV。通常，我们会将数据读入列表列表。　　...

从自考大专到出走公司，从半年无业露宿深圳北站，从8k…到11.5k…再到20k，我的经历值得每个测试人借鉴 或许学历并没有那么重要12年高考之后，在朋友的介绍下（骗了过去），没有好好的读大学，走的自考这条路。当时他告诉我按照他的办法，可以上武大，只是过程有点点复杂，自考大专，在一所和武大有合作的野鸡大专获得学历之后，再通过自考去读武大，获取武大的毕业证。前前后后花了5年的时间，自考大专学的是地质工程，自考本科选的是行政管理，是两种完全不搭的学科。 那些日子给我的感觉就是很坑很迷，无时无刻不在

我想这是大多数人理想的岗位，“新人”入岗拿高薪，理想是美好的，现实是残酷的，给你相对应的薪水，对你也会有薪水对应的工作量以及工作难度，一个刚入行测试的去做自动化测试，做测开，那属实是“滚油锅里捡金子——无从下手”所以这种过于理想的梦可以用来激励自己，但是不能就那么等着，等着天上掉馅饼，掉下来你也接不住有句话可能大家都听腻了，但是还是要说下：机会是给有准备的人的去期盼着那极少数的事情，不如丰富自己，实力才是硬道理别做那个“天上掉馅饼都接不住的人”那怎么提升自己的“实力呢”，我总结了一份超全

　Python是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 代码优化原则　　本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。　　第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此，优化的前提是代码能正...

自动化始终只是测试工作的一个手段，对于测试人员而言，测试基础和测试用例的设计才是核心。如果测试用例的覆盖率或者质量不高，那将这部分用例实现为自动化用例的意义也就不大了。那么，接口测试用例应该怎么编写呢？1.通过性验证先肯定要保证这个接口功能是好使的，也就是正常的通过性测试，按照接口文档上的参数，正常传入，是否可以返回正确的结果。2.参数组合现在有一个操作商品的接口，有个字段type，传1的时候代表修改商品，商品id、商品名称、价格有一个是必传的，type传2的时候是删除商品，.

Python做为一个脚本语言，可以很方便地写各种工具。当你在服务端要运行一个工具或服务时，输入参数似乎是一种硬需（当然你也可以通过配置文件来实现）。　　如果要以命令行执行，那你需要一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活。　　Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块，我这里罗列一下它们的大致情况供你了解。　　 · getopt，只能简单的处理命令行参数　　 · optparse，功能强大，易于使用，可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。（Python2.

最近在知乎上看到好几个类似于这种，离职之后找不到工作的，在分析这个问题之前，我们可以先到互联网的招聘网站看看，软件测试的招聘需求还是挺多的，基本上都有好几百上千条招聘信息（以下截图来源于拉勾网，可去求证）。软件测试工作是并不难找的。但为啥你就这么难找呢？究其原因，应该还是在找工作或面试的过程中存在一些问题，下方将有干货分享，建议收藏后反复查看。 接下来文章将从以下方面来进行阐述：1、放松心态2、简历撰写3、简历投递4、面试准备5、技能储备6、面试时的技巧7、面试后的总

　Python是一种动态编程语言。设计简单而且易读，这是它广受欢迎的两大原因。　　Python的宗旨是：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。　　记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍在必要时刻能够减少你上网查资料的麻烦，可以助你一臂之力。　　1.反转字符串　　ABCDE --> EDCBA　　# Reversing a string using slicing　　my_string = "ABCDE"　　reversed_string = my_string[::-1]　　pr

零基础学软件测试不难，世上无难事，只怕有心人，况且软件测试应该算是入门IT圈比较容易的。大白刚入手软件测试这个行业的时候也是一头雾水，每天的在网上冲浪，寻找着一个个大佬留下来的文章，总结，拆分，选取其中对我有用的章节，一路走过来辛苦与否一清二楚，没有人带的情况，纯靠着对软件测试的一腔热血摸爬滚打，认识了一些同样是从事软件测试行业的朋友，在朋友们的帮助下，总算度过了前期的摸索阶段，懂了自学的苦之后，大白也希望更多的朋友们看到大白的这篇文章能更快的走出软件测试自学积攒期。下面是根据本人的理解，粗略整理的

最近有很多大三/大四的小伙伴在私信我，很迷茫，专业就业困难，前景不好，想要学习软件测试，要如何的系统学习软件测试。挑选一个小伙伴的背景写下这篇文章（本科，女生，大四）

如果你是测试在职，那么相信文章的内容，你一定能够看到其中的价值所在！毕竟按照这个路线和内容去学习的同学，已经进入了BAT等一线的名企，目前最高级别是阿里P7，年薪最高是60W+！ 会了这些技能一定代表你是一个优秀的测试工程师吗？不一定！ 除了“硬技能”，你还需要一些“软实力”！ 优秀的软件测试工程师必须具备的能力对于一个测试工程师，核心的竞争力有哪些？专业技能：毋庸置疑，吃饭立足的根本，随着你的测试技术的不断深挖，你一定会觉得自己曾经的测试想法是非常浅显的，先要走管理也好，甚至转岗也

软件测试自学的路线和内容 我根据薪资的不同，划分成以下几个阶段具体说一下：月薪5-9k：从零基础入门到能够找到工作月薪15-25k：测试在职搞定性能测试和自动化测试年薪30W+：搞定测试开发，进入一线大厂

测试是找bug，不是找茬。

很多的测试工程师会说：软件测试不就是“点，点，点”吗？

好的性能测试工具能够在测试过程中帮助我们提高测试工作效率，那么比较常用的性能测试工具有哪些，可以帮助我们完善测试工作呢？大白就整理了部分目前比较常用的性能测试工具，供大家参考

内容将在审核通过后自动发布软件测试包括不同的测试实践，比如单元测试、集成测试、UAT测试和可访问性测试等。每种测试实践在软件开发生命周期(SDLC)中都有重要的地位和作用。　　在不同类型的测试中，一些测试有助于改善应用程序的性能，比如性能测试、压力测试和负载测试。虽然这些测试的目的是改善系统性能，但是每种测试实践都有不同的策略。因此，测试应用程序的性能时，了解这些测试实践之间的区别并执行合适的测试显得至关重要。　　质量保证工程师常常为选择合适的性能测试以改善应用程序的行为而感到困惑。有许多测

软件测试的前景怎么样？很多人说软件测试的行业现状是[就业竞争小、人才缺口大] 这个话不完全对，软件测试行业目前来说，基础的点点点功能测试已经趋于饱和，全栈、自动化测试、性能测试等高端人才，需求会越来越多。测试岗位不会变少，反而相对于其他岗位会变的更重要一些。首先纠正一个非常非常错误的观念。测试和测试开发是两个岗位？No，不是的。测试开发是属于测试的。测试开发只不过是使用类似于开发的技术和能力，来达到测试的目的，本质还是测试。就如同一个人用扫把扫地，另一个人发明了自动扫地机来扫地，

前言作为一位从事软件测试行业三年左右的初级测试工程师，下面给大家分享一些日常工作中的一些经验哈，专业大佬勿喷哈~首先何为软件测试。软件测试顾名思义，就是测试软件系统的功能、性能，尽可能多的发现其中存在的问题，协助产、研推动解决问题，保障产品上线前尽可能的稳定，上线后给用户带来更好的用户体验，减少线上事故的出现。软件测试工程师分很多种，大致可分为功能测试、性能测试、以及测试技术相关的。功能测试包括软件的页面功能测试、接口功能测试等；性能测试主要是模拟线上的用户场景，对系统进行压..

5年手工测试，最终还是选择转自动化测试，原因竟然是......

随着移动互联网时代的发展，自动化测试越来越成为企业刚需，软件测试的门槛已经不再低了。所以想要在这行业越得更远走得更高并不容易

善于利用工具，能提高工作效率。但，勿太依赖工具，任何的工具，只可辅助