tensorflow入门（二）--核心、接口

两种运行计算图的方式

import tensorflow as tf
a=tf.constant([1,2,3],name='a')
c=a+1

####1
with tf.Session as sess:
    print(sess.run(c))

####2
sess=tf.Session()
with sess.as_default():
    print(c.eval())

tensorflow中的一些接口:

tf.Graph()

tf.Graph.device()

tf.Graph.as_default()

tf.Session()

tf.Session.run()

tf.Session.as_default()

tf.constant()

tf.variable()

tf.get_variable()

tf.placeholder()

tf.train()    

         tf.train.GradientDescentOptimizer

         tf.train.Saver

tf.nn()