字典树

一、概念

字典树(Trie)用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。

包含三个单词 "sea","sells","she" 的 Trie 长这样：

为什么需要用字典树解决这类问题呢？假如我们有一个储存了近万个单词的字典，即使我们
使用哈希，在其中搜索一个单词的实际开销也是非常大的，且无法轻易支持搜索单词前缀。然而
由于一个英文单词的长度n 通常在10 以内，如果我们使用字典树，则可以在O(n)——近似O(1)
的时间内完成搜索，且额外开销非常小。

二、题解 

lc 208. 实现 Trie (前缀树)

class Trie {
private:
    vector<Trie*> children;  
    bool isEnd;  // 标记该节点是否是单词的最后一个字母

public:
    // 每个节点都含26个指向Trie的指针
    Trie(): children(26), isEnd(false) {}
    
    void insert(string word) {
        Trie* nownode = this;  // this表示当前Trie对象的地址(Trie* obj = new Trie();)
        for (char ch: word) {
            ch -= 'a';
            if (nownode->children[ch] == nullptr) {
                nownode->children[ch] = new Trie();  
            }
            nownode = nownode->children[ch];
        }
        nownode->isEnd = true;  // 最后一个字母设为true
    }
    
    bool search(string word) {
        Trie* nownode = this;
        for (char ch: word) {
            ch -= 'a';
            if (nownode->children[ch] == nullptr) {
                return false;
            }
            nownode = nownode->children[ch];
        }
        return nownode->isEnd;  // 若nownode->isEnd = false, 则表明字典树中并无该单词，(未到结尾)
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie* nownode = this;
         for (char ch: prefix) {
            ch -= 'a';
            if (nownode->children[ch] == nullptr) {
                return false;
            }
            nownode = nownode->children[ch];
        }
        return true; 
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */

参考视频：

https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/solution/gua-he-xin-shou-peng-you-de-shi-pin-ti-j-fhvw/