322. 零钱兑换

csdnyq

于 2019-10-18 19:26:48 发布

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分类专栏： leetcode-数据结构和算法文章标签：动态规划

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本文详细探讨了零钱兑换问题，即如何用最少数量的硬币凑足指定金额。通过动态规划方法，我们实现了计算最少硬币数目的算法，并提供了具体示例。文章深入解析了算法思路与实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

322. 零钱兑换

题目描述

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。

示例1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3 
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1

说明:

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

实现

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] dp = new int[amount + 1];
        Arrays.fill(dp, amount + 1);
        dp[0] = 0;
        
        for(int i=1; i<=amount; i++) {
            for(int j=0; j<coins.length; j++) {
                if(coins[j] <= i) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
                }
            }
        }
        
        return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
    }
}