加班,这件事你怎么看?

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图片源自网络

作者

陈宇明

如需转载,请联系原作者授权。



最近没有维护开源项目,没有在群里说话,也没有写博客,都是因为在公司加班。


3月12号,从上海到长沙,3月15号,入职新的公司,进入疯狂的加班模式。入职3个多月,经常加班到凌晨,通宵了十几次。没有周六,甚至周日也在加班。


说实话很累,但从中我也发现了一些问题,或许也正发生在你的身上,下面我举例几个关键问题与大家一起交流讨论。


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只顾开发

很多时候开发人员拿到需求就开始编码,等到和其他成员连调的时候才发现开发与需求完全是两码事,导致了返工。这样的开发总时长远远大于前期多沟通+一次性开发成功的时间。


无论做什么产品都是先要了解需求,只有了解了需求才能写出符合需求的代码。


如何避免返工的发生?

在安排任务的时候,不要只问“你知道怎么做了吗?”,而要问“你打算怎么做?”,通过对任务的描述,过程中有任何问题,都可以提前发现,避免后续的返工。


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过于短视

在开发过程中,使用新的架构遇到问题是难免的,要是有一个问题已经解决到凌晨了,你还会继续吗?当时我们的选择是继续,于是第一个通宵就诞生了。


通宵效率低下,每个人的状态都很不好,这样解决问题自然就慢,第二天还不能正常工作。白天的效率对比通宵的效率,肯定是白天效率高。还有一点最重要,那就是伤身体,身体才是革命的本钱!


遇到问题肯花时间去解决的精神是值得表扬的,但是在特定的情况,我们要从长远的眼光去考虑当下的决策,毕竟做项目不是一两天的事情,而是一个长周期的事情。


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不善总结

每做一件事,都会有收获,但是不记录解决办法就很容易忘记,无法应用在下次做同样的事情上,那就没有成长。做项目更是如此,每位参与者都应该有收获。


同样的,每个人在工作中都会出现错误,人无完人,但是在出现问题之后,应该总结问题的原因,并找到解决方案,避免后续出现同样的错误。


项目结束后,每个人总结自己的问题,以及提出改进方案。做得好的继续保持,做得不好的,将改进后的解决方案加入后续的开发制度中,不断的优化,做到“前事不忘后事之师”。


总结

以上三点是我在加班过程中,看到自己团队做的不足的地方,希望对大家有所帮助。


  1.先搞清楚要做什么,这样能让你事半功倍。

  2.看问题要从长远的角度出发,这样才能做出正确的决策。

  3.复盘反思,避免后续出现同样的错误。


很多时候,我们都想在一个完美的团队,做完美的产品,写出完美的代码,可是现实都是不完美的。我们只有不断的发现问题,找到解决问题的方案,才能离完美更进一步。


没有最好,只有更好!


- The End -

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程序 丨 druidlost  

小七 丨 duoshangshuang

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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