清华唐杰团队发布并开源WebGLM

最新推荐文章于 2024-10-16 13:47:24 发布
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清华大学唐杰团队发布了开源项目WebGLM，这是一个拥有100亿参数的联网问答聊天机器人，其在性能上已超过OpenAI的135亿参数模型WebGPT。据称，在人类评估中，WebGLM的表现可与拥有1750亿参数的模型匹敌。此外，文章还提及了AIGC领域的收购动态以及图灵奖得主杨立昆对ChatGPT的评论。

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近日，清华唐杰团队发布并开源WebGLM，一个参数100亿的联网问答聊天机器人，相关论文入选KDD2023。

据悉，在性能对比测试中，WebGLM的水平已经高于OpenAI 135亿参数的WebGPT，在人类评估中，甚至与1750亿参数的模型不相上下。

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优步开源webgl库
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luma.gl was originally created in late 2015 as a fork of PhiloGL to provide high performance WebGL rendering capability for deck.gl - a 3D visualization framework for large scale data. With the increased adoption of the deck.gl framework, usage of luma.gl has also gradually increased. In addition, various contributors have started to create up their own custom deck.gl layers for their apps, which requires usage of luma.gl's classes and APIs. This triggered a major rewrite the documentation and the website. The arrival of WebGL2 was a major milestone in the WebGL landscape. With the release of luma.gl v4 in July 2017, luma.gl was positioned as a foundation library for high-performance GPU programming in JavaScript, and luma.gl v5 and v6 series releases have continued to provide incremental improvements in the WebGL2 and GPGPU areas.
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WebGL开源框架列举概述
欧特GO
11-22 4443
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