英特尔官宣 1 万亿参数 AI 大模型

最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布 · 146 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjI3ODAwNw==&mid=2247565918&idx=3&sn=8c5a27eb5cfdb1c0f533d16437380ea9&chksm=c151ddc6f62654d05895879f266b3597df9c94b5b35766d0b72912c2d60527210f1beb8516c8&scene=126&sessionid=0
文章标签：

#人工智能

在ISC高性能会议上，英特尔展示其在HPC和AI领域的实力，并宣布与阿贡国家实验室合作，利用Aurora超级计算机创建名为AuroragenAI的大型生成式AI模型，参数量将达到1万亿。此外，文章还提及了ChatGPT的相关影响。

b8139ab68a65f5514565335d29c06399.gif

近日，英特尔官宣“入局 AI ”。

在德国汉堡举行的国际超级计算大会 （ISC） 高性能会议 (HPC)上，英特尔不仅展示了其在 HPC 和 AI 工作负载方面的领先性能，还宣布了一项出人意料的计划:与阿贡国家实验室携手，用 Aurora 超级计算机开发生成式 AI 模型 Aurora genAI，参数量将多达1万亿!

推荐阅读：

▶ChatGPT 落入大学生之手，6 个月后实现月收入 45 万元，代价：挂科两门！

▶6天，50万！ChatGPT App 下载量远超美国 iOS 新应用的 99.99%

▶马斯克慌了！直言：“我不满谷歌和微软‘二分天下’”！

6492b99844c5e918a0a14b5c98cbb903.jpeg

清北创始团队，头部具身智能机器人创企又完成数亿元融资，累计融资超10亿！
强化学习曾小健
05-12 1255
本文内容仅展示一部分，更多详细解读，点击查看完整版文章。
【Reading Notes】（6）Favorite Articles from 2023
bryant_meng
02-19 1385
Feature-Based Knowledge，一般而言，在基于特征的知识迁移中，研究的对象包括了：如何需选择知识类型？对于台积电的客户来说，这个数字是难以接受的，因为客户需要为整个晶圆买单，包括其中有缺陷的芯片。最后大家采取了一个折中方案，4号线经过北大的789米轨道段，将采用世界上最先进的轨道减振技术，也就是在钢轨下铺设钢弹簧浮置板。毕竟，有苹果这样的金主愿意成为台积电新制造工艺的第一个客户，能分担台积电先进制程节点的研发费用和专用工厂的建设费用。（2023年01月01日）（2023年01月04日）
比 ChatGPT 大 5 倍！英特尔官宣 1 万亿参数 AI 大模型，计划 2024 年完成
优快云资讯
05-25 6599
整理 | 郑丽媛出品 | 优快云（ID：优快云news）眼看着 ChatGPT 持续爆火了几个月，期间微软、谷歌、Meta 等科技巨头接连入局，如今英特尔也终于官宣“参赛”。上周末，在德国汉堡举行的国际超级计算大会 （ISC） 高性能会议 （HPC）上，英特尔不仅展示了其在 HPC 和 AI 工作负载方面的领先性能，还宣布了一项出人意料的计划：与阿贡国家实验室携手，用 Aurora 超级计算机...
一文盘点国产大模型，看看到底谁才是老大？
m0_48891301的博客
06-21 2090
DeepSeek后时代，中外AI大模型竞赛进入新一轮白热化阶段。 XAI、OpenAI、谷歌、百度等主流AI大模型厂商先后官宣，旗下闭源高端AI模型将转向开源，而主流AI产品也计划免费向用户开放。 这意味着，AI技术正逐渐打破以往的专业壁垒，真正的走近寻常百姓。
最强开源大模型Llama 3发布！最大版本是4000亿参数规模！性能直逼GPT-4！
u012744245的博客
04-19 3015
当地时间4月18日，Meta 官宣发布其最新开源大模型 Llama 3。目前，Llama 3 已经开放了 80亿 和 700亿 两个小参数版本，上下文窗口为8K。未来还有4000亿参数版本，支持多模态、超长上下文、多国语言！
谷歌反击DeepSeek R1发布Gemini 2.0全家桶，几大云巨头官宣接入DeepSeek
u012744245的博客
02-14 785
2月2日，云轴科技 ZStack 宣布 AI Infra 平台 ZStack 智塔全面支持企业私有化部署 DeepSeek-V3/R1/ Janus Pro三种模型，并可基于海光、昇腾、英伟达、英特尔等多种国内外CPU/GPU适配，将充分发挥DeepSeek开源模型和低成本高性能特点，助力企业级AI应用进一步落地。2 月 4 日，华为计算宣布，潞晨科技携手昇腾，联合发布基于昇腾算力的 DeepSeek R1 系列推理 API，及云镜像服务。
智能新时代：大模型驱动的广告革命
2401_85343303的博客
10-08 1259
京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责，广告研发部是京东最核心的技术部门，也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向，我们基于京东海量的用户和商家数据，探索最前沿的深度学习等算法技术，创新并应用到业务实践中，赋能千万商家和数亿消费者的消费连接，不断拓展中国乃至全世界的数字经济边界。在这里，你将与各业务、产品、工程团队紧密合作，深入京东亿量级的数据与丰富的广告业务场景，进行前沿AI算法和工程架构的研究与应用工作。
数据中心的智算挑战，英特尔要如何应对？
zhidingkeji的博客
09-30 293
数据中心的智算挑战，英特尔要如何应对？
【研究】国内外大模型公司进展
热门推荐
加百力 的技术博客
06-24 4万+
2022年11月，OpenAI推出基于GPT-3.5的ChatGPT后，引发全球AI大模型技术开发与投资热潮。AI大模型性能持续快速提升。以衡量LLM的常用评测标准MMLU为例，2021年底全球最先进大模型的MMLU 5-shot得分刚达到60%，2022年底超过70%，而2023年底已提升至超过85%。以OpenAI为例，2020年7月推出的GPT-3得分43.9%，2022年11月推出的GPT-3.5提升至70.0%，2023年3月和2024年5月推出的GPT-4、GPT-4o分别提升至86.4%和87
AI领域一周纵览：从大模型更新到开源生态的前沿动态
丨汀、的博客
05-26 1327
AI领域一周纵览：从大模型更新到开源生态的前沿动态
百度ERNIE 4.5开源：4240亿参数多模态模型重塑AI产业格局
gitblog_00244的博客
10-08 902
# 百度ERNIE 4.5开源：4240亿参数多模态模型重塑AI产业格局 ## 导语 百度文心ERNIE 4.5系列大模型正式开源，以4240亿参数规模、异构混合专家（MoE）架构和全栈优化能力，重新定义通用人工智能的技术边界与产业落地路径。 ## 行业现状：大模型进入"效率革命"新阶段 2025年上半年，全球大模型竞争已从参数规模竞赛转向"效果-效率-成本"三角平衡。根据百度官方技术报告，E...
【文末附gpt升级秘笈】关于论文“7B？13B？175B？解读大模型的参数的论文
蒲松龄
06-03 1568
近年来，随着计算资源的不断提升和算法的不断优化，大模型（参数规模达到数十亿甚至数百亿）的研究和应用逐渐成为了热点。其中，7B、13B、175B等参数规模的大模型，以其强大的表达能力和广泛的应用前景，吸引了众多研究者的关注。本文旨在探讨这些大模型的参数规模、性能表现、优化方法以及应用前景，以期为深度学习领域的研究和应用提供参考和借鉴。参数，作为深度学习模型中的核心组成部分，直接决定了模型的复杂度和性能。然而，随着模型参数规模的不断增大，如何有效地训练和优化这些大模型，成为了深度学习领域面临的重要挑战。
大模型时代下的新一代广告系统
京东零售技术的博客
09-23 1629
京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责，广告研发部是京东最核心的技术部门，也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向，我们基于京东海量的用户和商家数据，探索最前沿的深度学习等算法技术，创新并应用到业务实践中，赋能千万商家和数亿消费者的消费连接，不断拓展中国乃至全世界的数字经济边界。在这里，你将与各业务、产品、工程团队紧密合作，深入京东亿量级的数据与丰富的广告业务场景，进行前沿AI算法和工程架构的研究与应用工作。
【文末附gpt升级方案】革新多模态学习：哈工大团队推出“Uni-MoE”统一多模态大模型的跨域MoE研究
蒲松龄
05-24 1312
随着人工智能技术的飞速发展，多模态学习已成为机器学习领域的重要研究方向。然而，传统的多模态学习方法往往存在信息融合困难、模型复杂度高等问题。为了解决这些问题，哈尔滨工业大学的研究团队近期推出了“Uni-MoE”（统一多模态大模型的跨域混合专家）模型，该模型在多模态学习领域取得了显著的进展。本文将对Uni-MoE模型进行详细介绍，并探讨其在多模态学习领域的应用和未来发展。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 274
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 774
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 484
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
最新发布
2301_80828873的博客
11-26 941
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 712
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值