火山引擎发布大模型训练云平台

最新推荐文章于 2025-07-12 19:33:05 发布
最新推荐文章于 2025-07-12 19:33:05 发布
阅读量136 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 火山引擎 人工智能
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjI3ODAwNw==&mid=2247564126&idx=3&sn=e53349f7120ea283fb7a3b4a3fa79d5f&chksm=c151e4c6f6266dd05620dff8be8a8d046dad5dceee854f5337c70840e94f7bb0c9883d727525&scene=126&sessionid=0
火山引擎在“原动力大会”上推出了自研DPU和新版机器学习平台，该平台支持大规模模型训练和低延迟网络，旨在促进AI大模型的发展和各行业的智能化升级。同时，WPS宣布即将推出“WPSAI”，进一步涉足AI领域。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

162fa8b377090006fa2c892f5d055fc8.gif

4月18日，火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU（数据处理器）等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。

火山引擎总裁谭待称，AI（人工智能）大模型有巨大潜力和创新空间，火山引擎会服务客户做好大模型，共同推动各行业的智能化升级。

462b458be50a19fa317206600ca743d3.gif

☞3 亿岗位或被取代？程序员躺枪，多个行业迎来新时代！
☞全球最大的 ChatGPT 开源替代品来了，支持 35 种语言，网友：不用费心买 ChatGPT Plus了！
☞WPS 宣布将推出“WPS AI”
【火山引擎】调用火山大模型的方法 | SDK安装 | 配置 | 客户端初始化 | 设置
静谧、淡雅
10-14 1909
调用火山大模型的方法 | SDK安装 | 配置 | 客户端初始化 | 设置
AI性能极致体验：通过字节火山引擎平台高效调用满血版DeepSeek-R1模型
2401_84052244的博客
02-20 6039
同时，深度思考不仅增强了模型的推理过程，还有效提高了推理的准确性，从而使模型能更精准地理解用户需求。尽管DeepSeek在多个领域展现了卓越的性能，但由于硬件资源的限制和系统负载过重，它在高并发使用时常出现不稳定的情况，特别是在大量用户同时进行深度学习训练时，系统容易出现卡顿或响应迟缓的现象。联网搜索功能则通过实时收集和整合网络上的最新资料，确保模型能够基于最前沿的信息进行推理，并最终输出更加全面和准确的结果。我们的代码也比较简单，之前我这里请求的是本地模型，现在这里是字节的模型。
火山引擎火山方舟平台微调SFT——赋予通用大模型深度思考能力
不负热爱
02-21 1299
本文介绍如何使用火山引擎上的火山方舟平台对大模型进行微调，使大模型能够服务于特定的场景。这里主要演示了使用长 CoT 的推理数据对 doubao-lite-32k 进行监督微调（SFT），以使 doubao-lite 大模型具备类似 DeepSeek-R1 的深度思考和推理能力。
火山引擎云上实战：一键部署 DeepSeek 大模型（蒸馏版）
volcenginetod的博客
03-11 1606
和此前 FLUX.1、Stable-Diffusion-WebUI 的部署流程类似，在本方案中，我们仍将使用火山引擎持续交付 CP 的 AI 应用功能，它提供预置模板，集成了主流的 AI 框架，封装了操作系统、AI 框架、依赖库等应用环境，可以完成 DeepSeek-R1-Distill 在刚刚创建的容器服务中的快速部署，大幅降低开发难度。在传统流量网关的基础上，APIG 集成丰富的服务发现和服务治理能力，打通微服务架构的内外部网络，可以帮助用户快速实现各服务之间、服务与客户端之间的安全通信。
一日连发两款视频大模型，火山引擎杀疯了！
2401_84494441的博客
09-25 1060
图源：雷科技火山引擎还在现场展示了全新的数字人生成应用，仅需数分钟即可完成数字人生成，并在数秒内进行音色克隆。简单的操作就可以让用户得到一个专属数字人，拟真的神态和语气，可以满足直播、在线教学、智能客服对话等多个领域的应用。此外，豆包的数字人还能与同声传译模型结合，让数字人随时切换不同的语言进行对话，这项功能在现场也引起了许多关注。
火山引擎火山云主推产品
2503_90819036的博客
05-09 1016
**veImageX**：集成图片压缩、智能处理、全球加速的一站式解决方案，源于抖音图片优化技术。- **字节跳动技术背书**：复用抖音、TikTok等亿级用户产品的技术架构（如推荐算法、视频处理）。- **智能视频处理**：画质增强、智能剪辑、内容审核（如暴恐涉黄检测）。- **视频点播/直播**：全链路解决方案，涵盖采集、转码、分发、播放。- **智能审核**：文本、图片、音视频内容合规检测，复用抖音审核模型。- **计算机视觉（CV）**：人脸识别、图像理解、OCR等能力。
火山引擎AI大模型
2503_90819036的博客
05-16 1050
火山引擎的AI大模型（如**“云雀”大模型**）作为字节跳动旗下的核心技术产品，在性能、应用场景和技术生态上表现较为突出，尤其在字节自身业务（如抖音、TikTok等）的打磨下，具备较强的实用性和行业适配能力。- **模型架构**：基于Transformer的预训练模型，支持多模态（文本、图像、音频）处理，参数规模通常在百亿至千亿级，与主流大模型（如GPT-3.5、文心一言）对标。- **训练数据**：依托字节跳动的海量业务数据（如短视频、社交、广告等），在中文语境、多模态内容理解上有独特优势。
字节掀了大模型的桌子，火山引擎能弯道超车吗？
GZZN2019的博客
05-21 1166
相比较其他云厂商来说，火山引擎在大模型领域的核心竞争优势之一，是来自于字节系中抖音、今日头条等搜索和内容的丰富生态资源，尤其是通过与抖音巨量引擎相结合，在数字营销、AI销售、文本/视频等内容创造上，而这也是火山引擎在AI应用层为企业提供服务的关键。据了解，豆包家族将通过字节跳动云计算业务火山引擎正式“营业”，值得注意的是，在现场火山引擎的大模型服务全矩阵图中，底层的大模型服务已经由此前的多个第三方大模型（MiniMax、百川等），全部替换为了豆包家族。这4个垂类领域，也跟字节的核心业务优势息息相关。
企业数字化转型必备：火山引擎云平台实战教程
AI云原生与云计算技术学院
06-18 258
随着全球数字化进程加速，企业面临业务敏捷化、数据价值挖掘、IT架构升级的多重挑战。火山引擎作为字节跳动旗下的云服务平台，集成了云计算、大数据、AI等核心技术能力，成为企业数字化转型的重要基础设施。本文聚焦火山引擎的核心产品矩阵，通过实战案例演示如何将云计算资源、数据中台、AI工具链与企业业务场景深度融合，覆盖技术选型、架构设计、开发部署、运维优化的全生命周期。核心概念：解析火山引擎技术架构与核心服务模块技术原理：深入计算、存储、数据中台的技术实现细节实战教程：通过完整项目演示开发部署全流程。
基于火山引擎云搜索服务和豆包模型搭建 RAG 推理任务
字节跳动云原生计算官方账号
08-09 1965
大语言模型（LLM，Large language model）作为新一轮科技产业革命的战略性技术，其核心能力在于深层语境解析与知识融合。在生成式人工智能方向主要用于图像生成，书写文稿，信息搜索等。当下的 LLM 模型是基于大量数据训练的，目的是让它们掌握广泛的普遍知识，这些知识被储存在它们神经网络的权重（也就是参数记忆）里。但是，如果我们要求 LLM 生成的回答涉及到它训练数据之外的知识，比如最新的、专有的或某个特定领域的信息，这时就可能出现事实上的错误（我们称之为“幻觉”）。
从零到一：火山引擎域名 + Cloudflare + Vercel 完整部署实战
wisdom-chen
07-12 426
本文介绍了一套利用火山引擎域名、Cloudflare和Vercel部署项目的完整方案。该方案成本低、性能优、配置简单且支持自动部署。文中详细阐述了配置流程，包括Cloudflare账号准备、DNS服务器迁移、DNS记录配置、Vercel项目绑定，还涉及多项目管理、性能优化、验证测试及常见问题解决，适用于个人开发者等群体。
火山引擎：字节跳动的技术赋能初解
最新发布
Mikhail的博客
07-12 237
火山引擎是的企业级智能技术服务平台，于2020年6月正式上线。它通过开放字节跳动在大数据、人工智能、视频云等领域的核心技术，助力企业实现数字化转型与业务增长。
生成式AI的伦理困境：深度伪造、版权与创造力归属
Liudef06的博客
07-09 2042
摘要 生成式AI技术重塑创作生态的同时，也带来三大伦理困境：深度伪造技术消解身份真实性，引发信任危机；AI生成内容的版权归属模糊，挑战传统独创性标准；AI的创造力本质引发艺术价值重估。全球立法呈现分化趋势，中国推行AI内容标识制度，美国严惩深度伪造犯罪，而日本则探索AI生成物版权归属新路径。未来需构建“技术标识+法律追责”治理体系，平衡知识共享与权利保护，在算法时代守护人类创作的主体性。
AIGC与影视制作：技术革命、产业重构与未来图景
程序边界
07-08 6535
AIGC技术正在开启影视制作的“智能革命”。从北京国际电影节的创新实践到微短剧市场的爆发式增长，从央视的文化传承到好莱坞的工业化探索，AIGC已证明其在缩短制作周期、降低成本及拓展创意边界方面的核心价值。未来，随着技术迭代、法律完善与行业协同，AIGC必将成为影视工业数字化升级的核心驱动力，推动中国影视产业迈向全球价值链高端，实现从“影视大国”到“影视强国”的历史性跨越。参考文献北京国际电影节AIGC单元获奖作品分析报告《中国微短剧市场发展白皮书》（2023）
突破 30 分！DeepSeek-R1 联合 X-Master，打破AI 评测纪录
SJJS_1的博客
07-09 946
“人类最后的考试”，被一支国内团队打破了纪录。
AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑
wenzhangli的博客
07-10 1178
将低代码技术融入产品逻辑，不是简单地增加一个可视化界面，而是从根本上重构业务系统的构建方式。通过低代码平台将AI能力封装为可配置的组件，让业务人员能够直接"组装"而不是"开发"业务系统，实现了技术能力与业务需求的无缝对接。这种重构不仅大幅提升了开发效率，更重要的是改变了系统的演进方式——从"开发驱动"转变为"业务驱动"，使系统能够真正跟上业务的快速变化。同时，AI能力的融入又解决了低代码平台在复杂逻辑处理和智能决策方面的不足，形成了1+1>2的协同效应。
无人机报警器探测模块技术解析
YUNZHUO666的博客
07-08 1537
建立和维护包含各种无人机型号的射频信号特征库、声学特征库、视觉特征库。在操作员界面上，通常会在电子地图上实时显示目标位置、航迹、速度矢量、类型标识和报警状态。视觉特征、可能型号、尺寸估计。根据防护区域的环境、预算、探测距离、精度要求、覆盖范围选择合适的传感器组合和部署方案。雷达杂波：建筑物、树木、车辆、鸟类等产生的地杂波和运动杂波，容易掩盖或误判为无人机。无线电：宽频带高速扫描、复杂电磁环境下的信号检测、信号特征提取、跳频信号跟踪。声学环境复杂：风声、车辆噪音、机械运转声、鸟叫等都可能被误判为无人机声音。
Manus AI与多语言手写识别
大写的人
07-10 288
手写识别技术的发展现状与挑战Manus AI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点。
普林斯顿大学DPPO机器人学习突破：Diffusion Policy Policy Optimization 全新优化扩散策略
PNP_Robotics的博客
07-10 823
在机器人策略学习中，虽然基于专家数据的行为克隆是一种主要的预训练范式，但由于专家数据可能存在局限性，强化学习（Reinforcement Learning，RL）成为进一步优化策略性能的重要手段。DPPO是一种用于微调预训练扩散策略的有效算法框架，它结合了策略梯度方法和扩散模型的优势，在各种机器人学习和连续控制任务中表现出了优异的性能。网络架构选择上，研究人员比较了MLP和UNet，MLP设置简单且微调稳定，UNet在预训练和微调不同动作块大小时有优势，DPPO受益于不同动作块大小的预训练和微调。
硅基流动 华为云 火山引擎 百度千帆部署deepseek
02-19
### 如何在不同平台上部署 DeepSeek #### 华为云上的 DeepSeek 部署方法 华为计算于2月4日宣布，潞晨科技携手昇腾共同发布了基于昇腾算力的 DeepSeek R1 系列推理API以及云镜像服务[^4]。这意味着，在华为云环境中部署DeepSeek变得更为便捷。 对于希望利用华为云资源运行DeepSeek的企业和个人开发者而言，可以遵循如下指南： - **获取预构建环境**：通过华为云市场下载由潞晨科技提供的官方支持的DeepSeek R1系列推理API及其配套的云镜像文件。 - **创建实例并配置网络访问权限**：启动新的虚拟机实例，并设置安全组规则允许必要的端口通信。 - **加载模型和服务**：上传训练好的DeepSeek模型至该实例内，并按照文档说明完成服务初始化工作。 - **测试接口功能**：确保一切正常运作之后，可以通过编写简单的客户端程序调用这些API来进行初步验证。 ```bash # 创建一个新的ECS实例 ecs_instance_id=$(openstack server create --image "deepseek-r1-image-id" \ --flavor m1.medium --wait) echo $ecs_instance_id ``` #### 火山引擎上的 DeepSeek 部署方案 尽管目前没有直接提及火山引擎关于DeepSeek的具体合作消息，考虑到其作为字节跳动旗下的云计算服务平台所具备的强大技术支持能力，预计未来也会推出相应的解决方案。现阶段建议关注官方公告渠道等待进一步通知；同时也可以考虑先行探索其他已知兼容框架下的实现路径。 不过，假设火山引擎提供了类似的集成选项，则可能的操作流程会类似于上述描述的过程——即寻找合适的镜像源、建立适合的工作站节点群集结构、安装依赖库组件等操作步骤。 #### 百度千帆中的 DeepSeek 实施策略 百度作为一个重要的互联网巨头，在人工智能领域有着深厚积累和技术储备。随着越来越多企业加入到这场围绕着DeepSeek展开的合作浪潮之中[^2]，相信不久后就能见到更多具体措施出台。在此之前，用户或许可以从现有的开源项目或是社区贡献里找到灵感启发，尝试搭建自己的实验性质版本。 一旦有确切的信息公布出来，通常的做法将是： - 寻找官方推荐的最佳实践案例研究； - 利用平台特有的工具链简化整个过程； - 参考成功用户的反馈意见调整参数设定。 ```python import paddlehub as hub module = hub.Module(name="ernie_vilg_2.0") # 假设这是与DeepSeek相匹配的一个模块名 result = module.generate(text_prompts=["一张美丽的风景画"], max_length=512, num_return_sequences=3) print(result) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值