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原创 火山引擎数据飞轮2.0助力中信银行,用“AI”开启新年新气象

在营销场景,核心产品GMP依托豆包大模型,支持通过简单的自然语言生成海报,以及对现有图片衍生扩图,还支持一键创作适配不同媒体渠道的营销文案。在今年的春节中,中信银行基于火山引擎豆包大模型,首次上线了新春祝福视频共创活动,让用户切实体验到传统年味与科技创新的奇妙融合,为今年的旺季营销增添满满 “AI” 意。未来,火山引擎数据飞轮 2.0 将持续进化,不断拓展服务边界,运用大模型能力提升企业内部数据消费,保障决策科学、行动敏捷,推动组织进化。新年年初,是银行旺季营销的开端,也是产品、服务与创意的比拼擂台。

2025-02-07 10:35:35 237

原创 火山引擎数据飞轮2.0:聚焦Data+AI,驱动企业数智化转型

随着企业数据量呈爆发式增长,且数据类型愈发复杂多样,从传统的结构化数据,到图像、音频、视频等非结构化数据,如何高效存储、管理与运用这些数据,成为摆在企业面前的一大难题。举个例子来看,在抖音集团内部销售情况分析场景中,销售人员在客户现场无法即时访问内部BI平台,以便查询token调用数据,影响工作效率。据介绍,2023年4月火山引擎发布了数据飞轮,其内核为“以数据消费促资产建设,以数据消费助业务发展”,升级后,数据飞轮2.0模式聚焦把AI作为数智化核心竞争力,通过AI技术促进更普惠的企业数据消费。

2025-01-21 10:20:53 498

原创 “数据飞轮” 理念焕新,助力 2025 企业数智化发展

一方面,大模型在处理多模态数据上优势明显,能够帮助企业挖掘图片、视频、语音等非结构化数据中的有用信息,进一步扩充 “数据飞轮” 的数据资源。在可预见的未来中,数据已成为企业关键的生产要素,数智化转型不再是企业的 “选择题”,而是关乎生存与发展的 “必答题”。而“数据飞轮”的数智化转型模式,将走入更多企业视野,为行业整体前行贡献力量。其二,借助智能性更强的大数据处理工具,能够对大规模、多样化的数据进行实时且精准的分析,不仅能总结过往经验、发现问题,还能预判未来市场变化,为企业战略规划提供可靠支持。

2025-01-14 15:02:54 214

原创 比 SaaS 更具性价比,火山引擎云数仓 ByteHouse 上新“云托管”模式

为了更好提升使用体验,ByteHouse 打通了产品上下游链路,构建了丰富多样的生态能力,目前已集成火山引擎增长营销套件产品,如增长分析 DataFinder、A/B 测试 DataTester、智能数据洞察 DataWind 、客户数据平台 VeCDP,为用户提供智能营销场景的一体化解决方案。基于“云托管”模式,该公司以 ByteHouse 为数据分析底座,引入 DataFinder ,采用内置事件、转化、留存等十余种分析模型,实现灵活组合各种指标,挖掘关键流程改进点,科学进行产品优化。

2024-12-23 16:02:16 357

原创 火山引擎发布数据飞轮 2.0,AI 重塑企业数据消费

12 月 18 日,在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原动力大会上,火山引擎数智平台(VeDI)正式升级发布数据飞轮 2.0 模式。延续去年 4 月发布的数据飞轮“以数据消费促资产建设,以数据消费助业务发展”的核心内涵,此次升级后,数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的核心竞争力,借助 AI 技术推动企业更普惠的数据消费。火山引擎数据飞轮 2.0 模式图。

2024-12-19 11:11:07 976

原创 700PB数据的数仓依然“快稳省”!ByteHouse这本白皮书揭秘关键(内附下载链接)

12 月 10 日,《火山引擎 ByteHouse 云数仓产品白皮书》在线上发布。在数字经济蓬勃发展的今天,企业面临着数据量爆炸性增长、数据分析需求日益复杂的双重挑战。传统的数据仓库解决方案已经难以满足企业对数据处理速度和灵活性的高要求。为了应对这些挑战,火山引擎于 2021 年正式推出 ByteHouse——专为云原生环境设计的高性能数据仓库产品。

2024-12-16 11:09:24 747

原创 数据飞轮:闭环体系打造企业数字化转型加速器

好的理念和产品,应该能够迅速响应企业的实际需求,帮助企业实现数字化转型的目标。未来,随着数字化转型的深入推进,火山引擎将继续发挥其独特的优势,为更多企业带来数字化时代的红利,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现更高质量的发展。火山引擎数智平台不仅提供了先进的技术工具,更重要的是,它将这些工具与企业的实际业务需求紧密结合,实现了技术与业务的无缝对接,真正做到了让企业数字化转型“触手可及”。在数据飞轮的运转中,底层的数据资产轮负责将所有渠道的数据进行标准化处理,为后续的数据开发提供坚实的基础。

2024-12-11 11:46:50 241

原创 火山引擎数据飞轮最新活动:结合大模型能力,探索金融行业数智化落地新可能

目前,数据飞轮还在持续加码数智产品的大模型能力,正如活动分享中提到的,解决企业问题只是数智产品的基础能力,更进阶的应该是持续降低数智产品的使用门槛,让企业内部更多岗位的员工都能畅享数据带来的便利,用数据倒逼底层建设,用数据驱动业务决策,最终助力金融企业能获得长期性的更好发展。这对负责数据治理的员工来说,可以极大减少日常工作中庞杂的工作量,转而能将更多精力投入到真正的治理工作中,在提升工作效率的同时,更保质保量地完成核心工作,保障企业能有优质数据资产。

2024-12-09 10:41:57 354

原创 深度揭秘“快稳省”背后的数仓硬核技术

并从多个角度为你揭秘:🌟 源于抖音集团数仓实践的 ByteHouse 深度解读🌟 云数仓 ByteHouse 性能飞跃的关键技术🌟 基于 ELT 的大规模数据处理和复杂查询优化🌟 优化 ByteHouse 弹性能力的四大利器。

2024-12-06 11:08:48 243

原创 以数据驱动增长,火山引擎数智平台“数据找人”为双12营销提效

VeDI 汇集了多款端到端数智工具产品,全面覆盖数据集成、引擎、管理和应用等各个业务维度,通过自动化、智能化方式,把企业所需数据自动推送到有需要的人面前,让“数据找人”成为现实。从推广到运营,VeDI 数智平台以诸多高效的数据工具,为商家降本增效,达成从“人找数据”到“数据找人”的转变。“双12”即将来临,众多商家最为关心的,莫过于如何借助对数据的充分利用实现降本增效,在竞争激烈的大环境中快人一步,为了达成这个目标,商家往往需要耗费人力、物力以及时间对海量数据进行寻找与分析。

2024-12-05 12:15:18 454

原创 火山引擎数据飞轮帮助音乐APP充分洞察用户需求,提升用户粘性

首先是增长分析DataFinder,通过埋点形式在APP内完成部署,可以帮助运营岗位员工更好地洞察用户在APP内的生命旅程,比如哪一个界面最受用户关注(点击)、哪一类推荐最受用户欢迎(跳转);此外,DataFinder还能帮助定位用户的异常情况,比如当音乐APP某一时间段的活跃用户突然出现比较大的下跌,运营员工可以通过DataFinder及时调取在APP内部署的各关键节点数据,以此排查可能会影响用户活跃的问题点——比如,可能是某个Tab的点击跳转失效,也可能是某首音乐播放卡顿。

2024-12-05 12:11:02 653

原创 电商企业转起数据飞轮,火山引擎助力商家实现“数据找人”

在火山引擎的“数据飞轮”体系中,数据被赋予了新的生命,数据在这里就像一个智能的产品,能够自动推送到所有需要的人面前,实现“数据找人”。近日,记者在与多位行业专家和商家交流中发现,各大平台都在积极探索帮助商家的新路径,其中,火山引擎凭借其提出的“数据飞轮”理念,正在成为越来越多商家企业数字化转型的伙伴。未来,随着技术的不断进步和市场的日益成熟,火山引擎将继续发挥其独特的优势,为更多企业带来数字化时代的红利,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

2024-12-03 10:47:50 169

原创 云数仓 ByteHouse 的湖仓一体设计与实践

ByteHouse 作为新一代云原生架构的数据仓库,属于数据仓库技术流派。回顾分析生态的发展历程,自 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文,以及 2006 年 Yahoo 推出 Hadoop 产品以来,分析生态领域就存在着多种技术流派。这些流派之间既有竞争,也有相互促进的良性互动。特别是随着 Hadoop 体系的成熟和开源生态的蓬勃发展,以 Hadoop 为代表的大数据技术流派越来越受到企业和开发者的青睐。

2024-12-02 16:48:12 998

原创 聚焦银行业数智化转型,火山引擎数据飞轮系列白皮书重磅发布

在客户旅程分析场景中,深入、全面地理解和分析用户与金融机构的产品、服务交互中的行为路径和体验,能更好帮助银行理解用户,优化体验,提升业务绩效和运营ROI。在某银行代发工资客群策略优化场景中,基于DataTester开启A/B实验,银行运营人员将传统营销策略中的面向所有代发户推荐同样的活动页+奖励,转变为围绕代发客户在企业中的三种等级,包括企业高管、核心骨干、普通员工,推不同的AUM资产达标与+达标奖励,快速开展策略创新验证,最终实现代发工资客群户均AUM提升40%,理财产品七日购买率提升30%。

2024-11-28 10:16:47 664

原创 火山引擎VeDI在AI+BI领域的演进与实践

在探讨ChatBI或AI+BI的未来发展方向与趋势时,有几个关键点值得关注。首先,垂类场景的深度挖掘将成为重要趋势。随着BI厂商与大模型结合能力的不断探索,市场逐渐认识到,在部分场景下,大模型加BI的准确率难以完全满足高预期。因此,针对复杂泛化问题的解决方案将趋向于收敛于具体的垂类场景,高效满足用户实际痛点将成为产品竞争力的关键。另外,跨表构建业务主题分析域将成为重要课题。初期AI+BI能力多基于单表问询进行孵化,但这并不符合业务实际应用场景。

2024-11-27 12:21:00 1376

原创 易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓,助力智能营销效率跃升

作为火山引擎数智平台 VeDI 旗下云原生仓库,ByteHouse 具有高性能、高成本效益、使用便捷等优势,其存算分离的 MPP 2.0 云原生架构,带来对高并发及复杂查询的更好支持,高效、灵活的数据分析和商业智能分析能力,对易点天下高效获取用户、提升品牌知名度以及实现商业化变现起到了至关重要的作用。凭借其卓越的数据处理能力和灵活的产品方案,ByteHouse不仅能够在智能营销场景中为企业提供精准、实时的数据分析服务,还在互联网、游戏、金融、汽车、气象等多领域落地,加速企业数字化转型。

2024-11-26 10:36:55 460

原创 数据飞轮:互联网企业降本增效的数智化新范式

通过对大数据的深入挖掘和分析,企业能够发现潜在的商业机会,制定更加科学的营销策略,从而降低营销成本,提高营销效果。该模式倡导以数据消费为核心驱动力,推动数据流与业务流的深度融合,从而激发员工的创造力,增强业务的战斗力,并提升组织的生命力。为了应对这一挑战,众多企业开始探索新的发展模式,其中,“数据飞轮”的数智化模式凭借其特性,正在为行业提供一条有效的降本增效路径。通过对数据资产高效地使用,企业能够更精准地把握市场需求,优化产品和服务,提升运营效率,实现降本增效的目标。

2024-11-26 10:36:02 239

原创 双 11 营销活动数量、转化率双提升,火山引擎数智平台为此都做了什么?

双 11 期间设计50 场、最多一天上线 4 场活动,比去年同期提升五倍,是不是很难?在火山引擎客户数据平台 VeCDP、增长营销平台 GMP 等数智产品驱动下,某国内知名服装零售企业成功实现了这看似艰难的任务,同时还让7成以上的活动转化率优于去年均值。

2024-11-22 11:44:09 464

原创 火山引擎数据飞轮探索零售企业大促新场景:下放营销活动权限

小陈任职于一家国内知名服装零售企业,这是她在营销策划岗位的第三年,对于刚刚过去的双11,“节奏快”是她的第一感受。

2024-11-19 10:34:23 455

原创 火山引擎数据飞轮探索零售企业大促新场景:下放营销活动权限

小陈任职于一家国内知名服装零售企业,这是她在营销策划岗位的第三年,对于刚刚过去的双11,“节奏快”是她的第一感受。

2024-11-19 10:25:55 401

原创 又稳又快!基于ByteHouse ELT构建高性能离/在线一体化数仓

近期,ByteHouse与某数字娱乐公司达成合作,双方聚焦高性能离/在线一体化数仓展开合作。

2024-11-18 11:46:06 699

原创 火山引擎 VeDI 平台以 AIGC 技术,助力企业提效营销、快速增长

此外,GMP 还能够基于 VeCDP 平台的用户标签体系,达成内容素材与用户标签、推广渠道三者之间的精准匹配,以 APP&小程序站内推送、弹窗、短信等多种方式触达目标人群,并及时反馈触达、打开、跳转等相关数据,方便营销人员实时洞察营销效果,沉淀关键数据,完成营销策略的迭代与优化。在此基础上,GMP 拥有以大模型协助生成内容的能力。针对企业不同营销场景,GMP 可基于模型对时事热点的洞察,打造出话题属性更强、更具传播潜力的内容,同时还支持以输入关键词、现有图片衍生等不同方式,生成文字对应的个性化配图或海报。

2024-11-15 11:15:46 498

原创 成本减半+效率翻倍:这家企业用11天实现数据处理飞跃

基于 ByteHouse+Kafka 搭建一套高效、可靠、可扩展的实时数仓链路,解决数据整合、实时处理、广告效果评估等问题,提升广告业务的整体运营效率,更好地为下游合作伙伴广告投放决策提供支持。

2024-11-14 11:31:23 770

原创 汽车行业数字化痛点凸显,“数据飞轮”提供企业破局新思路

针对上述痛点,火山引擎数智平台为汽车行业提供了新的解决方案,其提倡的企业数智化新模式——“数据飞轮”是基于字节跳动十余年的数据驱动实践经验,以数据消费为核心驱动,帮助企业数据流充分融入业务流,实现数据资产和业务应用的相互促进,形成飞轮效应。这一模式旨在激发员工创造力,增强业务发展动力,提升组织生命力。例如,某车企在使用了火山引擎客户数据平台VeCDP和火山引擎增长营销平台GMP后,能更加充分地洞察目标市场人群,持续拆分目标人群中的更细颗粒度个性化需求,从而制定更全面的营销策略,实现更精准的营销触达。

2024-11-14 11:30:20 316

原创 火山引擎数据飞轮模式下的线上营销:内容产出更智能、人群触达更精准

VeCDP 能够帮助企业打通多套会员数据系统,并实现跨系统间的特征提炼,形成标准化的统一标签体系,“这项能力,在多品牌型企业内部仍然适用,”他补充道,“比如某企业旗下有 A、B、C、D 等四个品牌,每个品牌都有自己独立的会员系统,通过 VeCDP 可以打通并统一跨系统数据,并且可根据不同品牌的业务需求,完成个性化标签体系设计。在预算“内卷”的压力下,越来越多的企业营销部门,期望通过更实惠、更高效的数智产品,在有限的预算下,提高营销效率、实现业务增长。

2024-11-12 11:30:34 349

原创 基于OLAP湖仓一体架构,火山引擎ByteHouse助力企业降本提效

为了进一步提升使用体验、降低运维成本,ByteHouse 构建了高性能、功能全面的湖仓一体能力,支持对多种数据湖开放格式进行读写,并通过优化器和 Schema 动态感知增强性能,确保湖仓间数据高效流动。据火山引擎 ByteHouse 产品负责人李群介绍:“ByteHouse 湖仓一体能力具备快、通、全三大特点,在保障湖仓数据联邦的分析高性能的同时,实现湖仓双向读写,精简了整体架构,还基于 Multi-Catalog 进行多源数据管理,提供更丰富、更全面的一体化能力。

2024-11-11 11:53:42 447

原创 双 11 如何实现高效营销,火山引擎 VeDI 助力实现消费者“量”“质”双提升

去年“双 11” 期间,著名的时尚运动品牌斯凯奇,就成功应用火山引擎数智平台 VeDI 旗下的客户数据平台 VeCDP 实现了精准营销,从众多用户中精准定位出沉睡会员人群、沉默会员人群,并为其设计了差异化的会员权益和营销设计以实现有效激活,促成超万名沉默会员、沉睡会员回流至品牌下单或复购。那么,品牌商家应该如何在既有的“双 11”玩法上推陈出新,升级出新的营销策略,让真正有需求的消费者,既能看到自家具有价格优势的商品,又能顺利将其转化成为“加购”并“下单”的“活跃消费者”?

2024-11-08 11:01:18 262

原创 创元集团携手火山引擎,数据飞轮驱动美妆品牌数字化转型

这些产品的引入,为创元集团的数字化转型提供了强有力的技术支撑。与此同时,业务的蓬勃发展也带来了更大规模的数据,而随着数据资产的积累和建设,数据研发的效率也会相应提高。创元集团,作为美妆行业的领军企业,旗下有玛丽黛佳等知名化妆品牌,其业务涵盖化妆品设计、研发、制造、供应链管理等全产业链的业务范围。通过火山引擎数智平台的助力,创元集团不仅成功提升了数据基建的效率,还实现了业务数据的全面洞察和精准决策。未来,创元集团将继续携手火山引擎,共同探索美妆行业的数字化转型之路,迈向更加智能、高效的发展阶段。

2024-11-07 10:41:34 396

原创 语忆科技携手火山引擎数据飞轮 探索智能客服场景新可能

但同时,魏志成也表示,语忆科技成立第 8 年,在各个行业都积累了丰富的实践经验并沉淀出成熟解决方案,但企业客户的需求不断变化,大模型技术不断发展,这都对「客户之声」平台提出了更高要求,“比如我们正在探索的,对话数据与结果数据绑定,这就需要持续提升客服对话场景中的归因挖掘能力,帮助品牌商去判断为什么消费者会出现放弃支付、申请退款、购后差评等操作。“现在双 11 期间,「客户之声」平台日均处理的对话量级在超千万通,”魏志成解释道,“数据的稳定性和实时性,既是企业对我们平台的基础要求,也是核心要求。

2024-11-05 10:33:20 518

原创 火山引擎VeDI数据服务平台:在电商场景中,如何解决API编排问题?

项目、数据源、物理表/逻辑表、就绪时间、API、API编排,App应用(psm)等主体资源;其中数据源包含查询数据库连接信息;物理表是底层数据源中的表;逻辑表是数据服务平台的概念,目的是能够增强物理表的能力,例如逻辑表监控报警、切换主备、授权调用等等;就绪时间是数据的最新可用日期;API和API编排是数据出口,应用即消费者身份标识。什么是API编排?随着 API 的数量不断增加,单一的 API 调用已经无法满足复杂业务流程的需求。

2024-10-31 10:24:27 825

原创 聚焦数仓极致降本,火山引擎ByteHouse升级解决方案

其次,计算和存储的独创设计,为企业带去双重“技术红利”。立足于All in One的理念,ByteHouse融合了实时查询、聚合查询、人群圈选、文本检索等各类场景,不仅简化了企业的技术栈管理,降低运维成本,还为企业提供了更加丰富和一体化的使用体验。据火山引擎ByteHouse资深产品经理介绍:“ ByteHouse已在抖音集团内部经过多年打磨,在企业降本增效大背景下,我们也通过架构、技术、生态、一体化能力升级,将一系列能力对外输出,为企业带去‘四大红利’,期望在保障查询性能基础上,尽可能降低资源成本。

2024-10-30 10:41:10 690

原创 双11场景下的精准营销难题,火山引擎数据飞轮给出这份解答

因此,对品牌商来说,如何在既有的双11玩法上,升级出新的营销策略,既让真正需要的“消费者”能够关注到具备价格优势的商品,又能顺利将其转化成为“加购”并“下单”的“活跃消费者”,是从筹备双11开始,一直将持续到11月下旬时,亟待解决考题。不止第三方平台,双11期间的用户拉新和服务提升还蔓延到了品牌商的私域渠道:2023年双11期间,达能奶粉业务基于数据飞轮的系列落地产品,深钻人群特征和消费需求,有效识别小程序登陆的高价值潜在人群,“拉新”效率提升20%,销售转化率提升1.5倍。

2024-10-29 10:42:13 234

原创 火山引擎数据飞轮线上研讨会即将开启,助力消费品牌双十一造爆款

这场持续十多年的电商大促,对消费者来说是购物狂欢节,对各大品牌方来说,则是更是品牌实力与策略的比拼。面对日益激烈的市场竞争,如何更好地撬动增长红利,成为摆在每个品牌面前的重大课题。

2024-10-24 10:43:09 370

原创 火山引擎数智平台VeDI荣获2024爱分析·数据智能优秀厂商奖

火山引擎数智平台VeDI因“数据飞轮”新范式、卓越技术产品能力以及广泛的应用场景,荣获“2024爱分析·数据智能优秀厂商”奖项。

2024-10-23 10:40:49 602 1

原创 ByteHouse直播预告:揭秘基于OLAP降本增效的四大硬招

面对不断增长的海量数据,ByteHouse不仅帮助抖音集团内部相关业务确保了数据处理的实时性和准确性,还大幅降低了资源与运维成本,为业务快速发展提供了坚实的数据支撑。在这一背景下,如何既保障查询性能,又尽可能降低资源成本,已成为企业亟需解决的核心问题。好的数据仓库,不仅要满足业务性能、功能的要求,更要兼顾资源、运维、人力等成本,而ByteHouse正是这样一款产品。为此,ByteHouse将于10月23日19:00举办线上直播活动,围绕“降本增效”话题,深入探讨企业如何在保障效率的同时,实现成本最优化。

2024-10-22 11:19:19 344

原创 基智科技CEO张文战:探索火山引擎数据飞轮模式下的大模型应用新机会

会上,张文战展示了部分通过火山引擎大模型测试的样本案例,并与人工标注结果做对比,结果显示大模型版本优于人工版本,“这对我们来说,其实是一个很大的增益,因为人对事情的理解总会有认知偏差,但大模型是基于数据特征来做判断,可以很好的实现认知和标准的统一,并进一步提高训练的准确度。“数据飞轮是一种新模式,”张文战表示,“它背后的核心逻辑是不论管理层还是一线员工,都能看懂数据、用好数据,并通过对数据的应用敏锐捕捉市场变化,科学决策,从而实现业务增长。

2024-10-21 10:58:27 400

原创 长途自驾游太累?火山引擎数据飞轮携手车企持续优化驾车体验

在调整汽车状态至用户最佳驾驶习惯方面,通过物联网及大数据识别车主驾驶习惯在汽车行业已经是非常成熟的技术,随着开车时间越长,车企能够围绕不同车主的驾驶特征和习惯,在汽车安全性能的前提条件下,不断调优车辆各硬件设备参数,以保障能够为车主提供最舒适的驾驶状态。对用户来说,可以从真正的用户需求出发选择出最符合用户习惯的方案,也有助于在后期的服务体验中更加流畅无阻碍。因此,在火山引擎数据飞轮模式的加持下,不论是汽车企业还是提供租车服务的企业,正在越来越懂用户需要什么,并能持续为用户提供各个场景下的优质服务。

2024-10-17 11:17:54 328

原创 火山引擎数智平台 VeDI:A/B 实验互斥域流量分配体系上线

而火山引擎 A/B 测试平台通过引入流量层和互斥域组的概念,实现了不同实验之间的流量正交,确保了实验结果的独立性和准确性。假设,企业有 3 个部门做的 A/B 实验需要分别评估,如果引入互斥域组,每个部门都可以通过自己互斥域组的保留对照组来评估自己部门的多个实验累计提升效果。此次升级的核心亮点是允许企业根据实际需求,灵活地将用户流量分割成多个独立的区块,每个区块都能独立开展一项或多项实验,打破了传统 A/B 测试中实验间可能相互干扰的局限,让企业能够并行进行多组实验,结果更加准确可靠。

2024-10-16 10:37:23 644

原创 落地 ZeroETL 轻量化架构,ByteHouse 推出“四个一体化”策略

此外,ByteHouse 还与主流的 CDC 产品实现了无缝对接,包括火山引擎数智平台 VeDI 旗下的 DataSail、开源的 DataX、Flink 等,进一步增强了数据的实时性和准确性。同时,为了加速性能,ByteHouse 在优化器和 Schema 动态感知层面做了增强,并为开放格式提供了原生读取器,确保在湖仓之间实现高性能的数据流动。ByteHouse 通过 Remote 方式实现了不同集群之间的数据联邦,帮助用户免除数据搬迁的繁琐操作,不仅提高了数据流动的效率和准确性,还降低了运维成本。

2024-10-15 11:09:38 599

原创 国庆消费热潮:金融机构以“数据飞轮”实现精准营销

过程中,平安银行使用到数智化工具火山引擎 A/B 测试,将“科学决策”应用到信用卡运营、App 平台运营、活动积分等 14 个业务平台,以分流实验的方式,实现数字驱动的决策,促进策略的持续迭代。据了解,杭州银行在数智化建设上,通过与火山引擎数智平台 VeDI 达成合作,引入增长分析 DataFinder、客户数据平台 VeCDP 和增长营销平台 GMP 三大产品,在行为分析、数据融合、人群圈选、营销触达等环节获取数智助力,打造杭州银行的精准营销闭环。

2024-10-09 11:46:21 291

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