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RSS订阅原创 火山引擎多模态数据湖发布“数据处理Agent” 代码编写速度提升50%
12月18日，2025火山引擎Force原动力大会·冬在上海举办，在当天下午的Data +AI论坛上，火山引擎数智平台提出企业数智化从“数据驱动”迈向“认知驱动”新阶段，并推出了通过多模态数据湖、数据智能体服务和高质量数据集在内的打造“企业认知引擎”的「Data +AI」方案服务。据了解，「认知驱动」升级源于企业海量数据积累，以及企业级AI应用全面启动的双重背景下。数据显示，2024年中国数据总量已经突破41ZB（ZettaByte，泽字节，计算机存储容量单位），其中多模态数据占比更是超过80%；
2025-12-22 15:26:28
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原创 火山引擎发布“企业认知引擎”，驱动企业从“数据驱动”迈向“认知驱动”
清晰的认知是企业做出精准决策、实现高效运营的前提。火山引擎推出“企业认知引擎”，正是希望通过对技术、产品和场景实践的持续探索，帮助企业打通从底层数据资产到上层业务认知的完整价值链路，最终在全新的竞争格局中实现“认知突围”。12月18日，2025火山引擎Force原动力大会·冬在上海举办，在当天下午的Data +AI论坛上，火山引擎数智平台提出企业数智化从“数据驱动”迈向“认知驱动”新阶段，并推出了通过多模态数据湖、数据智能体服务和高质量数据集在内的打造“企业认知引擎”的「Data +AI」方案服务。
2025-12-22 11:18:21
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原创 刚刚，火山引擎多模态数据湖解决方案发布大数据运维Agent
12月18日，2025火山引擎Force原动力大会·冬在上海举办，在当天下午的Data +AI论坛上，火山引擎数智平台提出企业数智化从“数据驱动”迈向“认知驱动”新阶段，并推出了通过多模态数据湖、数据智能体服务和高质量数据集在内的打造“企业认知引擎”的「Data +AI」方案服务。据了解，「认知驱动」升级源于企业海量数据积累，以及企业级AI应用全面启动的双重背景下。数据显示，2024年中国数据总量已经突破41ZB（ZettaByte，泽字节，计算机存储容量单位），其中多模态数据占比更是超过80%；
2025-12-22 11:07:37
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原创 6000字技术向拆解 “大晓机器人”携手火山引擎多模态数据湖探索视频处理新路径
图片图片在本次合作中，“大晓机器人”依托专业技术沉淀，专注于世界模型工具链的构建与应用，其技术范围涵盖物理AI数据闭环、生成式世界引擎及闭环仿真等等；火山引擎多模态数据湖解决方案则基于LAS AI数据湖产品，充分发挥在多模态数据预处理领域的优势，为“大晓机器人”的整个研发体系构建了坚实的技术基座。
2025-12-18 14:22:28
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原创 火山引擎多模态数据湖，破解智能驾驶数据处理瓶颈
在某主机厂辅助驾驶项目中，火山引擎通过Remote Dataloader解决方案将数据预处理模块与训练集群解耦，使H20训练卡利用率从40%稳定提升至85%以上，单次训练迭代周期缩短50%，云端存储成本降低20%，整体技术降本达20%。该方案通过存储与计算架构的深度优化，助力企业将百PB级异构数据从“隐性负债”转化为驱动算法迭代与业务增长的核心资产。随着大模型与数据应用的深度融合，方案将进一步优化数据新鲜度、响应度与AI原生能力，为行业构建以数据消费为导向的要素化治理体系，推动智能驾驶技术向更高阶演进。
2025-11-20 16:04:18
239
原创 火山引擎Data Agent赋能金融行业，打造智能投顾与精准营销新范式
其二是“智能营销Agent”，依托“一客一策”的超个性化服务能力，动态融合客户属性、行为与交易数据，突破传统粗放标签限制。这一转型的核心在于构建能够沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”，其不仅是技术跃迁，更要求企业重塑与数据的关系：贯通内外部多源数据、简化人机交互以实现敏捷分析，并将专家经验转化为可复用的数字资产，从而加速从洞察到行动的闭环。未来，Data Agent将持续向预测性与模拟仿真能力演进，深化在复杂决策场景的应用，为金融、制造、医疗等领域提供可持续增长的智能引擎。
2025-11-20 15:57:08
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原创 从“实时分账”到“智能问数”：汇付天下以“Data Agent”重塑支付业务决策效率
火山引擎依托 Data+AI 产品及解决方案体系及在字节跳动内外部的业务实践，为汇付天下提供第三方支付与商户经营的一体化能力，以数据驱动运营加速全域获客与增长，以 AI 赋能实现交易级智能风控与合规协同，以云原生敏捷支撑弹性扩展与成本优化，构筑隐私合规的稳健底座，助力开放平台与生态共赢。该方案不仅能高效处理长尾数据更新，还支持实时风控与营销效果洞察，推动业务决策从事后回溯向事中干预转变，进一步赋能实时支付监控与异常告警、商户实时洞察与分层运营、营销效果实时归因等创新场景。作为技术驱动的数字化企业，
2025-11-12 14:39:49
435
原创 达能×火山引擎：用AI升级消费者洞察
依托火山引擎 Data Agent 和豆包大模型技术能力，可以有效解决传统消费者数据管理中存在的碎片化、形态复杂、识别不准、响应滞后等痛点，使标签管理与洞察分析能力得到质的飞跃，为业务决策提供更精准、可靠的数据画像。在营销方法论中，VOC（Voice of Customer，客户之声）指的是企业系统化收集、分析和利用客户在各类触点产生的真实反馈，指导产品优化、服务提升与品牌运营，是企业洞察市场与消费者的重要基础。旗下拥有爱他美、诺优能、脉动、依云等众多知名品牌，中国已成为达能全球第二大市场。
2025-11-07 10:15:19
462
原创 为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限？
然而，这种转换，并非没有挑战。到了 2023 年底至 2024 年初，多模态模型迅速兴起，图像、音视频等数据处理的需求骤然增加，要高效、分布式的完成数据处理，这是当时用户关注的最核心的问题，而原有的文本计算框架显得捉襟见肘。此外，数据治理的主要对象也在发生变化，多模态数据的体量正在快速增加。随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进程进一步加快，数据类型变得更加丰富，数据消费的需求和链路也在发生变化，企业级数据架构正经历一次深度重构。
2025-11-06 14:36:24
613
原创 极氪与火山引擎深化合作，Data Agent赋能车辆数据管理效率
在具体实践中，业务人员可通过自然语言交互实现汽车零配件全链路管理、新能源车联网运行数据即时分析等操作，例如零配件供应商查询、特定车辆能耗状态追踪、批次车辆运行特征比对等以往需跨系统处理的复杂需求，现可自助完成。此次合作标志着极氪在深化企业级AI应用的战略布局取得新进展，其覆盖智能驾驶、智能座舱、供应链管理、数字员工等领域的多元化AI实践，正持续驱动企业运营效能与用户体验的协同进化。目前Data Agent已率先应用于极氪的车辆备件管理、车辆运行监控统计场景中，均能通过智能问数提高业务数据获取效率。
2025-11-05 11:27:44
460
原创 火山引擎发布Data Agent新能力，推动用户洞察进入“智能3.0时代”
具体而言，用户研究Agent能够深度理解用户操作背后的真实意图，实现复杂转化路径分析与异常行为归因的一键报告生成；Data Agent-用户研究Agent的问世，标志着用户认知从初期的“人工调研1.0时代”和“数据工具2.0时代”正式迈入“智能洞察3.0时代”，用户研究也将从企业内部少数专家的“手艺活”，降低门槛成为每个业务人员都能轻松上手的“日常工作”。未来，用户研究Agent将继续在真实场景中迭代能力，与企业运营、产品及数据团队协同，提供更具操作性的洞察与建议，推动用户研究与业务增长的持续改进。
2025-11-05 10:40:13
301
原创 存储成本降半、处理效率倍增：火山引擎多模态数据湖如何支撑Agent规模化落地
该格式支持数据的冷热分层管理，例如在模型训练阶段将热数据存放于高性能的 vePFS，而冷数据则根据策略沉降至成本更优的 TOS 对象存储，此机制已在大型客户的实际业务中得到应用。而早期的格式如 Iceberg 和 ORC 在设计时，底层采用的 Parquet 格式，是基于不同列之间大小差异在几倍到几十倍的假设下进行设计的，尽管它们也采用了列式存储结构，但在面对极不均匀的多模态数据时，仍会面临数据访问和读写过程中的单点查询性能问题，以及数据查询时的读写 IO 瓶颈。多模态数据的联合检索与查询是一大挑战。
2025-11-05 10:30:26
581
原创 火山引擎多模态数据湖解决方案，以新一代数据基座迎接AI Agent时代
在存储层，Lance格式支持多模态数据列式存储，实现高压缩比与灵活Schema变更，在实际生产中，100G 的 Tensor 数据经 Lance 压缩后可降至 2G，大幅节省存储成本；例如，存储端面临多模态数据统一存储与高性能点查的需求，计算端需实现CPU与GPU的高效协同，而管理端需打破结构化与非结构化数据间的壁垒。面向未来，火山引擎将持续深化多模态数据湖能力，并强化与开源社区的协作。火山引擎推出的多模态数据湖解决方案，通过存储、计算与管理范式的创新，为AI Agent时代构建了高效、灵活的数据基座。
2025-10-31 11:01:04
375
原创 火山引擎推出数据智能体Data Agent评测体系!
例如，“分析意图完成率”这一指标旨在量化智能体输出与用户原始需求的契合度，它直接针对“分析结果偏离业务初衷”这一普遍痛点，确保在周报生成、归因分析等实际场景中，数据分析的终点是精准解决业务问题，而不仅仅是提供数据。该评测体系的推出，标志着数据智能体从“技术概念验证”迈向“规模化企业应用”的关键转折。火山引擎Data Agent评测体系的测试集设计，紧密贴合业务真实需求，围绕“分析周报”、“现象归因”、以及“自由探索”等核心业务场景展开，用于综合评判Data Agent的生成深度分析报告的能力。
2025-10-24 10:37:38
404
原创 火山引擎发布新产品用户研究Agent，并推出数据智能体评测体系
在数据基础设施层面，火山引擎重点展示了其新一代多模态数据湖解决方案。面对企业非结构化数据快速增长的趋势，该方案集成了Lance、Daft等业界先进技术框架，实现了对文本、图像、音频、视频等多类数据的统一接入、存储、管理与高效处理，为企业构建AI原生数据能力奠定了坚实基础。火山引擎产品专家在现场对技术架构与性能优势进行了深入解读，并邀请知名企业代表分享了在金融风控、房产交易等具体场景中的落地实践，表明多模态数据湖作为AI基础设施的关键组成部分，正日益成为企业整合异构数据、深度挖掘数据价值的重要平台。
2025-10-23 14:17:25
303
原创 火山引擎推出Data Agent评测体系，并发布《2025数据智能体实践指南》
在近日举行的火山引擎AI创新巡展中，火山引擎在“Data+AI闭门会”上正式发布《2025数据智能体实践指南——回归商业本质：数据智能体价值主张与务实路径》，系统阐述数据智能体的定义、能力框架、评测标准与实施。面对各供应商自定义标准导致企业难以横向对比的行业困境，以及AI概率性输出与企业确定性决策需求之间的根本矛盾，该评测体系覆盖了基础能力、复杂任务处理、可靠性及工具使用效率的多层评估框架，通过多维量化指标帮助企业精准评估智能体能力边界与潜在风险，将数据智能体从“实验项目”转化为“工程系统”。
2025-10-23 14:11:57
476
原创 多模态数据湖技术深化，Data Agent新能力发布！“认知”将决定企业上限
火山引擎AI创新巡展武汉站成功举办，在下午场的上，近百名来自各行业的企业管理人员和技术专家共同探讨了在AI浪潮下，企业如何跨越数据应用的鸿沟，真正实现既懂数据又懂业务的智能化升级。会上，火山引擎数智平台副总经理徐冰泉重磅发布了Data Agent-用户研究Agent，并深入解读了Data Agent与多模态数据湖之间如何协同增效，共同为企业增长提供历经实践且可复用的“务实路径”。
2025-10-22 12:10:22
1585
原创 得物×火山引擎：Data Agent驱动财务管理智能升级
通过流程优化与工具升级，得物将数据等待与处理的所需时间缩短70%，大幅提升数据时效性，让财务数据能够更快速、精准地支撑业务决策，真正实现从“数据服务”到“价值驱动”的转变。下一阶段，得物团队将通过火山引擎 Data Agent 深度洞察财务场景，财务人员提出财务数据需求， Data Agent 可以自动进行问题拆解并深度挖掘其真实意图，最终完成特定业务场景的数据分析和 AI 解读，并根据定制化需求，输出“图表”或“数据报告”等多种形式。基于双方合作，得物的财务管理效率得到显著提升，特别是在。
2025-10-22 11:12:35
1162
原创 火山引擎Data Agent再拓新场景，重磅推出用户研究Agent
10月16日，火山引擎AI创新巡展武汉站成功举办，在下午场的「Data +AI专场闭门会」上，近百名来自各行业的企业管理人员和技术专家共同探讨了在AI浪潮下，企业如何跨越数据应用的鸿沟，真正实现既懂数据又懂业务的智能化升级。会上，火山引擎重磅发布了Data Agent-用户研究Agent，并深入解读了Data Agent与多模态数据湖之间如何协同增效，共同为企业增长提供历经实践且可复用的“务实路径”。
2025-10-16 17:57:29
674
原创 为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限？
然而，这种转换，并非没有挑战。到了 2023 年底至 2024 年初，多模态模型迅速兴起，图像、音视频等数据处理的需求骤然增加，要高效、分布式的完成数据处理，这是当时用户关注的最核心的问题，而原有的文本计算框架显得捉襟见肘。此外，数据治理的主要对象也在发生变化，多模态数据的体量正在快速增加。随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进程进一步加快，数据类型变得更加丰富，数据消费的需求和链路也在发生变化，企业级数据架构正经历一次深度重构。
2025-10-15 17:18:25
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原创 破局与进化：火山引擎Data Agent从落地实践到架构未来
在设计时，我们特别关注了数据分析师的实际工作流程：他们使用仪表盘等工具时，并非直接创建仪表盘，而是先灵活地查询数据、寻找洞察，再将有价值的结论固化为报表。事实证明，在模型能力提升之后，过于清晰的流程反而会显得僵化。但在我们火山引擎落地的案例中，像抖音地推团队这样的一线人员，规模达八千人且常年在户外奔波，传统BI根本无法在移动端灵活支持他们实时查询数据、服务客户。在火山引擎，我们构建了完整的产品体系来支持这些能力，包括Chat BI数据洞察报告、开放的数据分析Agent接口，以及自动生成仪表盘等功能。
2025-09-25 17:51:09
915
原创 火山引擎多模态数据湖：基于 Daft 与 Lance，构筑 AI 时代数据湖新范式
在 AI 技术飞速发展的当下，数据作为 AI 的 “燃料”，其形态与处理方式正发生深刻变革。本篇文章来自火山引擎LAS团队琚克俭在“2025AICon 全球人工智能开发与应用大会”分享，主要围绕 “AI 场景下多模态数据处理” 主题，介绍LAS团队基于 Daft+ Lance打造的多模态数据湖方案，为 AI 时代数据湖的建设提供全新思路。
2025-09-19 10:31:00
543
原创 转化率提升300%，火山引擎Data Agent以“一客一策”突破企业营销增长瓶颈
在全域全景洞察方面，它能快速分析海量结构化和非结构化数据，生成深度洞察报告，如分析社交媒体用户对品牌的反馈，挖掘消费者建议帮助产品改进。根据过去半年的客户实践，Data Agent在智能营销领域展现出显著成效，通过自然语言交互大幅降低工具使用门槛，并能深度整合企业内外部数据，实现从洞察到行动的闭环决策。2025年8月，火山引擎为Data Agent推出了"一客一策"新功能，通过深度分析与客户强相关的多维度数据，结合企业知识和联网数据做分析和推理，为企业输出更全面、更精准的客户侧写和完整营销策略。
2025-09-18 11:06:32
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原创 一句话让AI帮你搞营销？火山引擎Data Agent说：这事儿可以的~
本文为火山引擎数据产品总监刘峰的演讲分享，介绍了在过去的半年中，火山引擎Data Agent在智能营销Agent领域的一些新思考、新能力以及落地实践。各位线上的朋友，大家好！今天主要跟大家聊聊四个关键主题：首先，面对用户和业务增长挑战，结合大模型我们有哪些新解法？其次，我们如何通过产品和技术实现方案落地，真正解决客户问题？第三，智能营销Agent的四大应用场景，以及它们如何助力不同企业破局。最后，大家可能关心的：今年是不是营销Agent落地的最佳时机？
2025-09-17 12:06:39
762
原创 认知引擎：企业下一个决胜分水岭
在刚刚落幕的火山引擎 AI 创新巡展中，数智平台解决方案总经理萧然分享了一个关键观点：大模型技术正在推动企业从“信息时代”迈向“认知时代”。这场变革的本质，是企业核心竞争力从数据处理能力向认知能力的跃迁。而认知能力，正是企业对商业世界的深刻理解、精准判断与科学决策的能力。
2025-09-11 12:32:32
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原创 《十六进制觉醒》：与我们一起，探索AI与数据的无限可能！
十六进制”（0x）是计算机世界的基石语言之一，象征着数据与技术的本质。我们邀请平台专家、行业大咖，深入探讨数据平台、AI应用、企业数字化等核心议题，用声音传递知识，用对话启发思考。在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何让前沿技术真正落地，为企业创造价值？它如何理解需求、制定策略并驱动增长？实战洞见： 聆听专家分享Data Agent、AI落地、数据驱动增长等热门话题的深度解析。启发灵感： 在对话与探讨中，激发您对自身业务数据化、智能化的新思路。深度思考： 在大模型快速演进的背景下，AI应用正跨越新的分水岭。
2025-09-09 11:17:48
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原创 一客一策：Data Agent 如何重构大模型时代的智能营销
在 AI 时代，智能营销已成为企业提升获客效率与优化用户体验的关键手段。面对海量数据与日益强烈的个性化需求，传统营销模式难以实现精准触达与高效转化，AI 驱动的智能营销正逐步成为企业数字化转型的核心竞争力。“一客一策”是火山引擎旗下 DataAgent-智能营销 Agent 基于大模型与数据挖掘技术，专为企业精细化客户运营场景打造的新一代产品能力。其核心在于深度融合与客户强相关的多维度数据，结合企业知识库与实时联网信息进行智能分析与推理，为企业输出更全面、精准的客户侧写，并生成完整的个性化营销策略。
2025-09-08 16:50:27
1179
原创 火山引擎多模态数据湖落地深势科技，提升科研数据处理效能
随着业务规模的快速扩张和数据复杂性的急剧提升，对高效、智能数据处理能力的需求也水涨船高。深势科技是全球AI for Science开拓者，依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势·宇知”AI for Science大模型体系，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”。”的AI科研平台——玻尔，以全新升级的“科学导航（ Science Navigator, SN ）”为核心，让科学家们摆脱繁琐的信息搜索，把更多时间交给真正的科研。
2025-09-04 14:18:47
287
原创 来火山引擎「算子广场」，一键处理多模态数据
今年 6 月，火山引擎发布了 AI 数据湖服务 LAS，作为大模型时代的数据底座，LAS 适配多模态数据，提供湖存储、湖管理、湖计算三大核心能力，助力企业释放数据资产的全部价值。针对 AI 应用开发面临的多模态数据整合难、技术门槛高、资源调度复杂等挑战，火山引擎多模态数据湖解决方案支持全类型数据统一处理，并深度集成主流大模型快速部署场景化应用，通过基于任务类型的动态资源调度技术，保障高并发性能。，无需编写复杂代码。，该功能进一步增强了企业对文本、图像及音视频的处理能力，加速企业知识资产的自动化流通与增值。
2025-08-15 15:43:25
464
原创 Data Agent 再升级：一客一策，营销服务的理想型来了！
火山引擎数据产品解决方案负责人萧然表示，当问一个用户有什么样的画像特征时，“一客一策”会调用非结构化数据和结构化数据，形成每个人自己的画像，再结合智能营销 Agent 产品能力，匹配真正千人千面的营销策略，从而实现：一客、一策。“一客一策”是智能营销 Agent 基于大模型与数据挖掘技术，专为企业精细化客户运营场景打造的全新产品能力，其核心在于能够通过深度分析与客户强相关的多维度数据，再结合企业知识和联网数据做分析和推理，为企业输出。当客户再次来电时，销售可先查看画像，了解其敏感点和偏好，执行针对性策略。
2025-08-15 15:42:48
483
原创 火山引擎数智平台发布 Data Agent“一客一策“与 AI 数据湖“算子广场“
但借助 Data Agent，我们只需与大模型进行几句对话，它就能自动执行全面的 BI 数据分析，并结合非结构化数据，比如营销物料、知识库，得出关键结果；接下来，看一个具体案例：一家消费品企业，他们在 618 之前与我们合作，正好遇到了这个很好的场景，他们想分析如何制定 618 的营销方案。“一客一策”能力，会整合结构化和非结构化数据，基于用户的立体画像，结合产品、文案、触达渠道和时间，匹配营销策略，真正实现“千人千面”。那时，我们投入大量 IT 成本和预算，构建了数据基建，也留存了海量数据。
2025-08-14 14:20:26
564
原创 火山引擎Data Agent：突破传统BI局限，用智能对话打造“数据决策大脑“
通过重新定义人机协作模式，数据产品从被动执行指令的工具，升级为具备业务语境理解能力的"数字专家"，通过整合行业经验、会议纪要等隐性知识形成企业知识库，使AI真正理解业务逻辑并输出可验证的优化方案。传统BI工具长期受限于历史数据的滞后性分析、预设报表的固化思维以及单向交互模式，仅能提供"后视镜"式的决策参考，难以支撑前瞻性业务布局。火山引擎数智平台专家在分享中提到，现有工具未能触及数据决策的核心痛点，如何将数据问题转化为业务问题，并输出可执行的行动建议，是Data Agent关注的事情。
2025-08-07 19:50:44
238
原创 LAS平台Vibe Data Processing：AI驱动的数据处理新范式
面对数据总量激增且 80%为非结构化数据的现实挑战，传统数据湖在处理多模态信息时暴露了效率、治理与工具链的瓶颈。火山引擎 LAS 平台提出的 Vibe Data Processing 理念，通过 Lance 存储格式、Ray 分布式引擎提升非结构化数据处理效率，特别是自然语言交互内核的设计，显著简化了从数据探索到模型部署的流程。
2025-08-06 16:34:14
1093
原创 企业落地Data Agent，一共需要几步？
传统的内容筛选、投放和后链路评估往往需要业务团队、IT 团队和数据团队的跨部门协作，而我们正在迭代的自动化解决方案能够根据用户反馈、营销效果和广告投放数据，自动分析并生成优化策略，甚至提供关键投放时机的智能提醒，大幅减少了人工干预的环节。这种复杂性对使用者的专业素养提出了比较高的要求。这种差异在零售企业的销售场景中体现得尤为明显——传统 BI 只能展示各区域销售数据和目标差距，而 Data Agent 不仅能呈现数据，还能分析差距成因，并给出优化区域促销策略的具体建议，真正实现从数据分析到策略执行的闭环。
2025-07-31 11:10:38
677
原创 火山引擎多模态数据湖：AI时代的数据湖如何挖掘图片、视频、语音的“富矿”？
近日，在火山引擎多模态数据湖线上分享活动中，围绕“多模态数据湖的AI时代实践”主题，火山引擎数据产品解决方案高级专家深度拆解了多模态数据湖的核心场景——多模数据处理的技术突破与应用实践，并借助真实案例与交互演示，向广告、智驾、泛互、游戏等企业客户展示了火山引擎湖仓一体分析服务（LAS）如何重塑非结构化数据处理范式，赋能业务价值挖掘。针对这一挑战，火山引擎推出新一代多模态数据湖解决方案，通过统一架构支持异构数据处理、高效数据蒸馏及智能分析，成为AI时代的数据基础设施。
2025-07-30 17:13:23
334
原创 Data Agent：超越 BI 与 AI 的边界
Data Agent 超越了传统的工具思维，它不再仅仅是一个被动的数据分析工具，而是成为数据与人之间的智能中介与协作伙伴。它能够理解业务语言，主动提供洞察和建议，甚至在某些场景下自主行动，从而极大地提升了人机协作的效率和深度。这种关系使得数据不再是冰冷的数字，而是能够与人进行“对话”的智能实体。
2025-07-24 16:08:15
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原创 火山引擎数据飞轮2.0助力中信银行，用“AI”开启新年新气象
在营销场景，核心产品GMP依托豆包大模型，支持通过简单的自然语言生成海报，以及对现有图片衍生扩图，还支持一键创作适配不同媒体渠道的营销文案。在今年的春节中，中信银行基于火山引擎豆包大模型，首次上线了新春祝福视频共创活动，让用户切实体验到传统年味与科技创新的奇妙融合，为今年的旺季营销增添满满 “AI” 意。未来，火山引擎数据飞轮 2.0 将持续进化，不断拓展服务边界，运用大模型能力提升企业内部数据消费，保障决策科学、行动敏捷，推动组织进化。新年年初，是银行旺季营销的开端，也是产品、服务与创意的比拼擂台。
2025-02-07 10:35:35
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原创 火山引擎数据飞轮2.0：聚焦Data+AI，驱动企业数智化转型
随着企业数据量呈爆发式增长，且数据类型愈发复杂多样，从传统的结构化数据，到图像、音频、视频等非结构化数据，如何高效存储、管理与运用这些数据，成为摆在企业面前的一大难题。举个例子来看，在抖音集团内部销售情况分析场景中，销售人员在客户现场无法即时访问内部BI平台，以便查询token调用数据，影响工作效率。据介绍，2023年4月火山引擎发布了数据飞轮，其内核为“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”，升级后，数据飞轮2.0模式聚焦把AI作为数智化核心竞争力，通过AI技术促进更普惠的企业数据消费。
2025-01-21 10:20:53
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原创 “数据飞轮” 理念焕新，助力 2025 企业数智化发展
一方面，大模型在处理多模态数据上优势明显，能够帮助企业挖掘图片、视频、语音等非结构化数据中的有用信息，进一步扩充 “数据飞轮” 的数据资源。在可预见的未来中，数据已成为企业关键的生产要素，数智化转型不再是企业的 “选择题”，而是关乎生存与发展的 “必答题”。而“数据飞轮”的数智化转型模式，将走入更多企业视野，为行业整体前行贡献力量。其二，借助智能性更强的大数据处理工具，能够对大规模、多样化的数据进行实时且精准的分析，不仅能总结过往经验、发现问题，还能预判未来市场变化，为企业战略规划提供可靠支持。
2025-01-14 15:02:54
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原创 比 SaaS 更具性价比，火山引擎云数仓 ByteHouse 上新“云托管”模式
为了更好提升使用体验，ByteHouse 打通了产品上下游链路，构建了丰富多样的生态能力，目前已集成火山引擎增长营销套件产品，如增长分析 DataFinder、A/B 测试 DataTester、智能数据洞察 DataWind 、客户数据平台 VeCDP，为用户提供智能营销场景的一体化解决方案。基于“云托管”模式，该公司以 ByteHouse 为数据分析底座，引入 DataFinder ，采用内置事件、转化、留存等十余种分析模型，实现灵活组合各种指标，挖掘关键流程改进点，科学进行产品优化。
2024-12-23 16:02:16
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