滴滴发布无人驾驶概念车

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#人工智能

滴滴自动驾驶推出了DiDiNEURON概念车，该车配备了车内机械臂，提供多项乘客服务。取消驾驶位后，车内空间得到极大释放，大屏交互系统支持会议、游戏等多种功能，旨在提升出行体验。

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近日，滴滴自动驾驶发布 Robotaxi 概念车：DiDi NEURON。

据了解，DiDi NEURON 独创了车内机械臂，可以实现车内外的多种服务，如提行李、递水、叫醒等，空间上，DiDi NEURON 去掉驾驶位，最大限度释放了乘坐空间。车内大屏交互系统有会议、游戏、街景介绍、氛围选择等功能，将出行过程与丰富场景结合。

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无人驾驶网约车营销分析

				
			

			

				

					qq_58832911的博客
				

				

					11-01
					
					5074
					
				

			

		

		

			
				
摘 要

在这个科技高速发展的时代，科技已经融入到生活的方方面面，随着当代人工智能，5G通讯等技术的提出与发展，无人驾驶汽车技术发展日渐成熟，科技的进步催生无人驾驶网约车这种新型出行服务模式的兴起。

专家指出无人驾驶网约车在未来十几年内会慢慢的融入到人们的日常生活中，并改变人们传统的日常出行方式和行为习惯，其市场有着巨大的发展潜力，未来几年无人驾驶网约车终将走向市场化及规模化。在无人驾驶网约车产品大规模市场化的前期，产品如何在市场上的营销推广已成为需要研究的课题。本文对无...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
无人驾驶系统知识入门到提高

				
			

			

				

					wjh19970930的博客
				

				

					08-24
					
					1494
					
				

			

		

		

			
				
01 无人驾驶行业概述02 无人驾驶技术路径03 无人驾驶技术概述04 课程介绍和要求什么是无人驾驶/自动驾驶无人驾驶汽车是可载人的移动智能机器人，通过丰富感知系统和智能的行为系统实现高效率高可靠性的驾驶能力。无人驾驶：完全不依赖于人的行为自动驾驶：某些情况下可以加入人的参与和监督无人驾驶 属于 自动驾驶智能出行大趋势2017年权威咨询机构毕马威预测未来三大出行趋势共享出行：滴滴、Uber新能源汽车:Tesla无人驾驶:Waymo无人车是三大趋势中技术要求最高、影响最大的领域。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
python无人驾驶_无人驾驶入门

				
			

			

				

					weixin_39578867的博客
				

				

					11-28
					
					773
					
				

			

		

		

			
				
你将学到什么Python、C++、矩阵和微积分知识了解基础计算机视觉和机器学习获得无人驾驶入门基石纳米学位认证！课程概况只需编程基础，迈出成为百万年薪工程师第一步！跟随 Google 无人车之父、斯坦福/耶鲁/MIT 大牛系统学习无人驾驶开发先修知识，为成为无人驾驶领域稀缺人才做好准备。毕业后可以免申请保送录取一席难求的“无人驾驶工程师”纳米学位项目，成为 Uber、奔驰、宝马、滴滴出行、百度争夺...

			
		

	





	

		

			

				
					
自动驾驶汽车系统架构设计及设计的硬件

				
			

			

				

					技术分享、程序员趣事、行业趋势等内容！
				

				

					07-16
					
					1832
					
				

			

		

		

			
				
自动驾驶技术正以前所未有的速度发展，成为全球汽车行业的重要趋势。尽管仍面临技术、法规和伦理等方面的挑战，但随着传感器技术的进步、网络环境的完善和政策的支持，自动驾驶车辆有望在未来几年内实现更广泛的应用。这一技术不仅将彻底改变人们的出行方式，还可能对交通管理、城市规划乃至社会结构产生深远影响。随着自动驾驶技术的成熟，我们期待看到一个更加安全、高效、环保的交通运输未来。更多内容，防止走丢，请关注公众号，公众号会持续更新各类技术内容和职场介绍：码上云游。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
车联网支持实现无人驾驶的思考

				
			

			

				

					人工智能学家
				

				

					12-21
					
					2501
					
				

			

		

		

			
				
来源：机器学习研究组订阅号/导读/无人驾驶是车辆作为运载工具智能化、网联化发展的核心应用功能，也是车联网、智慧交通产业发展的核心应用服务。网联无人驾驶则是在车辆智能化基础上，通过车联...

			
		

	





	

		

			

				
					
智能驾驶之技术概念综述

				
			

			

				

					田宝
				

				

					11-03
					
					1376
					
				

			

		

		

			
				
综述并认识智能驾驶众多技术概念，适合认识智能驾驶的整体技术框架和各个环节所使用的技术概念，形成系统的无人驾驶技术知识体系

			
		

	





	

		

			

				
					
滴滴自动驾驶  |  无人之竞  仿真先行

				
			

			

				

					DiDi_Tech的博客
				

				

					03-12
					
					1014
					
				

			

		

		

			
				
桔妹导读：计算机软硬件系统的研发离不开严格的测试。作为人工智能领域集大成者的自动驾驶系统，更是对测试和验证的环节提出了极高的要求。然而，道路测试面临着安全、成本、时效、规模等诸多方面的挑战...

			
		

	





	

		

			

				
					
「圆桌」无人驾驶何时来？| 甲子引力

				
			

			

				

					喜欢打酱油的老鸟
				

				

					11-26
					
					795
					
				

			

		

		

			
				
2019-11-25 16:36:57





从左至右分别为：高庆一、曹旭东、唐锐、肖健雄、孟醒、谭黎敏、贾广宏

整理 | 王学琛

2019 年11月9日至10日，科技智库「甲子光年」在北京举办了2019甲子引力大会。在11月10日的自动驾驶专场论坛上，Momenta创始人、CEO曹旭东，纵目科技创始人、CEO唐锐，AutoX创始人、CEO肖健雄，滴滴出行自动驾驶公司COO孟醒，北汽产...

			
		

	





	

		

			

				
					
无人驾驶技术的7大典型应用场景

					
热门推荐

				
			

			

				

					人工智能学家
				

				

					07-23
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
来源 | 数据观综合无人驾驶风口来临，引得各方资本竞相追逐。据业内预测，2019年到2020年无人驾驶L3（条件自动）级别的汽车将实现量产化，2022年后部分企业将实现L...

			
		

	





	

		

			

				
					
人工智能行业主题研究：AI+汽车，通用无人驾驶距离我们还有多远？-180903(18页).zip

				
			

			

				

					10-02
				

			

		

		

			
				
这份名为“人工智能行业主题研究：AI+汽车，通用无人驾驶距离我们还有多远？”的研究报告，聚焦于这一领域的最新进展和未来前景。通过18页的深度分析，报告旨在探讨通用无人驾驶技术的发展现状、挑战及可能的实现...

			
		

	





	

		

			

				
					
互联网行业AIoT车联网系列深度之一-网联化与智能化，共筑“无人驾驶”之路-200226.pdf

				
			

			

				

					04-08
				

			

		

		

			
				
标题中提到了互联网行业、AIoT车联网、网联化、智能化以及无人驾驶这几个关键词，接下来将围绕这些概念进行详细的解析。  AIoT车联网是将人工智能技术（AI）与物联网技术（IoT）融合应用于车联网领域，通过收集和...

			
		

	





	

		

			

				
					
《落地之路》读后感：关于无人驾驶

				
			

			

				

					lesleychu的博客
				

				

					12-06
					
					672
					
				

			

		

		

			
				
无人驾驶结合了计算机视觉、路径规划与控制、行为预测、定位与绘图、仿真、人机交互等技术
普遍意义上的无人驾驶：L4级别（来源：SAE 国际汽车工程师学会），高度自动化，踏板、转向装置无须安装的城市无人驾驶出租车。应用场景：运人、运货、导购、巡逻、保洁

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基于学习的人工智能（1）为什么学习？

				
			

			

				

					致力于大数据+AI 的应用创新。
				

				

					11-24
					
					275
					
				

			

		

		

			
				
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。

			
		

	





	

		

			

				
					
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效

				
			

			

				

					CalebLXL的博客
				

				

					11-24
					
					776
					
				

			

		

		

			
				
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。

			
		

	





	

		

			

				
					
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）

				
			

			

				

					2501_92808811的博客
				

				

					11-25
					
					486
					
				

			

		

		

			
				
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。

			
		

	





	

		

			

				
					
信息检索13

					
最新发布

				
			

			

				

					2301_80828873的博客
				

				

					11-26
					
					942
					
				

			

		

		

			
				
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW

			
		

	





	

		

			

				
					
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”

				
			

			

				

					weixin_44876263的博客
				

				

					11-24
					
					714
					
				

			

		

		

			
				
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。

			
		

	





	

		

			

				
					
【LoRA（低秩适应）技术详解：原理、公式与实践】

				
			

			

				

					m0_46882548的博客
				

				

					11-26
					
					716
					
				

			

		

		

			
				
参数高效：可训练参数量通常仅为全量微调的0.01% - 3%，极大降低了计算和存储成本。内存友好：由于大部分原始权重被冻结，无需存储其优化器状态，显著减少了训练时的显存占用。无推理延迟：训练后可将LoRA权重合并回原模型，推理速度与原始模型一致。模块化与灵活性：一个基础模型可以搭配多个针对不同任务的、体积很小（几兆字节）的LoRA适配器，轻松切换任务。减轻灾难性遗忘：因为原始权重基本不动，模型在适应新任务时更不容易遗忘预训练时获得的通用知识。

			
		

	





	

		

			

				
					
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake

				
			

			

				

					人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
				

				

					11-23
					
					403
					
				

			

		

		

			
				
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

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          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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