让开发者回归价值创造:火山引擎发布系列工具,重塑AI Agent生产力

“我们希望开发者能真正把精力集中在创造业务价值上,而不是被繁琐周边的代码所困扰。”在12月19日火山引擎的FORCE原动力大会开发者主论坛上,火山引擎总裁谭待的这句话,不仅点明了此次大会的核心,更揭示出火山引擎在AI Agent时代正推动的一场开发范式变革——从编码实现到价值创造的转变。

火山引擎总裁谭待

Agent开发门槛大幅降低:人人皆可创造

谭待在演讲中指出,Agent开发正迎来根本性变化。开发者门槛已从专业技术人员扩展至“人人皆可编程”,而开发模式也从传统指令式编码转向目标导向的AI编程。这种转变的核心驱动力,正是火山引擎此次推出的一系列产品和工具。

“过去我们自己程序员需要理解业务逻辑,通过各种判断来指定程序怎么执行,”谭待说,“而现在写代码的方式完全变了——我们通过Prompt告诉Agent,你是一个出色的销售或HR,把目标告诉大模型,模型就能自己规划、思考、执行。”

从专业技术人员到普通业务人员,人人皆可编程的时代正在到来。

三大产品矩阵:从工具到生态的全链路支持

火山引擎智能算法负责人吴迪

为实现这一愿景,火山引擎构建了完整的Agent开发支持体系。火山引擎智能算法负责人吴迪介绍了火山方舟大模型服务平台的最新进展。平台推出的Responses API具备两大特点:原生上下文管理能力和自主选择调用工具的能力。该API已应用于实际场景,如帮助齐心集团构建商品智能运营平台,使商品上架效率提升80%,错漏率降至2%以下。

同时,火山方舟还推出了veRL强化学习框架,该框架已在GitHub上获得近460位贡献者,成为有影响力的强化学习开源框架之一。

扣子负责人乔屿宣布扣子开发平台正式更名为“扣子编程”,标志着产品从AI应用搭建工具升级为赋能开发者的创造力平台。平台推出基于自然语言编程的Vibe Coding开发方式,以及三大核心功能矩阵:Vibe Agent、Vibe Workflow和Vibe App。新功能允许用户通过自然语言描述需求,系统即可自动生成智能体、工作流甚至跨端应用。这种变化不仅降低了开发门槛,更重新定义了软件创造的过程。

扣子负责人乔屿

企业级开发新范式:安全、高效与深度集成

针对企业级开发场景,TRAE企业版的发布填补了市场空白。TRAE CN企业版产品负责人王涛透露,TRAE个人版注册用户已突破600万,其中70%为专业开发者。在字节跳动内部试点中,抖音生活服务团队通过TRAE实现AI代码贡献率超过40%,测试环节每周节省超过40人天工作量。

“AI coding现在已经跨过了只能做玩具的拐点,成为真正能够解决企业级任务的生产力工具。”王涛表示。TRAE企业版不仅提供三种产品形态满足不同开发习惯,更在安全管控、性能优化和与企业现有系统集成方面做了深度设计。

8分钟构建Agent:开发效率的革命性提升

火山引擎云基础产品负责人田涛涛现场演示了如何使用AgentKit在8分钟内从零开始,构建一个能够生成图片和视频的Agent应用。AgentKit提供完整的开发和运行框架,支持从构建到部署的全生命周期管理。

火山引擎云基础产品负责人田涛涛

“过去十年,很多企业完成了应用的信息化和云化;未来十年,我们要完成的是应用的智能化。”田涛涛指出,火山引擎不仅支持渐进式的应用改造,更倡导从“渐进式改造”走向“Agent-Native重构”,即以目标驱动、通过能力组合完成任务的全新开发范式。

开发者生态建设:从社区支持到城市落地

除了技术产品,火山引擎在开发者生态建设上也推出实质性举措。谭待宣布,火山引擎开发者社区已全面升级为Agent开发者社区,并启动了Agent核心开发者计划及城市社区项目,计划2026年扩展到全国10多个城市。

这些举措与火山引擎的技术产品形成互补,构建起从技术工具、学习资源到本地交流的完整支持体系,为Agent技术的普及和落地提供了坚实基础。

随着大模型技术的持续进步和开发工具的不断完善,Agent开发正进入一个更加普惠、高效的新阶段。火山引擎通过本次发布的一系列产品和计划,为开发者提供了从学习、实践到创新的全方位支持,推动AI技术在各行各业的真正落地与应用。

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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