开放架构驱动国产智算新生态,HAIC2025全景展现光合协同创新力

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2025年是十五五规划的启动之年,人工智能的发展路径与产业生态也迎来了关键转折。从技术工具到生产要素,从产业应用到社会治理基础设施,AI正以无处不AI为目标,深入渗透国民经济与社会运行的每一个环节。

1217-19日,光合组织2025人工智能创新大会(HAIC2025)在昆山国际会展中心举办。大会以智算无界,光合共生为主题,聚焦AI计算开放架构体系与生态建设系统展示了国产AI计算开放架构的生态成果与技术路线,海光芯片作为算力根基,在这场国产计算生态的年度盛会上,交出了从底层支撑到全链赋能的价值答卷。

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开放架构引领,破解产业发展双重挑战

当前,人工智能正从技术工具向生产要素、社会治理基础设施加速转变。面对高端AI芯片供给不足、软硬件生态割裂、算力成本高昂等挑战,封闭式发展路径、单一的技术体系已难以支撑无处不AI的可持续发展需求。在此背景下,开放协同成为产业破局的关键共识。本届大会全面呼应这一时代命题,系统性展示并深化了以AI计算开放架构为代表的类安卓模式发展路径。

类苹果模式的封闭体系不同,光合组织推动的AI计算开放架构并非某一家企业的技术路线,而是推动芯片、整机、基础软件、应用厂商等全产业链共同构建的大生态通过开放接口、开放标准与开放协作,实现跨平台、跨系统的能力协同,推动国产计算从单点突破迈向体系协同,从模型驱动步入工程驱动的新阶段。

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从理念到实践,开放生态全面落地

本届大会成为一系列创新成果的首秀场,集中展现了开放架构下的产业协同合力与硬核技术实力。

18日上午举办的主论坛上,科学大模型合作集体签约、合作伙伴战略签约等多项仪式相继举行,其中,商汤科技作为人工智能领域的代表参与科学大模型合作;大晓无限机器人、华大九天、麒麟软件等企业则分别围绕机器人、EDA工具、基础软件等方向完成签约。中国科学院院士周成虎、商汤科技董事长兼首席执行官徐立、IDC中国区副总裁武连峰等重磅嘉宾分别就科学智能、AI十年演进与新基建发展作深度报告,凸显了产学研用各方在光合生态下的全链视野。

除此之外,超过50项光合生态人工智能创新成果集中发布,涵盖服务器与超节点、桌面终端与工作站、AI存储与数据平台、操作系统与云平台、AI平台与一体机、安全与专业领域系统等多个类别,展现了开放生态下百花齐放的创新活力。

在备受关注的算力基础设施层面,生态协同的力量同样彰显。以中科曙光发布的scaleX万卡超集群为例,其意义不仅在于实现了单机柜640卡的高密度集成和1.04的极致PUE,更在于它作为开放架构下的系统级创新典范,整合了高密计算、液冷散热、自研高速网络、智能运维等全链路技术,实现了从硬件堆砌系统效能的跨越。这背后,正是开放理念对算、存、网、电、冷全链条协同优化的工程化要求与推动。

生态的繁荣,最终要体现在应用的普惠与深化上。HAIC2025展区与发布环节显示,开放架构正在深入千行百业。从金融风控大模型、医疗影像分析,到智能制造质检、AI PC与智能体,一系列垂直领域的解决方案表明,基于统一开放底座,合作伙伴能够更专注地深耕场景创新,大幅降低了软硬件适配与集成的复杂度与成本。

这种底座开放、应用繁荣的模式,正是实现AI普惠的关键。它使得广大中小企业乃至科研机构,能够以更合理的成本获取稳定、兼容的算力与服务,从而真正将技术潜力转化为生产力。

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一场慢战略的长期主义

优快云也注意到在HAIC2025的每一个演讲、每一次签约、每一处展台,开放协同不仅是高频词,更是贯穿始终的生态方法论。而这也正是当前AI产业发展阶段的战略必然。

首先,开放是打破封锁的现实选择。在外部技术约束加强的背景下,依赖单一技术路线或封闭体系风险极高。开放架构通过多芯片兼容、多系统协同,分散风险、增强韧性,为国产算力提供可持续演进路径。

其次,开放是实现普惠的关键路径。封闭系统往往伴随高昂的授权费、适配成本与运维复杂度。开放架构通过统一标准与接口,降低软硬件耦合度,使更多企业尤其是中小企业能够以较低成本接入算力网络,推动AI技术真正走向千行百业。

最后,开放是激发创新的生态基础。历史上,从个人电脑到智能手机,开放平台往往能催生更繁荣的应用生态与更活跃的开发者社区。AI计算亦如此——只有打破黑盒,允许更多参与者基于统一框架进行创新,才能形成技术、产品、场景之间的正向循环。

可见,在外部压力与内部需求的双重驱动下,中国AI计算产业正在形成以开放架构为核心的发展共识。

这条路径注定不易——它需要芯片厂商、整机企业、软件开发者、系统集成商、行业用户等多方协同,需要从标准制定、接口开放、生态培育到商业模式的全面创新。但正如光合组织所倡导的,开放不是单家技术路线,而是整个产业共同构建的大生态

十五五的开局之年,HAIC2025为国产AI计算描绘了一幅清晰而务实的发展图景:以开放破封锁,以协同提效能,以工程促落地,以生态谋长远。这条路或许漫长,但方向已然明确。中国AI计算的下一程,将在开放与协同中,走出自己的加速度。

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