状态压缩动态规划【状压DP】模板+例题

博客通过例题解释了如何运用状态压缩动态规划(状压DP)解决物品传递游戏中求最小代价的问题。介绍了如何将传递过物品的人的集合用二进制表示,并通过状态转移方程描述动态规划的过程,最终达到O(n^2 * 2^n)的时间复杂度。

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例题一。

n个人在做传递物品的游戏,编号为1~n。

游戏规则是这样的,开始时物品可以在任意一人手上,他可以把物品传递给其他人中的任意一位;下一个人可以传递给未接过物品的任意一人。

即物品只能经过同一个人一次,而且每次传递过程都有一个代价;不同的人传给不同的人的代价值没有联系。

求当物品经过所有n个人之后,整个过程的总代价最小是多少?


【解析】

我们可以将"当前传递过物品的人的集合,最后一个传递到得人"作为 状态 进行动态规划,用dp[i][j]表示这个状态的最小代价。

这里,我们就要用到状态压缩,把“传递过物品的人的集合”压缩为一个整数,我们用二进制表示这个集合,比如一共5个人,第0、3、4个人被传递过(为了方便起见,序号从0开始),就用11001(2进制)表示,该集合的十进制表示为25。

注意到j是最后一个被传递到的人,也就是说必须在传递集合i中标记为1,即合法状态必须满足(i&(1<<j)) != 0。也即(i&(1<<j))为true。如果从j传递到k,那k必须不再集合i里。即必须满足(i&(1<<k))==0。

转移方程为dp[i|1<<k][k] = min(dp[i|1<<k][k], dp[i][j] + a[j][k]。其中a[j][k]为从j传递到k的代价。

因为开始时物品的可以在任意一人手上,所以把dp[1<<i][i]

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