PyCharm：Django框架搭建Spark开发环境

1.安装好JDK：

JDK所有人肯定都装了，这里就不细说明了。

2.安装Hadoop并配置环境变量：
hadoop下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/

解压hadoop-2.8.3.tar.gz特定路径，如：D:\hadoop-2.8.3
添加系统变量HADOOP_HOME：D:\hadoop-2.8.3
在系统变量PATH中添加：D:\hadoop-2.8.3\bin
安装组件winutils：将winutils中对应的hadoop版本中的bin替换自己hadoop安装目录下的bin

3.Spark环境变量配置：

说明：spark是基于hadoop之上的，运行过程中会调用相关hadoop库，如果没配置相关hadoop运行环境，会提示相关出错信息，虽然也不影响运行。

下载对应hadoop版本的spark：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz。本人使用的是hadoop2.8.3版本，spark是