数据挖掘最常见的六大任务和问题

1.分类问题：

从训练样本中学习，构建一个函数（分类器），对样本的所属类别进行判别

典型的分类问题：

1.垃圾邮件识别

2.文本分类

3.信用评分

4.欺诈检测

5.图像识别

6.用户流失预测

7.营销响应预测

8.广告点击率预估

9.商品推荐

2.聚类问题：

从数据中探索样本之间的相似性，把特征相似的样本聚为一类，是一种无目标的探索性分析

典型的聚类问题：