Lucas在澳洲-优快云博客

原创人工智能算法之A*搜索算法

A* 搜索算法是一种高效的图形搜索算法，广泛应用于路径寻找和优化问题。通过结合实际代价和启发式代价，A*算法能够快速找到最优路径。虽然在大规模问题上存在内存消耗等问题，但其灵活性和保证最优性的特性使其在众多领域中仍然具有广泛的应用前景。

2024-10-31 08:13:14 1587

原创人工智能算法之粒子群优化算法

粒子群优化算法（PSO）是一种群体智能优化算法，由Kennedy和Eberhart在1995年提出，灵感来源于鸟群、鱼群等生物群体行为。PSO通过群体中个体的交互及对周围环境的感知，快速找到最优解。PSO算法广泛应用于函数优化、机器学习、神经网络训练等多个领域，具有实现简单、参数少、收敛速度快等优点。

2024-10-31 08:05:35 818

原创人工智能算法之自适应遗传算法

自适应遗传算法通过动态调整交叉率和变异率，增强了算法的适应性，特别适用于多目标优化问题和动态环境。相比传统遗传算法，自适应遗传算法在优化过程中表现出更好的全局搜索和局部搜索平衡能力，有助于提高优化精度和收敛速度。

2024-10-25 12:56:42 1844 1

原创人工智能算法之双倍体遗传算法（DGA）

双倍体遗传算法通过保留两套基因信息及显性-隐性规则，增强了遗传多样性，避免早熟收敛问题，并能更好地应对动态变化的环境。在实际应用中，它适用于动态优化问题及需要高鲁棒性的优化场景。

2024-10-25 12:54:41 1052

原创 Lucas带你手撕机器学习——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法是一种强大而灵活的分类器，特别适合于文本分类和大规模数据处理。尽管其独立性假设在某些情况下可能不成立，但其简单高效的特点使其在许多实际应用中依然表现良好。通过合适的特征选择和平滑技术，可以进一步提升模型的分类性能。

2024-10-25 00:59:08 752

决策树是一种基本的分类与回归方法，它通过树状结构对数据进行分类或预测。每个内部节点代表一个特征（属性），每个分支代表特征的一个可能值，而每个叶子节点代表一个分类或预测值。由于其直观和易于理解的特点，决策树广泛应用于机器学习、数据挖掘和决策分析等领域。决策树是一种强大且易于理解的机器学习模型，适用于分类和回归任务。通过选择最优特征进行划分，决策树能够有效地对数据进行建模。尽管决策树有许多优点，但在实际应用中也需要注意过拟合和不稳定性的问题，因此常常结合剪枝技术进行改进。

2024-10-25 00:55:19 843

原创 Lucas带你手撕机器学习——套索回归

定义与动机：套索回归通过L1正则化项帮助进行特征选择，适用于高维数据集，能够有效减少冗余特征。实现提供了简单易用的接口，而PyTorch则允许更灵活的自定义模型。如果您有任何其他问题，或者想更深入地探讨某个方面，请随时告诉我！

2024-10-25 00:47:34 594

原创 Lucas带你手撕机器学习——岭回归

定义与动机：岭回归通过L2正则化项帮助防止过拟合，尤其在特征之间高度相关的情况下。实现：使用可以方便地进行岭回归，适合快速建模。而PyTorch提供了更大的灵活性和控制，适合需要自定义损失函数或复杂模型的情况。如果您有其他问题，或者想深入了解某些细节，请随时告诉我！

2024-10-25 00:44:12 481

原创 Lucas带你手撕机器学习——SVM支持向量机

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习算法。它的主要任务是从给定的数据中找到一个最佳的决策边界（超平面），将不同类别的数据分开。通过这个决策边界，SVM能够对新数据进行分类。支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，能够处理线性和非线性问题。通过最大化分类间隔和使用支持向量，SVM在许多实际应用中表现出色。无论是使用Sklearn的简单接口，还是通过PyTorch自定义模型，SVM都能有效地进行数据分类。

2024-10-24 21:34:27 580

原创 Lucas带你机器学习实战——KNN预测未来的爆品

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种基本且广泛应用的分类与回归方法。其核心思想在于，给定一个训练数据集，其中实例标签已定，当输入新的实例时，可根据其最近的K个训练实例标签，预测新实例对应的标注信息。具体而言，KNN通过计算新实例与训练集中所有实例的距离，找出距离最近的K个实例，然后根据这些实例的标签进行预测。在分类任务中，KNN选择K个最近邻实例中出现次数最多的类别作为预测结果；在回归任务中，KNN则取K个最近邻实例的标签的平均值作为预测结果。

2024-10-24 07:27:10 1069

原创论文精读：Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation

在数字人生成中，端到端模型可能是从文本输入到最终生成的虚拟人动画或合成语音的全流程，都是由同一个模型完成的。对齐问题则是确保模型生成的虚拟人能够自然地反映输入信息。想象你有一个AI，它可以根据输入生成一个数字人（比如在屏幕上说话的虚拟角色）。当你给它一个高兴的语音输入时，它生成的数字人脸上要有一个笑容，而不是一张冷漠的脸。当你给它一个生气的文本内容时，它的表情看起来应该有点生气，而不是无表情。简单来说，对齐问题就是让AI生成的虚拟人“对得上号”，能够理解输入的内容并做出正确的表情和动作反应。

2024-10-23 21:51:43 1056

原创人工智能算法之基本遗传算法

遗传算法是一种强大的全局优化方法，具有较好的鲁棒性和灵活性。通过调整编码方式、交叉变异操作及选择策略，遗传算法可以用于求解各种优化问题，从经典的函数优化到更复杂的组合优化问题。

2024-10-23 21:49:43 1475 1

原创论文精读：TiC-CLIP: Continual Training of CLIP Models（三）

在本篇中我们将详细介绍他们的重放方法。

2024-10-23 21:43:19 741

原创论文精读：TiC-CLIP: Continual Training of CLIP Models（二)

在上一篇中我们初步介绍了这篇论文发现的问题以及挑战，在接下来这篇文章中将详细介绍他们都具体做了哪些新的设计来证明他们的观点并解决问题。

2024-10-23 21:35:34 903

原创论文精读：TiC-CLIP: Continual Training of CLIP Models（一)

CLIP模型由OpenAI开发，它通过对比学习的方式，将图像和文本映射到同一个嵌入空间中。这种模型能够学习到跨模态的语义关系，使得它可以在没有额外标注的情况下，执行如图像描述、文本到图像的检索等任务。CLIP的成功在于其大规模的预训练和强大的跨模态学习能力。在本文中他们之间主要的区别在于OpenAI的CLIP模型是一种闭源模型其更新和改进由OpenAI团队控制，可能不会频繁更新。而OpenCLIP库作为一个开源项目，可以更快速地集成最新的研究成果和社区贡献，从而在持续学习方面可能更具优势。

2024-10-23 21:30:43 1078

原创 Lucas带你手撕机器学习——K近邻

K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种简单直观的机器学习算法，适用于分类和回归问题。它的核心思想是：判断一个数据点的类别或预测值时，参考它在特征空间中最近的 KKK 个数据点。KNN 算法基于距离的度量来进行分类或回归。其工作方式可以用以下步骤来描述：假设我们有一些数据点，每个数据点都有一个类别，比如颜色。现在有一个新的点，我们希望知道这个点属于哪一种颜色类别。选择 K：选择一个正整数 K，表示我们要考虑的新点周围最近的 K 个邻居点。计算距离：计算新点与每个已有点之间的距离。

2024-10-23 16:48:10 947

原创 Lucas带你手撕机器学习——逻辑回归

逻辑回归（Logistic Regression）是分类问题中常用的模型之一，尽管名字里有“回归”二字，但它实际上是用来做分类的。在逻辑回归中，输出的概率会在 0 到 1 之间，表示某个事件发生的可能性。比如，某个学生学习了 5 个小时，逻辑回归模型预测他通过考试的概率是 0.85，就意味着模型认为这个学生有 85% 的概率会通过考试。这个损失函数的目标是最大化模型的预测概率与真实值之间的相似度。sigmoid 函数的形状像一个“S”形，它能将 z 的值（可以是任意实数）映射到 0 和 1 之间。

2024-10-20 06:51:54 899

原创 Lucas带你手撕机器学习——线性回归

以上两种方法分别使用 Scikit-Learn 和 PyTorch 实现了线性回归模型。Scikit-Learn 的方式适合快速建模和测试，而 PyTorch 版本则更灵活，更适合理解深度学习模型的训练过程。掌握这些方法后，可以将它们应用于更复杂的模型和任务中。！我是正在澳洲深造的Lucas！！

2024-10-20 06:48:47 854

原创 Django面对高并发现象时处理方法

异步任务队列是一种设计模式，允许将任务放入队列中，并由独立的工作进程异步地执行这些任务。它的好处是，可以避免前端请求阻塞，提高系统的并发处理能力。Celery：一个广泛使用的分布式任务队列，支持多种消息代理（如Redis、RabbitMQ）。Django-Q：一个专为Django设计的异步任务队列，支持多种数据库后端。本文介绍了应对高并发场景的几种常见方法，包括选择合适的数据库引擎、使用缓存、引入异步任务队列、进行水平扩展和优化代码。对于开发者而言。

2024-03-06 12:52:06 1401 1

原创 FastAPI 更换 docs文档风格

首先，我们需要在templates目录下创建一个index.html文件。这个文件将作为自定义的文档主页，您可以在这里编写自定义的 HTML 和 CSS 代码来更换默认的样式和布局。在index.html中，您可以保留基本的 Swagger UI 结构，但定制页面的外观和功能。假设我们想更改文档标题的样式，并添加一个自定义的导航栏，下面是一个基本的index.html-- 引入自定义CSS --> < body >

2024-03-06 08:34:54 1039

原创解决跨域问题的FastAPI应用及常见报错解析

通过使用FastAPI自带的CORS中间件，可以轻松地解决跨域问题。在本文中，我们详细介绍了FastAPI如何配置CORS以及常见的跨域报错及其解决方法。CORS中间件不仅简化了跨域请求的处理，还使得前后端分离的应用能够更好地协同工作。在实际开发中，如果还遇到其他报错或问题，可以仔细查看错误信息，并结合相关文档进行解决。对于涉及敏感数据的API，确保配置CORS时谨慎选择允许的来源，以防止潜在的安全风险。通过良好的CORS配置，开发者能够构建更加安全、可靠的Web应用。

2024-03-06 08:32:57 5417

原创 python读取CSV文件并生成折线图

本文详细介绍了如何使用Python读取CSV文件并生成折线图。通过使用pandas处理CSV文件，结合matplotlib进行数据可视化，您可以轻松地分析和展示数据。我们展示了如何读取数据、绘制折线图、定制图表样式、添加网格和标记，并介绍了如何处理更复杂的数据集。折线图是一种非常有用的数据可视化工具，适用于展示数据随时间变化的趋势。借助Python强大的数据处理和可视化库，您可以快速生成高质量的图表，帮助更好地理解数据背后的规律和趋势。

2023-09-16 08:45:39 2658

原创 Django进行docker服务器部署

使用Docker部署Django应用程序可以显著简化开发和运维过程。通过Docker容器，您可以轻松地将应用程序的所有依赖和环境配置打包在一起，使其能够在任何环境中一致运行。本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署Django应用程序，包括安装、创建项目、构建镜像、启动容器、生产环境部署以及常见问题的解决方法。通过这些步骤，您可以高效地管理Django应用的生命周期，并利用Docker的优势进行持续集成和部署。

2023-06-22 08:48:11 2921

原创 django插件推荐django-crispy-forms

django-crispy-forms是一个不可或缺的工具，它为Django开发者提供了一个简单而强大的方式来提升表单的外观和用户体验。通过灵活的配置和丰富的模板支持，开发者可以轻松创建符合现代设计规范的表单。如果你还在为Django表单的样式感到困扰，或者希望提升用户体验，我强烈推荐你尝试django-crispy-forms。无论是简单的表单还是复杂的用户交互，django-crispy-forms都能为你的项目增添光彩，帮助你节省大量的开发时间。

2023-06-22 08:00:00 950

原创 Django操作MySQL数据库的优化方法

在Django应用中，优化MySQL性能是一个复杂但至关重要的任务。通过使用适当的索引、优化SQL查询、利用缓存、使用连接池以及使用数据库优化工具，可以显著提高MySQL的性能。这不仅能够减少查询时间，提高应用程序的响应速度，还能提升用户的体验。每种优化方法都有其适用的场景和注意事项，开发者需要根据具体的业务需求和数据库使用情况进行合理的选择和组合。希望通过本文的介绍，能够帮助开发者更好地优化Django中的MySQL性能，从而构建出更加高效和可靠的Web应用程序。

2023-06-22 08:00:00 537

原创 Django进行grpc通信

Django和gRPC是两个在现代应用开发中极具价值的开源框架。Django以其简洁性和强大的功能受到了广泛欢迎，而gRPC则以其高效的通信协议和跨语言支持脱颖而出。将这两个技术结合在一起，可以为开发者提供一种高效且灵活的方式来构建和部署应用程序。本文将详细介绍如何使用Django实现gRPC通信，涵盖从环境配置到服务实现及其测试的各个方面。

2023-06-22 08:00:00 2172 1

原创 Django项目中使用Hbase的方法

Hbase作为一个分布式数据库，可以很好地支持海量数据存储和高并发访问，适合处理一些大数据量的项目。Django是一个流行的Python web框架，而Hbase是一个分布式NoSQL数据库，可以支持海量数据存储和高并发访问。其中，row_key是要查询的行键，返回的是一个字典对象，包含了所有列族和列的数据。其中，row_key是行键，data是要添加的数据。其中，row_key是要删除的行键。

2023-06-22 08:00:00 584 1

原创 Python使用MongoDB数据库

本文介绍了如何通过Python使用pymongo驱动程序访问MongoDB数据库，包括安装、连接、插入、查询、更新和删除数据的基础操作。通过这些示例，您可以快速掌握MongoDB的基本使用方法，并将其应用到实际的项目中。MongoDB的灵活性和强大的查询能力，使其特别适合处理非结构化和半结构化数据。在大数据处理、实时数据分析以及分布式存储等场景下，MongoDB凭借其水平扩展能力和高效的数据管理机制，已成为现代应用开发的常用工具之一。

2023-06-22 08:00:00 476

原创 Django搭建集群

本文介绍了如何使用Django搭建一个集群算力平台，通过Master-Worker模式将计算任务分发给多个Worker节点，从而提高计算效率和速度。错误处理：在实际部署中，需要完善错误处理机制，确保在网络不稳定或Worker故障时，系统仍能正常工作。负载均衡：可以考虑使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy等）来分发请求。性能监控：集群中每个节点的性能监控也非常重要，建议集成一些监控工具，以便及时发现和解决问题。

2023-06-22 08:00:00 812

原创 Django实现多个MySQL数据库数据统一

在Django项目中，有时需要使用多个MySQL数据库进行数据统一。这种情况下，我们可以使用Django的数据库路由（Database Router）来实现多个数据库的访问和数据统一。这样，我们就完成了在Django项目中使用多个MySQL数据库进行数据统一的操作。在需要使用其他数据库时，只需要在数据库路由类中添加对应的数据库连接信息即可。在上述代码中，我们定义了三个MySQL数据库连接信息，分别对应数据库名为。方法中，我们允许两个模型之间存在关联，但必须在同一数据库中。方法中，我们指定了写入数据库为。

2023-06-22 08:00:00 474

原创 Django通过Nginx和uWSGI实现负载均衡

Django是一款非常流行的Web应用程序框架，它允许开发人员以快速、简单和灵活的方式构建可扩展和可维护的Web应用程序。当你的应用程序开始变得越来越受欢迎时，你可能会发现需要使用负载均衡来确保应用程序的可用性和性能。Nginx是一个高性能的Web服务器，也是一个反向代理服务器，它可以通过负载均衡来分发请求。现在，你的Django应用程序已经成功地启动了三个实例，它们正在监听不同的端口号。通过Nginx的负载均衡，所有到达服务器的请求都将分配到这三个实例之间，从而实现了负载均衡。步骤二：配置Nginx。

2023-06-22 08:00:00 663

原创 Django防止DDOS攻击的措施

DDOS（Distributed Denial of Service）攻击是通过多个计算机、设备或网络向目标服务器发送大量虚假请求，消耗目标服务器的带宽、计算能力和内存资源，最终导致服务器无法响应合法用户的请求。DDOS 攻击的主要特点是它利用了多个分布式的设备，同时发起攻击，远比单一的拒绝服务攻击（DOS）更为致命。尽管没有任何一种措施能够完全防止 DDOS 攻击，但通过结合多种防御策略，您可以大大降低 Django 应用被 DDOS 攻击的风险。

2023-06-22 08:00:00 342

原创 Django缓存的使用方法

Django缓存是一种提高网站性能的常用技术。它可以将常用的查询结果，静态文件或计算结果存储在内存或磁盘中，以便快速访问。在这篇文章中，我们将讨论Django缓存的原理、使用方法和优化技巧。

2023-06-22 08:00:00 752

原创 Django操作Spark

通过将Django与Spark结合使用，我们可以创建一个强大的Web应用程序，能够处理和分析大量数据。这种集成使得数据分析不仅限于后端任务，也可以通过Web界面进行交互式分析。希望通过本文的介绍，你能够顺利地在Django项目中集成和使用Spark，为你的应用程序增添更强大的数据处理能力。

2023-06-22 08:00:00 582

原创 django数据库迁移和创建超级管理员

按照提示输入用户名、电子邮件和密码即可创建管理员账户。管理员账户将拥有Django后台管理系统的完全访问权限。Django将会根据models.py文件创建一个迁移文件，它会记录对数据库结构的更改。这个命令将应用所有还未应用的迁移文件，将模型中定义的数据结构映射到数据库中。至此，你已经成功完成了Django数据库迁移和创建超级管理员的过程。好的，下面是关于Django数据库迁移和创建超级管理员的详细步骤。

2023-06-19 20:39:51 2123

原创 Django操作RabbitMQ

在本文中，我们介绍了如何在Django中使用RabbitMQ来发布和消费消息。RabbitMQ的强大功能和易于使用的API使得它成为了一个非常有用的工具，可以帮助应用程序处理大规模的并发请求。RabbitMQ提供了Windows、Linux和MacOS的软件包，因此你可以根据自己的操作系统下载相应的安装包。在这个例子中，我们使用了pika模块来建立与RabbitMQ的连接，并使用channel对象来发送消息到名为“hello”的队列中。一旦安装了RabbitMQ，我们就可以开始在Django中使用它了。

2023-06-19 20:33:34 2513

原创 Django中使用Elasticsearch进行搜索

django-elasticsearch-dsl是一个Django应用程序，它提供了一个简化的API来访问Elasticsearch，同时还提供了一些Django扩展，如模型索引和管理器。Django是一个流行的Python Web框架，Elasticsearch是一个流行的开源搜索引擎。在上面的代码中，定义了一个名为my_model_index的索引，将Django模型MyModel与该索引关联。最后，定义了一个名为Django的内部类，这个类指定了MyModel模型。最后，执行搜索并将结果返回给模板。

2023-06-19 20:32:05 1941

原创 Django生成接口文档

当我们使用Django开发Web应用的时候，API接口文档的编写是非常必要的。使用这种方法，我们可以方便地为Django Rest Framework Web应用程序生成自动文档。在Get和Post方法下面，可以看到基于自动模式创建的详细文档。我们可以为不同的API视图编写不同的API文档视图，以满足不同的需求。方法来自动创建详细的API文档，它可以根据视图方法名、方法参数和返回值等信息自动生成文档信息。现在我们已经准备好了API文档视图，让我们在API文档页面中查看它。在上面的代码中，我们使用了。

2023-06-19 20:30:17 2488

原创 Django实现定时任务

实现一个定时任务需要使用Django中的Celery和Django-crontab。Celery是一个分布式任务队列，可以让我们异步执行耗时的任务，而Django-crontab是一个基于Celery的Django定时任务调度库。现在，每个小时的0分钟时，Celery会自动执行write_article任务，你可以在任务函数中编写你的写文章逻辑，例如创建一个新的Article模型并将其保存到数据库中。

2023-06-19 20:26:02 1412 1

原创 Python hashlib 加密方法（MD5、SHA1、SHA256、SHA52）

hashlib 模块是 Python 中用于加密的标准库。它包含了所有常见的哈希函数，例如 SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5 等。这些哈希函数都是单向的，即只能对信息进行加密，而无法解密。Python hashlib 模块提供了多种哈希函数，包括 MD5、SHA1、SHA256 和 SHA512 等。使用 hashlib 进行加密非常简单，在创建加密对象后，只需要传入需要加密的信息即可。经过哈希函数加密后的信息是不可逆的，保证了信息的安全性。

2023-06-04 00:03:17 6194

Qt调用Echats图表代码

Qt_video.zip

关于家用电饭锅内的程序，是否可以提取出来