Spark复习八：简述Spark运行流程以及Spark分区以及简述SparkContext

1.简述Spark运行流程： 

1.构建Spark Application的运行环境,启动SparkContext
2. SparkContext向资源管理器(可以是Standalone, Mesos, Yarm)申请运行Executor资源， 并启动
StandaloneExecutorbackend
3. Executor向SparkContext申请Task
4. SparkContext将应用程序分发给Executor
5. SparkContext构建成DAG图,将DAG图分解成Stage、将Taskset发送给Task Scheduler,最后由Task Scheduler将Task发送
给Executor运行
6. Task在Executor上运行,运行完释放所有资源
 

2.简述Spark分区：

 Spark分区分为两个阶段：

在分布式文件系统上文件是分块存储的，将文件块发送给task，将文件进行partition分区，经过shuffle分组，shuffle分组发送给下一个Task进行运算。默认情况下，每个核心一次执行一个任务，每个分区一个任务，每次分割一个分区。

3.简述sparkContext：