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TiDB Serverless 上的向量化功能终于开始邀约体验啦！本文是来自 TiDB 社区用户对 TiDB Vector 功能初体验的详细分享，hey-hoho 介绍了他从申请体验到实际操作的全过程，包括创建 TiDB Vector 实例、进行向量检索的初体验，以及实现以图搜图和自然语言搜图的基础应用。如果你对 TiDB Serverless 感兴趣，欢迎了解 TiDB Vector，一起开启 TiDB Serverless 数据库之旅吧！

2024年B站最火的RAG视频是什么？那一定是up主“阿威的冲浪日记”发布的《我宣布向量数据库才是查询鲁迅说没说的最优解法》，B站播放破百万，是今年最火的RAG视频。而这背后的技术支撑，来自开源向量数据库Milvus。

以图搜图技术是日常生活中常用的功能，当你看到某张图片某件衣服甚至是某个明星，可能都无须舔着脸问你身边的小伙伴了，因为目前的搜图技术能基本满足你的日常需求。

Milvus是一款开源的高性能、高可用的向量数据库，专为大规模机器学习和深度学习应用设计，旨在高效管理和检索高维向量数据。以下是Milvus的详细介绍。

图片检索在生活中应用广泛，常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。基于文本内容搜索图片是通过给图片打标签，然后通过搜索标签来实现对图片的搜索；而基于图片内容搜索即以图搜图，用户通过输入图片在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片，这种搜索方式被广泛应用于电商、设计、媒体咨询、智能监控以及搜索引擎等热门领域。

Milvus 是一款高性能、高扩展性的开源向量数据库，专为处理海量向量数据的实时召回而设计。它基于 FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建，核心功能是解决稠密向量相似度检索的问题。Milvus 不仅支持基本的向量检索，还提供数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询、time travel 等功能，同时优化了向量检索的性能，以满足各种向量检索场景的应用需求。Milvus 的架构设计采用了云原生技术，支持存储与计算分离，使得计算节点可以横向扩展。