210627小白学视觉 | 实战 | 多种方法实现以图搜图（Transfer learning+Training Autoencoders）

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原文链接：实战 | 多种方法实现以图搜图

概述

以图搜图技术是日常生活中常用的功能，当你看到某张图片某件衣服甚至是某个明星，可能都无须舔着脸问你身边的小伙伴了，因为目前的搜图技术能基本满足你的日常需求。
那么这么有趣又实用的技术，到底如何去实现它呢？

预期目标

之前分享的相对比较麻烦，需要多个操作步骤，最终的显示效果也并不是非常美观。因此今天，我们膨胀了，希望一步到位并让结果更加漂亮哦～

定个小目标：

希望输出下面的结果，最上面一行是query图片（需要查询图片），下面一行输出五个与查询图片最接近的结果。

实施方案

给定一组查询图片和数据库图片。我们对数据库图片执行以图搜图操作，在image embeddings（将图片数据转换为固定大小的特征表示——矢量）上以余弦相似度作为距离度量使用kNN获取前k个最相似的数据库中的图片。

在接下来的例子中，我们提供了36个食物数据库中的图片（每种食物有6张图&#