csdn_xmj的博客

2024年了cv还有什么可以卷的吗？这里面cv感觉什么都做的差不多了，大模型卷不过，自动驾驶也是，diffusion,transform变体，因果，3d gaussian splatting这些还有水下去的空间嘛？

本文讨论的20多种顶级技术，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark、TensorFlow、Tableau、SAS、MATLAB、Apache Kafka、MongoDB、AWS、Microsoft Azure、GCP、Apache Cassandra、Python库、机器学习算法、深度学习、自然语言处理（NLP）和数据可视化工具，在使数据科学家能够从数据中提取有价值洞察方面发挥着至关重要的作用。

本文对自己的成长和思路进行了总结，总共分了三个角度：模型策略、工作思路以及个人成长，总结了自己在算法岗位三年的心得体会。

现在的情况是AI大爆发，一天一个新技术！我们也要时刻保持学习心态，不断提升自身水平！今天就来学习一下海外大神的AI工具变现经验吧！1、AI设计服务变现2、AI做电子书，卖虚拟产品变现3、AI做品牌营销服务变现4、AI自媒体短视频变现5、AI销售机器人变现6、AI联盟营销带货变现7、AI写作博客，优化变现8、AI工艺设计，定制服务变现9、AI知识付费，卖课变现10、服务变现。

不少业内人士认为中国的AIGC产业处于发展的初期，底层技术和应用层面和国外还有较大的差距。虽然国内众多厂商开始布局AIGC，但是目前的商业模式还不成熟。技术层面的不足也限制了应用端的发展。但事实上，中国是美国市场之外唯一一个拥有完整的AIGC产业链的国家。中国的AIGC产业很可能发展出和硅谷完全不一样的生态系统。

做这个方向的项目也有一段时间了，作为算法工程师，主导的大大小小的项目也有几个，有成功交付的，诚然也有烂尾的。回顾整个项目流程，尽管经历酸甜苦辣，但收获颇丰，估写下此文当成2023年终总结吧。本文不仅仅涉及的是技术，也有一些对于项目管理，需求沟通的相关的内容，算是自己的一点点感悟。表面缺陷检测项目，同事更多称之为“质检项目”，我总觉得这个范围太大了。尽管PPT里面写的看着我们什么都能做，但是当面对一些刁钻需求时，实事求是地讲我们还是做不了。本文不会涉及太多技术细节相关的东西，主要是一些方法论。

或许你已经关注到了，过去一年，各种大模型、AIGC应用，已经像电子氧气一样：无、处、不、在。而且这种“无处不在”可能还会超出你的预期和想象。就在近期，IDC发布的《2024AIGC应用层十大趋势》报告就明确了“被AIGC包围”，确实是事实。

又是一年圣诞节今年感觉比去年更冷了希望疫情赶紧过去“跟风”用python画一颗圣诞树送给大家吧祝圣诞快乐天天快乐deng

本文来源“Datawhale”（推荐关注这个公众号！！！），侵权删。原文链接：通俗讲解深度学习和神经网络！知乎 ｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络，二者的联系和区别是什么。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也为为大家讲解TensorFlow、Caffe、Pytorch等深度学习框架和目前工业界深度学习应用比较广的领域。