周报 | 25.2.3-25.2.9文章汇总

最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布
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#人工智能 #YOLO #python #transformer #深度学习 #llama #chatgpt

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好的文章值得反复学习！

THE END!

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周报 | 25.2.10-25.2.16文章汇总
csdn_xmj的博客
02-17 301
为了更好地整理文章和发表接下来的文章，以后每周都汇总一份周报。好的文章值得反复学习！
tools_r25.2.3-macosx
xiaota00的博客
06-30 1059
http://tools.android-studio.org/index.php/9-tools/109-android-tools-download Android Studio 之 NDK篇 http://www.cnblogs.com/ouyangduoduo/p/5900040.html 【链接】Android开发模式 https://deve
LibreOffice 25.2 (Linux, macOS, Windows) - 自由免费的全能办公套件
sysin | SYStem INside
02-14 1375
LibreOffice 25.2 (Linux, macOS, Windows) - 自由免费的全能办公套件
RR引导下载到哪里了
mfkd1000的博客
12-17 838
RR你知道做什么吗，反正我只知道一点nas。
Could not find support-annotations.jar (com.android.support:support-annotations:25.1.1)问题解决办法
TheDragonKing的博客
04-14 766
Could not find support-annotations.jar (com.android.support:support-annotations:25.1.1)问题解决办法 FAILURE: Build failed with an exception. What went wrong: A problem occurred configuring project ‘:app’. Could not find support-annotations.jar (com.android.sup
react-native安卓打包报Could not find support-annotations.jar (com.android.support:support-annotations:26
WhoWrongsWhere的专栏
05-29 4713
安卓打包报以下错误解决方法：向图中文件中添加maven { url "https://maven.google.com"}如图所示
RabbitMQ 安装
u010980938的专栏
08-23 1410
linux 安装 rabbitmq
CentOS7下配置Android开发环境(安装ADB调试工具)
oqqDong123456789的博客
06-22 1087
1、新建AndroidSDK文件夹 cd ~ mkdir AndroidSDK 2、上传tools_r25.2.3-linux.zip到AndroidSDK目录 tools_r25.2.3-linux.zip下载链接：https://pan.baidu.com/s/1rXwfBJVftDtu94AgzOfKgA 提取码：qcf5 3、解压tools_r25.2.3-linux.zip unzip...
假期学习总结（25.2.19）
kim_puppy的博客
02-19 1583
代码实现思路。（明白逻辑思路之后，其实代码能很快理解，
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 213
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 337
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题
最新发布
weisheng00的博客
11-24 564
2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 216
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 1790
基于华为开发者空间实现花卉识别
人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
11-21 484
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 234
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
【字节跳动 AI 原生 IDE TRAE 】
youngerwang的博客
11-22 696
字节跳动推出的AI原生IDE TRAE是国内首款协作级AI开发工具，采用"交互层-智能层-协议层-生态层"四层架构，支持SOLO智能自主开发模式和多模态交互。核心功能包括：1）SOLO模式支持需求分析、工具调度和全流程自动化开发；2）双模式交互系统兼顾精细控制和快速原型开发；3）多模态交互支持语音、图像和代码片段输入；4）开放的智能体生态系统。TRAE深度融合大模型能力，在前后端开发中展现出高效代码生成和自动化能力，并通过MCP协议实现安全工具调用。产品迭代迅速，216天发布63个版本，
EAGLE-2：通过动态草稿树加速语言模型推理
11-24 51
现代 Large Language Models（LLMs）的推理过程既昂贵又耗时，而 speculative sampling 已被证明是一种有效的解决方案。大多数 speculative sampling 方法（例如 EAGLE）使用静态的 draft tree，并默认 draft token 的接受率仅依赖于其位置。有趣的是，我们发现 draft token 的接受率也依赖于上下文。本文在 EAGLE 的基础上提出了，该方法引入了一种新的技术用于 draft 建模。
宇树G1-D：人形机器人下一步方向！
Charlie_Mo的博客
11-21 1053
宇树科技推出G1-D人形机器人工作站全栈解决方案，实现从硬件平台向"硬件+数据+AI"生态平台升级。该方案以G1-D为核心载体，为AI模型开发提供强力支撑，可应用于制造业等场景，提升生产精度和效率。在AI技术快速发展的背景下，掌握基于G1-D的AI开发技能将增强就业竞争力。这一创新方案为行业搭建AI训练基础设施，推动技术进步，展现未来发展潜力。
avdmanager 根据 system-qemu.img的镜像制作一个avd，然后通过emulator启动
06-28
### 使用 system-qemu.img 镜像创建 AVD 并启动的步骤 要使用 `system-qemu.img` 镜像文件创建 Android Virtual Device (AVD)，并使用 `emulator` 启动它，可以按照以下流程进行操作。此方法适用于 Android SDK Tools 25.2.3 及以上版本，其中推荐使用 `avdmanager` 和 `sdkmanager` 命令行工具[^4]。 --- ### 准备镜像文件 首先确保你已获得以下关键镜像文件： - `system-qemu.img`：系统镜像文件 - `ramdisk.img`：根文件系统镜像 - `vendor-qemu.img`：厂商镜像文件（如果设备需要） - `kernel-ranchu-64`：QEMU 内核文件 - `userdata.img`（可选）：用户数据分区镜像 将这些文件重命名为不带 `-qemu` 的格式，例如： ```bash mv system-qemu.img system.img mv vendor-qemu.img vendor.img ``` 将这些文件放入目标 AVD 的目录中，通常路径为： ``` ~/.android/avd/<Your_AVD_Name>.avd/ ``` --- ### 创建 AVD #### 1. 使用 `avdmanager` 创建 AVD 假设你已经通过 `sdkmanager` 下载了必要的系统镜像包，可以运行以下命令创建 AVD： ```bash avdmanager create avd -n MyCustomAVD -k "system-images;android-30;google_apis;x86" ``` 其中： - `-n` 指定 AVD 名称（如 `MyCustomAVD`） - `-k` 指定使用的系统镜像（需与你准备的镜像兼容） 在执行该命令后，系统会提示是否自定义硬件配置，可以选择默认或自定义配置文件（`.ini` 文件）。 --- ### 替换系统镜像文件 创建 AVD 成功后，进入 AVD 对应的目录： ```bash cd ~/.android/avd/MyCustomAVD.avd ``` 将你准备好的镜像文件复制到该目录，并替换原有文件： - `system.img` 替换为你的定制 `system.img` - `ramdisk.img` 替换为你的 `ramdisk.img` - `vendor.img` 替换为你的 `vendor.img` - `kernel-ranchu-64` 放入该目录并重命名为 `kernel-ranchu` 或 `zImage`（根据 AVD 配置） --- ### 启动 AVD 完成镜像替换后，使用 `emulator` 启动 AVD： ```bash emulator -avd MyCustomAVD ``` 若遇到错误提示“missing kernel file”，请确认 `kernel-ranchu` 文件存在于 AVD 目录中，并且文件名正确[^1]。 --- ### 自定义硬件配置（可选） 可以通过编辑 `hardware-qemu.ini` 文件来调整虚拟设备的硬件参数，例如内存大小、屏幕分辨率等。也可以在创建 AVD 时指定一个自定义的硬件配置文件： ```bash avdmanager create avd -n MyCustomAVD -k "system-images;android-30;google_apis;x86" -c custom-hardware.ini ``` --- ### 示例脚本：自动化创建和替换 以下是一个 Bash 脚本示例，用于自动化创建 AVD 并替换镜像文件： ```bash #!/bin/bash AVD_NAME="MyCustomAVD" ANDROID_VERSION="system-images;android-30;google_apis;x86" AVD_DIR=~/.android/avd/${AVD_NAME}.avd # 创建 AVD avdmanager create avd -n $AVD_NAME -k "$ANDROID_VERSION" # 进入 AVD 目录 cd $AVD_DIR # 替换镜像文件（请根据实际路径调整） cp /path/to/system.img . cp /path/to/ramdisk.img . cp /path/to/vendor.img . cp /path/to/kernel-ranchu-64 kernel-ranchu # 启动 AVD emulator -avd $AVD_NAME ``` --- ### 注意事项 - 确保 `emulator` 和 `avdmanager` 已加入环境变量路径。 - 若使用较新的 Android Studio 版本，建议通过图形界面管理 AVD，但底层仍调用相同命令。 - 如果 `kernel-ranchu` 编译未生成，可从 `prebuilt/sdk/linux-kernel` 获取[^2]。 ---
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