周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

最新推荐文章于 2025-06-07 09:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-07 09:00:00 发布
· 414 阅读 · 3 ·
版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #transformer #算法 #深度学习 #YOLO #chatgpt #llama

为了更好地整理文章和发表接下来的文章，以后每周都汇总一份周报。

周报 | 25.1.20-25.1.26文章汇总-优快云博客

机器学习AI算法工程 | DeepSeek V3 两周使用总结-优快云博客

Datawhale | 一文详尽之SFT（监督微调，建议收藏）！-优快云博客

arXiv每日学术速递 | 强强联合：CNN与Transformer融合创新提升模型性能！！-优快云博客

AI生成未来 | 字节提出VideoWorld！从自回归视频生成模型获取世界知识！-优快云博客

python | cudf，一个超实用的 Python 库！-优快云博客

Datawhale | 完整攻略：如何用好DeepSeek，一文汇总（建议收藏！）_怎么让deep seek写文章-优快云博客

Coggle数据科学 | 行业落地分享：RAG范式选择与系统设计-优快云博客

菜鸟学Python | 创造历史！DeepSeek超越ChatGPT登顶中美AppStore-优快云博客

 集智书童 | WTPose 框架：基于 Transformer 的 Waterfall 模块提升姿态估计能力 ！-优快云博客

极市平台 | ICLR 2025 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3！中科大D-FINE重新定义边界框回归任务-优快云博客

萝卜大杂烩 | Pycharm 接入 DeepSeek 实现 AI 编程-优快云博客

机器学习算法与Python实战 | DeepSeek 更值得被关注的是R1-Zero，强化学习（RL）比人类专家标注的监督微调（SFT）更靠谱-优快云博客

python | Python反向迭代：reversed实现机制-优快云博客

好的文章值得反复学习！

THE END!

文章结束，感谢阅读。您的点赞，收藏，评论是我继续更新的动力。大家有推荐的公众号可以评论区留言，共同学习，一起进步。

25 openEuler管理网络-使用nmcli命令配置ip
超哥的博客
02-25 2808
nmcli是NetworkManager的一个命令行工具，它提供了使用命令行配置由NetworkManager管理网络连接的方法。使用nmcli命令配置的网络配置可以立即生效且系统重启后配置也不会丢失。
Redhat7安装配置NET-SNMP——方式1（yum安装）
爬山虎的博客
07-07 2288
1.版本说明 操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 net-snmp：v5.7.2 2.安装配置net-snmp 2.1 安装net-snmp 配置好redhat7.6的系统盘yum源之后，执行： # yum list | grep net-snmp net-snmp.x86_64 1:5.7.2-37.el7 local net-snmp-agent-libs.
周报 | 25.2.3-25.2.9文章汇总
csdn_xmj的博客
02-10 418
为了更好地整理文章和发表接下来的文章，以后每周都汇总一份周报。好的文章值得反复学习！
AX25.2.2.pdf
03-17
AX.25 Link Access Protocol是业余无线电包络协议，用于在业余无线电中建立数据通信，特别是在数字包络网络中。这个协议是业余无线电爱好者用来直接连接或者通过包络网络进行交流的重要工具。自1984年AX.25版本2.0...
办公软件-开源软件-LibreOffice-25.2.0-Win-x86-64-安装包.msi
02-19
LibreOffice 25.2.0 Win x86-64 安装包概述 LibreOffice 25.2.0 Win x86-64 安装包 是一款功能强大的办公软件，它是OpenOffice.org 办公套件的衍生版，同样以Mozilla Public License V2.0许可证免费分发源代码。...
介绍一下kali中的小工具
renyizou的博客
06-16 411
theHarvester -d bilibili.com -l 50 -b baidu 找到的邮箱可以用做钓鱼 h要大写 -d 搜索的域名 -l 前多少个（数量） -b 搜索引擎 baidu，bing，yahoo，google
【大模型:知识图谱】--3.py2neo连接图数据库neo4j
我是个好人呀，????
06-03 1409
本文介绍了Neo4j图数据库的安装与基本操作。主要内容包括：1) 使用py2neo连接Neo4j数据库；2) 通过Python实现节点创建、删除、属性修改等操作；3) 建立节点间关系的方法；4) 使用NodeMatcher和RelationshipMatcher进行节点和关系查询；5) 通过实例演示如何创建人物节点及其关系网络。文章还对比了Neo4j社区版和企业版的差异。全文提供了完整的代码示例，涵盖从连接到CRUD操作的完整流程。
通过基于流视频预测的可泛化双手操作基础策略
yorkhunter的博客
06-04 2076
25年5月来自中国电信、西北工业大学和香港科大的论文“Towards a Generalizable Bimanual Foundation Policy via Flow-based Video Prediction”。 由于动作空间巨大且需要协调手臂运动，学习可泛化的双手操作策略对于具身智体而言极具挑战性。现有方法依赖于视觉-语言-动作 (VLA) 模型来获取双手操作策略。然而，从单臂数据集或预训练 VLA 模型迁移知识通常无法有效泛化，这主要是由于双手数据的匮乏以及单臂和双手操作之间的根本差异。本文
3步在小米13手机跑DeepSeek R1
羊仔的博客
06-03 1454
大家好！我是羊仔，专注AI工具、智能体、编程。
智能终端与边缘计算
wozaiwurenchu的博客
06-05 559
Cloudlet的定义和主要特征Cloudlet（微云）概念于2009年首次出现。它是一种成熟的边缘计算系统，旨在将移动计算的“端-云”两层架构转变为**“端-边-云”的三层架构** [对话历史]。Cloudlet通常部署在网络边缘，靠近接入点、基站或汇聚点，甚至可以直接运行在智能网联汽车或无人机上 [对话历史]。主要特征：可信且资源丰富的主机或机群。基于虚拟机技术，为移动终端提供服务。Cloudlet通过将与具体应用相关的数据部分从通用部分中抽离出来，形成VM Overlay与Base VM。
法律AI的“幻觉”治理：大模型如何重塑司法公正与效率
七刀的专栏
06-04 976
在传统律师事务所中，一位律师审查一份50页的商业合同平均需要3小时；而在引入法律大模型后，这一时间被缩短至20分钟。效率提升的背后，是一场正在席卷全球法律体系的智能化革命——。
【oobabooga 本地AI模型搭建】
开心就好了啦
06-05 793
用于大型语言模型的 Gradio Web UI。其目标是成为文本生成的。
Langchain4j 文档处理（7）
m0_58617940的博客
06-05 886
来自 langchain4j 模块的文件系统文档加载器（FileSystemDocumentLoader）来自 langchain4j 模块的类路径文档加载器（ClassPathDocumentLoader）来自 langchain4j 模块的网址文档加载器（UrlDocumentLoader）来自 langchain4j-document-loader-amazon-s3 模块的亚马逊 S3 文档加载器（AmazonS3DocumentLoader）
高效VLM：VisionZip
my的博客
06-04 610
《VisionZip：视觉语言模型中的高效视觉标记压缩方法》针对现有视觉语言模型(VLMs)存在的视觉标记冗余问题，提出了一种创新解决方案。研究发现，传统VLMs使用长序列视觉标记会导致计算成本高昂，且大量标记注意力权重趋近于零，存在显著冗余。VisionZip通过两阶段处理（保留主导标记+合并次要标记），在仅保留10%标记的情况下实现95%的原模型性能，并将LLaVA-NeXT模型的预填充时间减少8倍。该方法支持无训练应用、高效微调和从头训练三种模式。
用python与pyqt5写一个自己的ai智能小助手
zouxun660的博客
06-03 397
用python与pyqt5写一个自己的ai智能小助手
MCP协议重构AI Agent生态：万能插槽如何终结工具孤岛？
聚焦AI技术在企业的深度应用，致力于在实际场景中验证理论模型的可行性
06-04 1038
2025年，MCP协议成为AI领域的关键基础设施，被喻为"AI世界的USB-C接口"。
MCP：解锁 AI 与外部世界的无缝连接
无声旅者的博客
06-06 811
MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 公司推出的一种开放标准协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成。它类似于网络中的 HTTP 协议或邮件中的 SMTP 协议，通过标准化模型与外部资源的交互方式，提升 LLM 应用的功能性、灵活性和可扩展性。MCP 作为一种新兴的开放协议，为 AI 模型与外部工具和数据源的集成提供了一种标准化、简单高效的方式。它具有统一接口、降低集成成本、双向通信、高度扩展性等优势，在多个领域有着广泛的应用前景。
深度学习模型开发部署流程
可乐很好喝
06-05 151
机器学习项目全流程概述：从数据到部署的关键环节。项目始于需求分析与数据收集，强调数据质量的重要性。随后进行数据预处理（清洗、转换）和特征工程（特征选择与构建）。核心环节包括模型设计与训练、评估与优化，通过调参提升性能。最后完成模型部署，并持续监控维护，确保系统稳定运行。整个流程环环相扣，每个阶段都直接影响最终效果。
Sklearn 机器学习 缺失值处理 填充数据列的缺失值
最新发布
Kant2048的博客
06-07 302
使用Scikit-learn处理数据缺失值的完整指南，多种有效的缺失值处理方法。
snmp枚举工具snmpwalk
05-16
### 使用 `snmpwalk` 工具进行 SNMP 枚举 #### 安装依赖 在 CentOS 8 环境下，可以使用以下命令来安装 `net-snmp-utils` 软件包，这是运行 `snmpwalk` 所需的工具集[^1]。 ```bash dnf install net-snmp-utils ``` #### 基本语法 `snmpwalk` 的基本语法结构如下： ```plaintext snmpwalk -v <version> -c <community_string> <target_IP_address> [<object_ID>] ``` 其中： - `-v`: 指定使用的 SNMP 版本 (如 1 或 2c)[^2]。 - `-c`: 提供访问目标设备所需的社区字符串 (通常是 `public`)。 - `<target_IP_address>`: 需要查询的目标设备 IP 地址。 - `[<object_ID>]`: 可选参数，用于指定需要查询的具体 OID 树节点。如果不提供，则会返回整个 MIB 数据库的信息。 #### 实际案例分析 以下是几个常见的 `snmpwalk` 查询示例及其用途说明： 1. **获取系统总内存** ```bash snmpwalk -v 2c -c public 10.1.1.1 .1.3.6.1.2.1.25.2.2 ``` 此命令通过 `.1.3.6.1.2.1.25.2.2` OID 来检索系统的总物理内存大小[^2]。 2. **统计当前登录用户数量** ```bash snmpwalk -v 2c -c public 10.1.1.1 hrSystemNumUsers ``` 上述命令利用 `hrSystemNumUsers` 别名或其对应的 OID `.1.3.6.1.2.1.25.1.5` 来计算在线用户的数目[^2]。 3. **列举打开的服务端口** 下面的例子展示了如何发现远程主机上开启的服务端口号列表： ```bash snmpwalk -c public <IP地址> -v 1 | grep tcpConnState | cut -d "." -f6 | sort -nu ``` 结果可能显示类似于 `21`, `25`, `80`, 和 `443` 这样的开放端口编号[^3]。 4. **提取网络接口描述信息** 若要了解某台机器上的所有网卡详情，可执行下面这条指令： ```bash snmpwalk -v 2c -c public 10.1.1.1 ifDescr ``` 5. **查看完整的系统基本信息** 如果想快速浏览一台服务器的基础配置概况，那么可以直接调用 `system` 关键字作为最后一位参数传递进去即可完成操作： ```bash snmpwalk -v 2c -c public 10.1.1.1 system ``` 以上就是有关于怎样运用 `snmpwalk` 对目标实施基于 Simple Network Management Protocol 协议的数据采集过程介绍以及一些典型应用场景举例解析。 ```python def example_snmpwalk(): import subprocess version = '2c' community = 'public' ip = '192.168.1.1' oid = '.1.3.6.1.2.1.1' command = f'snmpwalk -v {version} -c {community} {ip} {oid}' try: result = subprocess.check_output(command.split(), universal_newlines=True) print(result) except Exception as e: print(f'Error occurred while running snmpwalk: {e}') example_snmpwalk() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值