OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接

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OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享，这里是第一种方法，欢迎关注后续。

OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接，俗称硬拼，就是简单的将两张图片合并成一张大图。

   方法比较简单，这里直接上代码：

// 01_Combine_Two_Images.cpp // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0// 功能介绍：用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例)，俗称的硬拼方法// 特点：简单粗暴，实际应用对拍摄条件要求苛刻，适用性差#include "pch.h"#include <iostream>#include <math.h>#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;using namespace cv;
int main(){  Mat img1 = imread("01.jpg");  Mat img2 = imread("02.jpg");  if (img1.empty() || img2.empty())  {    cout << "加载图片失败，请检查对应路径图片是否存在！" << endl;    return 1;  }  imshow("src1", img1);  imshow("src2", img2);  int w1 = img1.cols; int h1 = img1.rows;  int w2 = img2.cols; int h2 = img2.rows;  int width = w1 + w2; int height = max(h1, h2);  Mat  resultImg = Mat(height, width, CV_8UC3, Scalar::all(0));  Mat ROI_1 = resultImg(Rect(0, 0, w1, h1));  Mat ROI_2 = resultImg(Rect(w1, 0, w2, h2));  img1.copyTo(ROI_1);  img2.copyTo(ROI_2);  imshow("result", resultImg);  imwrite("result.jpg", resultImg);  waitKey(0);  return 0;}

待拼接左图：

待拼接右图：

拼接结果图：

上面演示的是左右拼接，如果是上下拼接代码注意修改结果图大小如下即可：

int width = max(w1, w2); int height = h1 + h2;

THE END !

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