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作者:深度眸
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导读
目标检测现在都在干啥?大模型时代都有哪些思考?本文细数从常见的目标检测到现在MLLM盛行的时代,和Object Detection的任务以及近期涌现的新任务。如果读者也做目标检测,这篇文章很适合您拓宽思路!
1 Object Detection
经典目标检测大家应该非常熟悉了,一般指的就是闭集固定类别的检测。
2 Open Set/Open World/OOD
这个任务是指在实际应用上可以检测任何前景物体,但是有些不需要预测类别,只要检测出框就行。在很多场合也有应用场景,有点像类无关的增量训练。