数据分析1480 | 汇总17个工作必备的Python自动化代码（上）建议收藏！

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原文链接：汇总17个工作必备的Python自动化代码

您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。 

我们将通过上下两个篇章为您介绍17个能够自动执行各种任务并提高工作效率Python脚本及其代码。无论您是开发人员、数据分析师，还是只是希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。

0.引言

Python是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而闻名。因其能够提供大量的库和模块，它成为了自动化各种任务的绝佳选择。让我们进入自动化的世界，探索17个可以简化工作并节省时间精力的Python脚本。

1.自动化文件管理

1.1 对目录中的文件进行排序

```
# Python script to sort files in a directory by their extension
import os
fromshutil import move

def sort_files(directory_path):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if os.path.isfile(os.path.join(directory_path, filename)):
            file_extension = filename.split('.')[-1]
            destination_directory = os.path.join(directory_path, file_extension)
        if not os.path.exists(destination_directory):
            os.makedirs(destination_directory)
            move(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(destination_directory, filename))
```

说明：

此Python脚本根据文件扩展名将文件分类到子目录中，以组织目录中的文件。它识别文件扩展名并将文件移动到适当的子目录。这对于整理下载文件夹或组织特定项目的文件很有用。

1.2 删除空文件夹

```
# Python script to remove empty folders in a directory
import os

def remove_empty_folders(directory_path):
    for root, dirs, files in os.walk(directory_path, topdown=False):
        for folder in dirs:
            folder_path = os.path.join(root, folder)
            if not os.listdir(folder_path):
                os.rmdir(folder_path)
```

说明：

此Python脚本可以搜索并删除指定目录中的空文件夹。它可以帮助您在处理大量数据时保持文件夹结构的干净整洁。

1.3 重命名多个文件

```
# Python script to rename multiple files in a directory
import os

def rename_files(directory_path, old_name, new_name):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if old_name in filename:
            new_filename = filename.replace(old_name, new_name)
            os.rename(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(directory_path, new_filename))
```

说明：

此Python脚本允许您同时重命名目录中的多个文件。它将旧名称和新名称作为输入，并将所有符合指定条件的文件的旧名称替换为新名称。

2. 使用Python进行网页抓取

2.1从网站提取数据
​​​​

```
# Python script for web scraping to extract data from a website
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Your code here to extract relevant data from the website
```

说明：

此Python脚本利用requests和BeautifulSoup库从网站上抓取数据。它获取网页内容并使用BeautifulSoup解析HTML。您可以自定义脚本来提取特定数据，例如标题、产品信息或价格。

2.2从网站提取数据​​​​​​

```
# Python script to download images in bulk from a website
import requests
def download_images(url, save_directory):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        images = response.json() # Assuming the API returns a JSON array of image URLs
        for index, image_url in enumerate(images):
            image_respons