GiantPandaCV | 浅谈分辨率对模型影响以及训练方法

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一、前言

最近几个人在讨论模型训练的时候，提到了一个尺度对于模型的影响以及训练方法的收益，因此花了点时间，简单做了几组实验，整理一下结论。

二、基础配置

本文的实验均是采用固定的配置结构以及同一套code实现，每次实验只改变分辨率等变量因素，保证实验合理性。

代码实现可以参考我的这个git repo https://github.com/FlyEgle/imageclassification

模型：ResNet50

数据集：ImageNet1k-128w

数据增强：RandomResizeCrop+RandomFlip

优化器：SGD+momentum

学习率衰减：cosineLr

混合精度: