kaggle竞赛宝典 | 10​大顶级开源大模型！

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10大开源大模型

大型语言模型（LLMs）无疑是人工智能革命中的核心驱动力，它们建立在Transformer架构的稳固基石之上，并根据缩放定律不断演进。简而言之，缩放定律揭示了一个重要原则：随着数据规模的扩大、参数数量的增加以及计算能力的提升，模型的能力将迈向新的巅峰。正是通过预先训练海量的文本数据，LLMs展现出了卓越的对话和任务处理能力，成为了现代人工智能领域的璀璨星辰。

尽管如此，如今备受欢迎的巨型模型如ChatGPT和Bard，都建立在专有且闭源的基石之上，这无疑为它们的使用设立了重重障碍，导致技术信息的透明度变得模糊不清。

然而，开源的大型语言模型（LLMs）正逐渐崭露头角，它们不仅显著增强了数据的安全性和隐私保护，更为用户节省了大量成本，减少了对外部依赖的需求。更重要的是，开源LLMs让代码更加透明，使得模型得以个性化定制，推动整个领域的创新与发展，为科技进步注入了新的活力！

在本文，我会详细介绍下，最新的顶级开源LLMs大模型！

1 LLaMA 3

近期，Meta 隆重推出了两款开源模型：Llama 3 8B与Llama 3 70B，这两款模型可供外部开发者免费使用。Meta 表示，Llama 3 8B和Llama 3 70B在目前同体量模型中，展现出卓越的性能，堪称业界的佼佼者。

从Meta 分享的基准测试结果来看，Llama 3 400B+ 的实力不容小觑，其性能已逼近Claude超大杯以及新版GPT-4 Turbo，虽然还存在一定的差距，但足以证明它在顶尖大模型领域已占有一席之地。