Grafana 常用面板类型深度探索

最新推荐文章于 2025-09-18 19:19:39 发布

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Grafana 常用面板类型深度探索：从基础到高级可视化

Grafana 提供了丰富的可视化面板类型，每种都有其独特的用途和配置方式。掌握这些面板的深度配置，能让你的仪表盘不仅美观，更具备强大的分析能力。

本文将深入详解 6 种最常用的面板类型：Time series、Stat、Table、Bar Gauge、Heatmap、Logs，涵盖其核心用途、高级配置技巧和最佳实践。

一、1. Time Series（时序图）——趋势分析的基石

用途

显示指标随时间的变化趋势
分析波动、周期、异常
最常用的面板类型

核心配置详解

（1）图例（Legend）

显示内容：{{job}}, {{instance}}, {{method}}
位置：右下、右上、隐藏
值显示：Last, Min, Max, Avg, Current

✅ 推荐：显示 Current 和 Max，便于快速判断状态。

（2）X/Y 轴（Axes）

Y 轴单位：percent (0-1), bytes, seconds, requests per second
刻度模式：线性、对数（适合波动大的指标）
范围：自动、固定（如 0~100）

（3）视觉样式

选项	说明
Line width	线条粗细（1~5）
Fill	填充区域（0~10）
Stacking	堆叠模式（`Normal`, `100%`）
Gradient mode	渐变填充（`Hue`, `Opacity`）
Null value	`Null as zero`, `Connected`, `Null`

（4）标记点（Point & Thresholds）

Points：显示数据点
Thresholds：设置警戒线（如红色表示 >80%）
- 支持多阈值（Warning, Critical）
- 可设置为绝对值或百分比

（5）堆叠（Stacking）实战

# 按状态显示 HTTP 请求
rate(http_requests_total{status=~"2..|3..|4..|5.."}[5m])

启用 Stacking: 100% → 显示各状态占比
启用 Stacking: Normal → 显示总量

✅ 适合分析错误率、流量分布。

二、2. Stat（统计面板）——醒目的关键指标

用途

显示一个单一、醒目的数值
适用于：当前在线用户数、成功率、延迟 P95

配置技巧

（1）数值显示

Value options：
- Name：显示指标名
- Value：显示数值
- Delta：变化量
- Change：变化率
Prefix/Suffix：添加单位（如 ms, %, 人）

（2）颜色与状态

Color mode：
- Value：根据数值变色
- Background：背景变色
- None
Thresholds：设置颜色阈值（绿/黄/红）

（3）大屏优化

字体大小：Extra Large
对齐方式：居中
背景：深色主题 + 高对比度

示例：P99 延迟 Stat 面板

histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

Unit: ms
Thresholds: 0.5 → yellow, 1 → red
Color mode: Background

✅ 效果：延迟超标时面板变红，一目了然。

三、3. Table（表格）——明细数据展示

用途

展示原始数据、明细列表
支持排序、筛选、导出

高级配置

（1）字段映射（Field overrides）

为特定字段设置：
- Unit：bytes, percent, currency
- Color：基于值变色
- Display name：重命名列
- Link：添加跳转链接（如关联 TraceID）

（2）排序与分页

默认排序：按时间倒序
支持点击列头排序
分页：10, 25, 100 行/页

（3）格式化技巧

-- MySQL 查询示例
SELECT 
  created_at as "Time",
  user_id as "User ID",
  amount as "Amount",
  status as "Status"
FROM payments

在 Table 中：
- Amount → Unit: currency(USD)
- Status → Color: Success=green, Failed=red
- User ID → Link: /user/{{col}}

✅ 实现点击用户 ID 跳转到详情页。

四、4. Bar Gauge（条形图）——直观的数值对比

用途

类似 Stat，但用条形长度表示数值
适合对比多个指标或实例

配置要点

配置项	说明
Orientation	水平（Horizontal）或垂直（Vertical）
Bar size	条形宽度
Display mode	`Gradient`（渐变）, `Solid`（纯色）
Value options	显示数值、百分比、图标
Thresholds	决定颜色和长度

示例：多实例 CPU 使用率对比

1 - rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])

Visualization: Bar gauge
Orientation: Vertical
Thresholds: 70 → yellow, 90 → red
Display: Value + Gradient

✅ 效果：一眼看出哪台主机 CPU 最高。

五、5. Heatmap（热图）——分布分析利器

用途

显示值的分布情况，如请求延迟、响应大小
常用于分析 P99、长尾延迟

数据要求

必须是 Histogram 类型指标
或使用 heatmap 模式转换时间序列

配置详解

（1）数据格式

# 直接使用 Prometheus Histogram
http_request_duration_seconds_bucket

# 或使用 histogram 函数（高级）
histogram(
  rate(http_request_duration_seconds_count[5m]),
  le
)

（2）Y 轴（Bucket）

显示延迟区间（0.1s, 0.5s, 1s, +Inf）
可对数刻度（Logarithmic）显示

（3）X 轴（时间）

时间序列维度

（4）颜色（Cell color）

Scheme：Spectrum, Reds, Blues
Cell values：显示计数或百分比

（5）模式（Mode）

Heatmap：标准热图
Treemap：树状图，适合静态分布

典型场景

分析 API 接口的延迟分布
发现长尾请求（少数请求极慢）
优化 P99 性能

✅ 结合 histogram_quantile() 使用，定位性能瓶颈。

六、6. Logs（日志面板）——与 Loki 深度集成

用途

在 Grafana 中直接查看日志
关联指标与日志上下文

前提

已配置 Loki 数据源
Promtail 或其他采集器正在运行

配置要点

（1）查询日志

{job="api"} |= "error" | json

支持 |=, !=, | json, unpack

（2）可视化设置

Show labels：显示日志标签
Wrap lines：自动换行
Deduplication：去重（exact, signature）
Limit：限制日志条数

（3）交互功能

点击日志 → 查看上下文（前后 10 行）
点击字段 → 添加过滤条件
支持正则提取字段

（4）与指标联动

在同一个 Dashboard 中：
- 上方：Time series 显示错误率上升
- 下方：Logs 面板显示对应时间的错误日志
共享时间范围，一键定位根因

✅ 实现“指标异常 → 查看日志 → 定位错误”的完整闭环。

七、面板类型选择指南

需求	推荐面板
趋势分析	✅ Time series
关键指标展示	✅ Stat
多实例对比	✅ Bar gauge
明细数据查看	✅ Table
延迟分布分析	✅ Heatmap
日志排查	✅ Logs
状态占比	✅ Time series + Stacking
业务报表	✅ Table + Stat

八、最佳实践总结

实践	说明
✅ 合理搭配面板	一个 Dashboard 包含趋势、统计、明细
✅ 统一单位和颜色	提升可读性
✅ 使用变量增强交互	如 `$host`, `$job`
✅ 添加注释标记事件	如发布、变更
✅ 优化移动端显示	调整面板大小
✅ 定期审查仪表盘	删除无用面板

九、总结

Grafana 的每种面板类型都是为特定场景设计的“工具”：

面板	比喻	适用场景
Time series	折线笔	趋势分析
Stat	数字牌	关键指标
Table	明细表	数据溯源
Bar Gauge	柱状尺	对比测量
Heatmap	热力图	分布洞察
Logs	日志本	错误排查