Pulsar基础架构图 && 高拓展架构图

最新推荐文章于 2025-10-12 04:45:27 发布

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#Pulsar #架构图

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以下是基于上述 Pulsar 核心架构的文字描述

✅ Apache Pulsar 基础架构图

🖼️ 图形结构预览（文字模拟）

[Producer]     [Consumer]
     |             |
     +-> [Proxy] <-+
           |
           v
   +---------------------+
   |  [Broker-1] [Broker-2] ... [Broker-N]  (无状态)
   +---------------------+
           |
           v
   +----------------------------------+
   |  [Bookie-1] [Bookie-2] [Bookie-3] ...  (持久化存储)
   +----------------------------------+
           ^
           | (元数据与协调)
   +---------------------+
   |  [ZK-1] [ZK-2] [ZK-3]  (ZooKeeper 集群)
   +---------------------+

✅ 扩展 1：Pulsar 高可用（HA）与跨地域复制架构图

适用于多数据中心容灾、全球消息同步场景。

🔖 说明：

双集群部署：East 和 West 两个独立 Pulsar 集群。
Geo-Replication：消息在集群间双向或单向复制，实现容灾。
高可用：任一集群宕机，客户端可切换到另一集群。
典型场景：金融、跨国企业、灾备系统。

✅ 扩展 2：Pulsar + Flink 实时流处理架构图

适用于事件驱动、实时分析、数据湖入湖等场景。

🔖 说明：

Pulsar 作为消息中枢：接收来自各类系统的实时事件。
Flink 消费 Pulsar Topic：通过 Pulsar Connector 实现 Exactly-Once 语义。
实时处理：Flink 进行窗口计算、聚合、过滤、关联等。
多数据出口：结果写入数据库、数据仓库、Kafka 或可视化系统。
典型场景：用户行为分析、风控、实时推荐、日志分析。

📦 部署建议（Kubernetes 环境）

如果你在 Kubernetes 上部署 Pulsar（如使用 Apache Pulsar Helm Chart 或 Pulsar Operator），组件通常以如下方式部署：

组件	Kubernetes 资源类型
Broker	Deployment / StatefulSet
BookKeeper	StatefulSet（有状态）
ZooKeeper	StatefulSet（3/5 节点）
Proxy	Deployment
Functions / IO Connectors	Optional, as Jobs or Deployments

可使用 Helm 安装：helm install pulsar apache/pulsar -f values.yaml

🎯 总结：三张 Mermaid 图适用场景

图	用途
基础架构图	理解 Pulsar 内部组件与数据流
高可用 + 跨地域复制	容灾、多数据中心部署设计
Pulsar + Flink 流处理	实时数据管道与分析架构设计