FFmpeg开发 Windows环境集成AV1解码器libsvtav1完整指南-优快云博客

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FFmpeg开发 Windows环境集成AV1解码器libsvtav1完整指南

概览流程

环境准备 → SVT-AV1库安装 → FFmpeg编译 → AV1支持 → 验证测试 → 开发集成

环境准备

安装MSYS2环境

# 1. 下载并安装MSYS2
# 访问 https://www.msys2.org/ 下载安装包
# 安装完成后运行 MSYS2 UCRT64

# 2. 更新系统包
pacman -Syu
pacman -Su

# 3. 安装编译工具链
pacman -S mingw-w64-ucrt-x86_64-toolchain
pacman -S mingw-w64-ucrt-x86_64-pkg-config
pacman -S make
pacman -S mingw-w64-ucrt-x86_64-yasm
pacman -S mingw-w64-ucrt-x86_64-nasm
pacman -S git
pacman -S mingw-w64-ucrt-x86_64-cmake

创建工作目录

# 在MSYS2环境中创建目录
mkdir -p /c/ffmpeg_dev/{sources,build,output}
cd /c/ffmpeg_dev

SVT-AV1库安装

方法一：手动编译SVT-AV1库

# 下载SVT-AV1源码
cd /c/ffmpeg_dev/sources

# 克隆SVT-AV1源码（官方GitHub仓库）
git clone https://gitlab.com/AOMediaCodec/SVT-AV1.git
cd SVT-AV1

# 初始化子模块
git submodule update --init --recursive

# 创建构建目录
mkdir -p build
cd build

# 配置CMake
cmake .. \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/c/ffmpeg_dev/build/svtav1 \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
    -DBUILD_APPS=OFF \
    -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/ucrt64/share/cmake/toolchain-x86_64-w64-mingw32.cmake

# 编译和安装
make -j$(nproc)
make install

# 检查生成的文件
ls -la /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/

方法二：使用预编译的SVT-AV1库

# 如果有预编译的SVT-AV1库文件，直接复制到指定目录
mkdir -p /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/{include,lib}

# 复制头文件和库文件（示例路径）
# cp /path/to/svtav1/include/*.h /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/include/
# cp /path/to/svtav1/lib/*.lib /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/lib/
# cp /path/to/svtav1/lib/*.dll /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/lib/

FFmpeg源码编译

下载FFmpeg源码

# 进入源码目录
cd /c/ffmpeg_dev/sources

# 克隆FFmpeg源码
if [ ! -d "ffmpeg" ]; then
    git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
fi
cd ffmpeg

配置FFmpeg（启用libsvtav1支持）

# 配置FFmpeg编译选项
./configure \
    --prefix=/c/ffmpeg_dev/output \
    --enable-shared \
    --enable-static \
    --enable-gpl \
    --enable-nonfree \
    --enable-version3 \
    --enable-runtime-cpudetect \
    --enable-postproc \
    --enable-avfilter \
    --enable-pthreads \
    --enable-network \
    --enable-libsvtav1 \
    --enable-encoder=libsvtav1 \
    --enable-decoder=av1 \
    --enable-parser=av1 \
    --enable-demuxer=ivf,matroska,mp4 \
    --enable-muxer=ivf,matroska \
    --enable-protocol=file,http,https \
    --arch=x86_64 \
    --target-os=mingw32 \
    --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- \
    --extra-cflags="-I/c/ffmpeg_dev/build/svtav1/include" \
    --extra-ldflags="-L/c/ffmpeg_dev/build/svtav1/lib" \
    --extra-libs="-lSvtAv1Enc -lpthread -lm"

编译和安装

# 清理之前的构建
make clean

# 并行编译
make -j$(nproc)

# 安装到指定目录
make install

使用vcpkg编译（推荐方法）

安装vcpkg

# 在Windows命令提示符中执行
git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
bootstrap-vcpkg.bat

使用vcpkg安装FFmpeg

# 检查vcpkg中是否有SVT-AV1支持
vcpkg search svt-av1

# 安装带有SVT-AV1支持的FFmpeg
vcpkg install ffmpeg[core,svtav1]:x64-windows

# 或者安装更多功能
vcpkg install ffmpeg[core,svtav1,x264,x265]:x64-windows

集成到Visual Studio

# 集成到系统
vcpkg integrate install

完整构建脚本

# 创建完整构建脚本
cat > build_ffmpeg_windows_svtav1.sh << 'EOF'
#!/bin/bash

# 设置环境变量
WORK_DIR=/c/ffmpeg_dev
SOURCES_DIR=$WORK_DIR/sources
BUILD_DIR=$WORK_DIR/build
OUTPUT_DIR=$WORK_DIR/output

# 创建目录结构
mkdir -p $SOURCES_DIR $BUILD_DIR $OUTPUT_DIR

echo "开始FFmpeg libsvtav1集成编译..."

# 安装依赖包
echo "安装依赖库..."
pacman -Syu --noconfirm
pacman -S --noconfirm \
    mingw-w64-ucrt-x86_64-toolchain \
    mingw-w64-ucrt-x86_64-pkg-config \
    make \
    mingw-w64-ucrt-x86_64-yasm \
    mingw-w64-ucrt-x86_64-nasm \
    git \
    mingw-w64-ucrt-x86_64-cmake

# 编译SVT-AV1库
echo "编译SVT-AV1库..."
cd $SOURCES_DIR
if [ ! -d "SVT-AV1" ]; then
    git clone https://gitlab.com/AOMediaCodec/SVT-AV1.git
    cd SVT-AV1
    git submodule update --init --recursive
fi
cd SVT-AV1

mkdir -p build && cd build
cmake .. \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$BUILD_DIR/svtav1 \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
    -DBUILD_APPS=OFF \
    -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/ucrt64/share/cmake/toolchain-x86_64-w64-mingw32.cmake

make -j$(nproc)
make install

# 下载FFmpeg源码
cd $SOURCES_DIR
if [ ! -d "ffmpeg" ]; then
    git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
fi
cd ffmpeg

# 配置FFmpeg
echo "配置FFmpeg..."
./configure \
    --prefix=$OUTPUT_DIR \
    --enable-shared \
    --enable-static \
    --enable-gpl \
    --enable-nonfree \
    --enable-version3 \
    --enable-runtime-cpudetect \
    --enable-postproc \
    --enable-avfilter \
    --enable-pthreads \
    --enable-network \
    --enable-libsvtav1 \
    --enable-encoder=libsvtav1 \
    --enable-decoder=av1,h264,hevc \
    --enable-parser=av1,h264,hevc \
    --enable-demuxer=ivf,matroska,mp4,mov,h264,hevc \
    --enable-muxer=ivf,matroska,mp4 \
    --enable-protocol=file,http,https,rtmp \
    --arch=x86_64 \
    --target-os=mingw32 \
    --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- \
    --extra-cflags="-I$BUILD_DIR/svtav1/include" \
    --extra-ldflags="-L$BUILD_DIR/svtav1/lib" \
    --extra-libs="-lSvtAv1Enc -lpthread -lm"

# 编译和安装
echo "编译FFmpeg..."
make clean
make -j$(nproc)
make install

echo "FFmpeg编译完成！"
echo "输出目录: $OUTPUT_DIR"
echo "可执行文件: $OUTPUT_DIR/bin/ffmpeg.exe"
EOF

chmod +x build_ffmpeg_windows_svtav1.sh

验证安装

功能验证脚本

# 创建验证脚本
cat > verify_ffmpeg_svtav1.sh << 'EOF'
#!/bin/bash

OUTPUT_DIR=/c/ffmpeg_dev/output
FFMPEG_EXE=$OUTPUT_DIR/bin/ffmpeg.exe

echo "验证FFmpeg libsvtav1功能支持"

# 检查FFmpeg是否可执行
if [ ! -f "$FFMPEG_EXE" ]; then
    echo "错误: FFmpeg未找到"
    exit 1
fi

echo "FFmpeg可执行文件存在"

# 检查SVT-AV1支持
echo "检查SVT-AV1支持..."
$FFMPEG_EXE -encoders | grep svt > /dev/null && echo "✓ SVT-AV1编码器支持正常" || echo "✗ SVT-AV1编码器支持异常"
$FFMPEG_EXE -decoders | grep -i av1 > /dev/null && echo "✓ AV1解码器支持正常" || echo "✗ AV1解码器支持异常"

# 显示版本信息
echo "FFmpeg版本信息:"
$FFMPEG_EXE -version | head -5

# 显示编译配置
echo "SVT-AV1编译配置:"
$FFMPEG_EXE -buildconf | grep -i svt

# 显示支持的编解码器
echo "SVT-AV1相关编解码器:"
$FFMPEG_EXE -encoders | grep svt
$FFMPEG_EXE -decoders | grep -i av1

echo "验证完成"
EOF

chmod +x verify_ffmpeg_svtav1.sh

测试SVT-AV1功能

# SVT-AV1编码测试
test_svtav1_encoding() {
    echo "测试SVT-AV1编码功能..."
    
    # 创建测试视频
    /c/ffmpeg_dev/output/bin/ffmpeg.exe \
        -f lavfi -i testsrc=duration=5:size=1280x720:rate=30 \
        -c:v libsvtav1 -preset 8 -b:v 1000k \
        -f ivf test_svtav1.ivf
    
    if [ -f "test_svtav1.ivf" ]; then
        echo "SVT-AV1编码测试成功"
        ls -lh test_svtav1.ivf
        rm test_svtav1.ivf
    else
        echo "SVT-AV1编码测试失败"
    fi
}

# SVT-AV1兼容性测试
test_svtav1_compatibility() {
    echo "测试SVT-AV1兼容性..."
    
    # 创建不同预设的测试文件
    /c/ffmpeg_dev/output/bin/ffmpeg.exe \
        -f lavfi -i testsrc=duration=3:size=1920x1080:rate=25 \
        -c:v libsvtav1 -preset 12 -b:v 2000k \
        -f ivf test_preset12.ivf
    
    /c/ffmpeg_dev/output/bin/ffmpeg.exe \
        -f lavfi -i testsrc=duration=3:size=1920x1080:rate=25 \
        -c:v libsvtav1 -preset 5 -b:v 2000k \
        -f ivf test_preset5.ivf
    
    if [ -f "test_preset12.ivf" ] && [ -f "test_preset5.ivf" ]; then
        echo "不同预设测试文件创建成功"
        ls -lh test_preset*.ivf
        rm test_preset12.ivf test_preset5.ivf
    else
        echo "测试文件创建失败"
    fi
}

Visual Studio开发集成

项目配置

// 在Visual Studio项目属性中设置：

// 包含目录：
// C:\vcpkg\installed\x64-windows\include
// 或
// C:\ffmpeg_dev\output\include
// C:\msys64\ucrt64\include

// 库目录：
// C:\vcpkg\installed\x64-windows\lib
// 或
// C:\ffmpeg_dev\output\lib
// C:\ffmpeg_dev\build\svtav1\lib

// 附加依赖项：
// avformat.lib
// avcodec.lib
// avutil.lib
// swscale.lib
// swresample.lib
// avfilter.lib
// SvtAv1Enc.lib

CMake配置

# CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)
project(FFmpegSVTAV1Test)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

# 如果使用vcpkg
# set(FFMPEG_ROOT "C:/vcpkg/installed/x64-windows")

# 如果使用自编译版本
set(FFMPEG_ROOT "C:/ffmpeg_dev/output")
set(SVTAV1_ROOT "C:/ffmpeg_dev/build/svtav1")

# 包含目录
include_directories(
    ${FFMPEG_ROOT}/include
    ${SVTAV1_ROOT}/include
)

# 库目录
link_directories(
    ${FFMPEG_ROOT}/lib
    ${SVTAV1_ROOT}/lib
)

# 源文件
add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)

# 链接库
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}
    avformat
    avcodec
    avutil
    swscale
    swresample
    avfilter
    SvtAv1Enc
)

# 复制DLL文件到输出目录
file(GLOB FFMPEG_DLLS "${FFMPEG_ROOT}/bin/*.dll")
file(GLOB SVTAV1_DLLS "${SVTAV1_ROOT}/bin/*.dll")
add_custom_command(TARGET ${PROJECT_NAME} POST_BUILD
    COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different
    ${FFMPEG_DLLS}
    $<TARGET_FILE_DIR:${PROJECT_NAME}>
)
add_custom_command(TARGET ${PROJECT_NAME} POST_BUILD
    COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different
    ${SVTAV1_DLLS}
    $<TARGET_FILE_DIR:${PROJECT_NAME}>
)

SVT-AV1处理示例代码

// svtav1_example.cpp - SVT-AV1处理示例
extern "C" {
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavutil/avutil.h>
#include <libavutil/opt.h>
}

#include <iostream>
#include <string>

class SVTAV1Processor {
private:
    AVFormatContext* format_ctx;
    AVCodecContext* codec_ctx;
    const AVCodec* codec;

public:
    SVTAV1Processor() : format_ctx(nullptr), codec_ctx(nullptr), codec(nullptr) {
        // 初始化网络
        avformat_network_init();
    }
    
    ~SVTAV1Processor() {
        cleanup();
        avformat_network_deinit();
    }
    
    bool checkSVTAV1Support() {
        std::cout << "检查SVT-AV1支持..." << std::endl;
        
        // 检查SVT-AV1编码器
        const AVCodec* svtav1_encoder = avcodec_find_encoder_by_name("libsvtav1");
        if (svtav1_encoder) {
            std::cout << "SVT-AV1编码器: " << svtav1_encoder->name << std::endl;
        } else {
            std::cout << "SVT-AV1编码器不可用" << std::endl;
        }
        
        // 检查AV1解码器
        const AVCodec* av1_decoder = avcodec_find_decoder(AV_CODEC_ID_AV1);
        if (av1_decoder) {
            std::cout << "AV1解码器: " << av1_decoder->name << std::endl;
        } else {
            std::cout << "AV1解码器不可用" << std::endl;
        }
        
        // 检查AV1编码器
        const AVCodec* av1_encoder = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_AV1);
        if (av1_encoder) {
            std::cout << "AV1编码器: " << av1_encoder->name << std::endl;
        } else {
            std::cout << "AV1编码器不可用" << std::endl;
        }
        
        // 检查AV1解析器
        void* parser_opaque = nullptr;
        const AVCodecParser* parser = nullptr;
        bool av1_parser_found = false;
        
        while ((parser = av_parser_iterate(&parser_opaque))) {
            if (parser->codec_ids[0] == AV_CODEC_ID_AV1) {
                std::cout << "AV1解析器: " << avcodec_get_name(parser->codec_ids[0]) << std::endl;
                av1_parser_found = true;
                break;
            }
        }
        
        if (!av1_parser_found) {
            std::cout << "AV1解析器不可用" << std::endl;
        }
        
        return (svtav1_encoder != nullptr || av1_decoder != nullptr);
    }
    
    bool encodeToSVTAV1(const std::string& output_file) {
        std::cout << "编码到SVT-AV1格式: " << output_file << std::endl;
        
        // 分配输出格式上下文
        AVFormatContext* ofmt_ctx = nullptr;
        avformat_alloc_output_context2(&ofmt_ctx, NULL, "ivf", output_file.c_str());
        if (!ofmt_ctx) {
            std::cerr << "无法创建输出格式上下文" << std::endl;
            return false;
        }
        
        // 查找SVT-AV1编码器
        const AVCodec* encoder = avcodec_find_encoder_by_name("libsvtav1");
        if (!encoder) {
            std::cerr << "找不到SVT-AV1编码器" << std::endl;
            avformat_free_context(ofmt_ctx);
            return false;
        }
        
        // 创建视频流
        AVStream* video_stream = avformat_new_stream(ofmt_ctx, encoder);
        if (!video_stream) {
            std::cerr << "无法创建视频流" << std::endl;
            avformat_free_context(ofmt_ctx);
            return false;
        }
        
        // 分配编码器上下文
        AVCodecContext* enc_ctx = avcodec_alloc_context3(encoder);
        if (!enc_ctx) {
            std::cerr << "无法分配编码器上下文" << std::endl;
            avformat_free_context(ofmt_ctx);
            return false;
        }
        
        // 设置编码参数
        enc_ctx->width = 1920;
        enc_ctx->height = 1080;
        enc_ctx->time_base = (AVRational){1, 30};
        enc_ctx->framerate = (AVRational){30, 1};
        enc_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
        enc_ctx->bit_rate = 2000000; // 2Mbps
        
        // 设置SVT-AV1特定选项
        av_opt_set(enc_ctx->priv_data, "preset", "8", 0); // 快速预设
        av_opt_set(enc_ctx->priv_data, "rc", "vbr", 0);   // 可变比特率
        av_opt_set(enc_ctx->priv_data, "qp", "25", 0);    // 量化参数
        
        // 打开编码器
        int ret = avcodec_open2(enc_ctx, encoder, NULL);
        if (ret < 0) {
            std::cerr << "无法打开编码器" << std::endl;
            avcodec_free_context(&enc_ctx);
            avformat_free_context(ofmt_ctx);
            return false;
        }
        
        // 复制参数到流
        ret = avcodec_parameters_from_context(video_stream->codecpar, enc_ctx);
        if (ret < 0) {
            std::cerr << "无法复制编解码器参数" << std::endl;
            avcodec_close(enc_ctx);
            avcodec_free_context(&enc_ctx);
            avformat_free_context(ofmt_ctx);
            return false;
        }
        
        // 写入文件头
        if (!(ofmt_ctx->oformat->flags & AVFMT_NOFILE)) {
            ret = avio_open(&ofmt_ctx->pb, output_file.c_str(), AVIO_FLAG_WRITE);
            if (ret < 0) {
                std::cerr << "无法打开输出文件" << std::endl;
                avcodec_close(enc_ctx);
                avcodec_free_context(&enc_ctx);
                avformat_free_context(ofmt_ctx);
                return false;
            }
        }
        
        ret = avformat_write_header(ofmt_ctx, NULL);
        if (ret < 0) {
            std::cerr << "无法写入文件头" << std::endl;
            avcodec_close(enc_ctx);
            avcodec_free_context(&enc_ctx);
            avformat_free_context(ofmt_ctx);
            return false;
        }
        
        std::cout << "SVT-AV1编码器初始化成功" << std::endl;
        
        // 清理资源
        avcodec_close(enc_ctx);
        avcodec_free_context(&enc_ctx);
        avformat_free_context(ofmt_ctx);
        
        return true;
    }
    
    void cleanup() {
        if (codec_ctx) {
            avcodec_free_context(&codec_ctx);
            codec_ctx = nullptr;
        }
        if (format_ctx) {
            avformat_close_input(&format_ctx);
            format_ctx = nullptr;
        }
        if (codec) {
            codec = nullptr;
        }
    }
};

int main() {
    std::cout << "FFmpeg SVT-AV1处理示例" << std::endl;
    
    SVTAV1Processor processor;
    
    // 检查SVT-AV1支持
    if (!processor.checkSVTAV1Support()) {
        std::cout << "SVT-AV1支持检查失败" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    // 测试编码功能
    if (processor.encodeToSVTAV1("test_output.ivf")) {
        std::cout << "SVT-AV1编码测试成功" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "SVT-AV1编码测试失败" << std::endl;
    }
    
    std::cout << "SVT-AV1支持测试完成" << std::endl;
    return 0;
}

SVT-AV1使用示例

命令行示例

# SVT-AV1编码（使用libsvtav1）
ffmpeg.exe -i input.mp4 -c:v libsvtav1 -b:v 2M -preset 8 output.av1

# SVT-AV1编码（更多选项）
ffmpeg.exe -i input.mp4 -c:v libsvtav1 \
    -preset 6 -crf 25 -g 240 -keyint_min 240 \
    -sc_detection 0 -sharpness 0 \
    output.av1

# AV1解码
ffmpeg.exe -i input.av1 -c:v copy output.mp4

# SVT-AV1文件信息查看
ffmpeg.exe -i input.av1 -f null -

# SVT-AV1转码
ffmpeg.exe -i input.av1 -c:v libx264 output.mp4

# SVT-AV1流媒体传输
ffmpeg.exe -f lavfi -i testsrc=duration=30:size=1280x720:rate=30 \
    -c:v libsvtav1 -preset 8 -b:v 2000k \
    -f ivf "udp://127.0.0.1:1234"

SVT-AV1参数说明

# SVT-AV1编码参数：
# -preset 范围：0-13 (0=最慢最高质量, 13=最快最低质量)
# -crf 范围：0-63 (恒定质量模式)
# -b:v 比特率控制
# -rc 速率控制模式：cqp, vbr, cvbr
# -qp 量化参数
# -g GOP大小
# -keyint_min 最小关键帧间隔
# -sc_detection 场景变化检测 (0/1)
# -sharpness 锐度 (0-2)
# -tile_columns 瓦片列数
# -tile_rows 瓦片行数
# -enable-overlays 启用覆盖层
# -enable-dlf 启用去块滤波

环境变量配置

# 在Windows系统环境变量中添加：

# 系统PATH变量添加：
C:\ffmpeg_dev\output\bin
C:\ffmpeg_dev\build\svtav1\bin
C:\msys64\ucrt64\bin
# 或如果使用vcpkg：
C:\vcpkg\installed\x64-windows\bin

# 创建批处理文件设置环境
@echo off
set PATH=C:\ffmpeg_dev\output\bin;C:\ffmpeg_dev\build\svtav1\bin;C:\msys64\ucrt64\bin;%PATH%
set FFmpeg_HOME=C:\ffmpeg_dev\output
echo 环境变量已设置

常见问题解决

1. SVT-AV1库编译问题

# 检查SVT-AV1库是否存在
ls /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/lib/
ls /c/ffmpeg_dev/build/svtav1/include/

# 检查编译错误
cd /c/ffmpeg_dev/sources/SVT-AV1/build
make VERBOSE=1

2. FFmpeg配置问题

# 检查配置选项
./configure --help | grep -i svt

# 查看详细的配置日志
./configure [选项] 2>&1 | tee config.log

3. 运行时DLL错误

# 复制必要的DLL文件
copy C:\ffmpeg_dev\output\bin\*.dll .\
copy C:\ffmpeg_dev\build\svtav1\bin\*.dll .\
copy C:\msys64\ucrt64\bin\*.dll .\

4. 编码器不可用

# 检查FFmpeg编译配置
/c/ffmpeg_dev/output/bin/ffmpeg.exe -buildconf | grep -i svt
/c/ffmpeg_dev/output/bin/ffmpeg.exe -encoders | grep svt

# 如果显示disable，则需要重新编译

5. 性能问题

# SVT-AV1性能优化
# 选择合适的预设值
# 合理设置线程数
# 使用合适的比特率控制模式

性能优化建议

编译优化选项

# 性能优化编译配置
./configure \
    --prefix=/c/ffmpeg_dev/output \
    --enable-shared \
    --enable-static \
    --enable-optimizations \
    --disable-debug \
    --enable-stripping \
    --enable-small \
    --extra-cflags="-O3 -ffast-math -march=native" \
    --extra-ldflags="-s" \
    --enable-libsvtav1 \
    # 其他配置选项

SVT-AV1编码参数优化

# FFmpeg SVT-AV1优化参数
ffmpeg.exe -i input.mp4 \
    -c:v libsvtav1 \
    -preset 8 \
    -crf 28 \
    -b:v 2000k \
    -g 240 \
    -threads 0 \  # 自动检测线程数
    output.av1

硬件加速支持

# 检查硬件加速支持
ffmpeg.exe -hwaccels | grep -i av1

# 如果支持硬件解码
ffmpeg.exe -hwaccel cuda -c:v av1_cuvid -i input.av1 output.mp4

SVT-AV1技术特性

SVT-AV1优势

# SVT-AV1的主要优势：
# 1. 高编码速度：Intel优化，比其他AV1编码器快
# 2. 良好的压缩效率：接近libaom质量
# 3. 可扩展性强：支持多线程和多核优化
# 4. 灵活的配置：丰富的编码参数
# 5. 工业级支持：Intel和Netflix等公司支持

SVT-AV1与libaom对比

# SVT-AV1 vs libaom：
# 编码速度：SVT-AV1显著更快
# 压缩效率：质量相当，SVT-AV1略低1-2%
# 多线程：SVT-AV1更好的多线程支持
# 内存使用：SVT-AV1内存使用更高效
# 易用性：SVT-AV1参数更直观

SVT-AV1应用场景

# 适用场景：
# 1. 实时视频编码
# 2. 批量视频处理
# 3. 直播推流
# 4. 视频转码服务
# 5. 需要快速编码的场景

预设值参考表

# SVT-AV1预设值性能参考：
# Preset 0-3:   最高质量，极慢速度
# Preset 4-6:   高质量，慢速
# Preset 7-8:   中等质量，中等速度（推荐）
# Preset 9-10:  低质量，快速
# Preset 11-13: 最低质量，极快速

# 建议使用：
# 实时编码：preset 8-10
# 批量处理：preset 6-8
# 最高质量：preset 4-6
# 快速编码：preset 9-12

测试用例

// test_svtav1.cpp - SVT-AV1测试用例
#include "svtav1_example.h"
#include <cassert>
#include <filesystem>

void testSVTAV1Support() {
    SVTAV1Processor processor;
    
    // 测试SVT-AV1支持检查
    bool result = processor.checkSVTAV1Support();
    assert(result == true); // 应该至少支持某种SVT-AV1编码
    
    std::cout << "SVT-AV1支持测试通过!" << std::endl;
}

void testEncoding() {
    SVTAV1Processor processor;
    
    // 测试编码功能
    bool result = processor.encodeToSVTAV1("test_output.ivf");
    assert(result == true);
    
    // 检查输出文件是否存在
    assert(std::filesystem::exists("test_output.ivf") == true);
    
    // 清理测试文件
    if (std::filesystem::exists("test_output.ivf")) {
        std::filesystem::remove("test_output.ivf");
    }
    
    std::cout << "编码测试通过!" << std::endl;
}

void testPerformance() {
    SVTAV1Processor processor;
    
    // 性能测试
    auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    
    // 进行编码操作
    processor.encodeToSVTAV1("perf_test.ivf");
    
    auto end_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end_time - start_time);
    
    std::cout << "性能测试完成，耗时: " << duration.count() << " ms" << std::endl;
    
    // 清理测试文件
    if (std::filesystem::exists("perf_test.ivf")) {
        std::filesystem::remove("perf_test.ivf");
    }
}

int main() {
    testSVTAV1Support();
    testEncoding();
    testPerformance();
    
    std::cout << "所有测试通过!" << std::endl;
    return 0;
}