BPMN、CMMN和DMN三大工作流引擎标准 深度对比分析

以下是对BPMN、CMMN和DMN三大工作流引擎标准的深度对比分析,从设计哲学、核心能力、适用场景到技术实现进行系统性拆解,帮助您彻底理解“三剑客”的协同价值:


一、本质定位与设计哲学

维度BPMNCMMNDMN
核心目标流程自动化(How)
预定义步骤的顺序执行
案例管理(What)
目标导向的适应性工作
决策逻辑(Why)
规则驱动的自动化推理
驱动力预定义路径 + 流程状态事件 + 数据 + 人工干预输入数据 + 业务规则
哲学差异“铁轨模型”:轨道固定,列车按路线行驶“沙盘模型”:目标明确,路径动态调整“计算器模型”:输入→规则→输出

二、核心建模能力对比

1. BPMN:结构化流程的王者
  • 核心元素
    • 顺序流(Sequence Flow)、网关(Gateway)、任务(Task)、事件(Event)、子流程(Subprocess)
    • 支持并行(Parallel)、选择(Exclusive)、循环(Loop)等复杂逻辑
  • 关键特性
    • 确定性路径:流程走向可预测(如:80%的订单流程按固定路径执行)
    • 异常处理:通过边界事件(Boundary Event)捕获中断
    • 事务性:支持事务子流程(Transaction Subprocess)实现ACID
2. CMMN:非结构化案例的解决方案
  • 核心元素
    • 案例文件(Case File)、计划项(Plan Item)、阶段(Stage)、哨兵(Sentry)
    • 事件监听器(Event Listener)、人工任务(Human Task)
  • 关键特性
    • 动态响应:通过哨兵监听事件/数据变化触发新任务(如:收到客户邮件→自动创建处理任务)
    • 任务生命周期:计划项可处于Available/Enabled/Active/Completed等状态
    • 回溯性:支持动态添加历史任务(Retroactive)
3. DMN:业务规则的终极抽象
  • 核心元素
    • 决策表(Decision Table)、决策树(Decision Tree)
    • 输入数据(Input Data)、业务知识模型(Business Knowledge Model)
  • 关键特性
    • 可复用性:同一决策服务可被多个流程/案例调用
    • 透明化规则:决策表可视化展示业务逻辑(如:信用评分=规则1+规则2)
    • 测试驱动:支持独立单元测试验证规则正确性

三、运行时行为差异

场景BPMNCMMNDMN
新任务产生由流程节点预定义由事件/数据变化动态触发哨兵生成不产生任务,仅返回决策结果
人工干预影响需显式设计异常路径(如补偿处理器)用户可随时添加/跳过任务规则执行无人工干预环节
状态回溯不支持(需重启流程实例)支持动态添加历史任务不涉及状态管理
执行效率高(路径预编译)中(需实时监听事件)极高(纯规则计算)

四、典型应用场景

BPMN 的主战场
Yes
No
订单提交
库存检查
库存充足?
生成发货单
采购请求

适用场景:贷款审批、制造业流水线、电商订单处理
反模式:客户投诉处理(路径不可预测)

CMMN 的杀手锏
graph TB
C[医疗诊断案例] --> D[检查检验]
D --> E[影像学检查]
E --> F{发现肿瘤?}
F -->|"Yes"| G[病理活检]
F -->|"No"| H[结束]
G --> I[制定治疗方案(方案可能随时调整)]   %% 方案可能随时调整

适用场景:保险理赔、法律案件、急诊分诊
反模式:工资计算(完全结构化)

DMN 的价值高地
|| 客户等级 || 订单金额 || 折扣率 ||
| 黄金 | >10000 | 15% |
| 白银 | >5000  | 10% |
| 普通 | *      | 5%  |

适用场景:保险费率计算、信用风险评估、促销策略
反模式:项目风险管理(需动态任务协作)


五、技术协同模式

1. BPMN + DMN:黄金组合
调用
返回分数
Yes
No
订单审批流程
信用评分决策
分数>60?
自动通过
人工复核

💡 将业务规则从流程中解耦,提升可维护性

2. CMMN + DMN:智能案例
触发
调用
返回金额
保险理赔案例
定损任务
维修费用计算规则

💡 在动态案例中嵌入自动化决策点

3. 三引擎融合:终极解决方案
启动
调用
调用
直接调用
贷款主流程
复杂资产核查案例
资产评估规则
风险预测模型
利率计算决策

六、选型决策树

预定义步骤顺序
动态响应事件/数据
业务规则自动化
Yes
Yes
需要解决的问题类型?
BPMN
CMMN
DMN
需要嵌入决策逻辑?
需要规则支持?

关键结论

  1. 拒绝“银弹思维”
    • 用BPMN做客户服务案例 → 流程频繁变更 ❌
    • 用CMMN做工资计算 → 过度设计 ❌
  2. 协同价值 > 单引擎能力
    DMN为BPMN/CMMN提供“决策即服务”,三者形成完整自动化闭环
  3. 技术实现考量
    • Flowable/Camunda等引擎原生支持三标准
    • 避免跨引擎数据孤岛(需统一上下文传递机制)

🔍 行动建议:从您的业务中识别一个典型场景(如供应链管理),尝试分别用BPMN、CMMN、DMN建模片段,体会差异。例如:

  • 采购流程(BPMN)
  • 供应商纠纷处理(CMMN)
  • 采购折扣审批规则(DMN)
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