EasyPusher：国产移动端直播录制工具深度解析-优快云博客

EasyPusher：国产移动端直播录制工具深度解析

一、EasyPusher核心定位

EasyPusher是一款专注于移动端直播推流与录制的国产开源工具，由国内开发者团队开发维护。其核心定位是为移动应用提供：

二、核心架构设计

1. 分层架构

2. 关键技术栈

视频处理：OpenGL ES 3.0 + MediaCodec
音频处理：AAudio + OpenSL ES
网络传输：libRtmp + libSRT
硬件加速：MediaCodec硬编/硬解
本地存储：MP4/FLV封装格式

三、核心功能特性

1. 多源采集能力

采集源	Android实现	iOS实现	特殊要求
前置摄像头	Camera2 API	AVCaptureDevice	自动对焦支持
后置摄像头	CameraX	AVCaptureDevice	支持4K采集
麦克风音频	AudioRecord	AVAudioEngine	降噪处理
系统声音	AudioPlaybackCapture	ReplayKit	Android 10+
屏幕录制	MediaProjection	ReplayKit	用户授权

2. 录制模式对比

模式	延迟	CPU占用	适用场景
纯推流模式	<500ms	15-25%	实时直播
纯录制模式	0	10-20%	本地存储
推流+录制	<800ms	25-35%	直播+存档
分段录制	0	12-22%	长时录制

四、技术实现详解

1. 视频处理流水线

2. 核心代码实现

// Android录制初始化
public class EasyRecorder {
    private MediaRecorder mediaRecorder;
    private CameraCaptureSession captureSession;
    
    public void initRecorder(String outputPath) {
        mediaRecorder = new MediaRecorder();
        mediaRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);
        mediaRecorder.setVideoSource(MediaRecorder.VideoSource.SURFACE);
        mediaRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.MPEG_4);
        mediaRecorder.setOutputFile(outputPath);
        mediaRecorder.setVideoEncodingBitRate(4000 * 1000); // 4Mbps
        mediaRecorder.setVideoFrameRate(30);
        mediaRecorder.setVideoSize(1920, 1080);
        mediaRecorder.setVideoEncoder(MediaRecorder.VideoEncoder.H264);
        mediaRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AAC);
        mediaRecorder.prepare();
    }
    
    public void startRecording(Surface inputSurface) {
        mediaRecorder.start();
        // 将摄像头Surface连接到Recorder
        captureSession.setRepeatingRequest(
            createCaptureRequest(inputSurface),
            null, null
        );
    }
}

3. 网络自适应算法

public class NetworkAdaptor {
    private static final int BASE_BITRATE = 1000; // kbps
    private static final int MAX_BITRATE = 6000;
    
    public int adjustBitrate(int currentBitrate, int packetLoss) {
        if (packetLoss > 15) { // 高丢包
            return Math.max(BASE_BITRATE, (int)(currentBitrate * 0.6));
        } else if (packetLoss > 5) { // 中丢包
            return (int)(currentBitrate * 0.8);
        } else { // 网络良好
            return Math.min(MAX_BITRATE, (int)(currentBitrate * 1.1));
        }
    }
    
    public Resolution adjustResolution(int currentHeight, int fps) {
        if (fps < 15) { // 帧率过低
            if (currentHeight > 720) return Resolution.HD;
            if (currentHeight > 480) return Resolution.SD;
            return Resolution.LOW;
        }
        return Resolution.forHeight(currentHeight);
    }
}

五、场景化解决方案

1. 电商直播场景

实现代码：

// 添加商品标注
overlayView.addProductTag("口红", 0.3f, 0.5f);
recorder.addVideoFilter(new ProductHighlightFilter(overlayView));

2. 教育录播场景

// 分段录制实现
public class LessonRecorder {
    private List<RecordingSegment> segments = new ArrayList<>();
    private long segmentDuration = 15 * 60 * 1000; // 15分钟
    
    public void startNewSegment() {
        if (currentSegment != null) {
            currentSegment.stop();
            segments.add(currentSegment);
        }
        currentSegment = new RecordingSegment(generateFilename());
        currentSegment.start();
    }
    
    public void combineSegments(String outputPath) {
        // 使用FFmpeg合并分段
        FFmpeg.concatSegments(segments, outputPath)
              .addChapterMarkers() // 添加章节标记
              .execute();
    }
}

3. 安防监控场景

六、性能优化策略

1. 功耗控制矩阵

场景	优化策略	效果
长时录制	降低帧率(15fps)	功耗↓35%
户外直播	自动亮度调节	功耗↓20%
游戏直播	智能编码参数	CPU占用↓40%
弱网环境	动态分辨率	流量↓50%

2. 硬件加速方案

public class HardwareEncoder {
    private MediaCodec videoEncoder;
    private Surface inputSurface;
    
    public void initEncoder() {
        MediaFormat format = MediaFormat.createVideoFormat(
            MediaFormat.MIMETYPE_VIDEO_AVC, 
            width, height
        );
        format.setInteger(MediaFormat.KEY_BIT_RATE, bitrate);
        format.setInteger(MediaFormat.KEY_FRAME_RATE, fps);
        format.setInteger(MediaFormat.KEY_COLOR_FORMAT, 
            MediaCodecInfo.CodecCapabilities.COLOR_FormatSurface);
        
        videoEncoder = MediaCodec.createEncoderByType("video/avc");
        videoEncoder.configure(format, null, null, 
            MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE);
        inputSurface = videoEncoder.createInputSurface();
        videoEncoder.start();
    }
    
    public Surface getInputSurface() {
        return inputSurface;
    }
}

3. 内存优化方案

public class MemoryOptimizer {
    private static final long WARNING_THRESHOLD = 100 * 1024 * 1024; // 100MB
    
    public void checkMemoryState() {
        long freeMem = Runtime.getRuntime().freeMemory();
        if (freeMem < WARNING_THRESHOLD) {
            applyLowMemoryMode();
        }
    }
    
    private void applyLowMemoryMode() {
        // 降低缓冲区大小
        recorder.setBufferSize(1024 * 512); // 512KB
        // 关闭非必要滤镜
        recorder.disableBeautify();
        // 降低预览分辨率
        cameraController.setPreviewSize(640, 480);
    }
}

七、企业级功能扩展

1. 安全加密方案

2. 云边协同架构

public class EdgeRecording {
    private CloudSyncClient cloudClient;
    private LocalRecorder localRecorder;
    
    public void startHybridRecording() {
        // 本地录制
        localRecorder.start("local.mp4");
        
        // 低质量云端录制
        cloudClient.startRecording(Resolution.SD);
        
        // 上传完成后的回调
        localRecorder.setUploadCallback(file -> {
            cloudClient.replaceRecording(file);
        });
    }
    
    public void onNetworkImproved() {
        // 网络恢复后切换高质量
        cloudClient.upgradeQuality(Resolution.HD);
    }
}

3. 智能分析集成

public class SmartRecorder {
    private FaceAnalyzer faceAnalyzer;
    private ObjectDetector objectDetector;
    
    public void enableAIFeatures() {
        recorder.addVideoFrameListener(frame -> {
            // 人脸识别
            List<Face> faces = faceAnalyzer.detect(frame);
            // 物体识别
            List<DetectedObject> objects = objectDetector.detect(frame);
            
            // 添加分析结果到元数据
            frame.addMetadata("faces", faces);
            frame.addMetadata("objects", objects);
        });
    }
    
    public void generateSmartHighlight() {
        // 基于分析结果生成精彩集锦
        HighlightGenerator.create()
            .setFaces(faces)
            .setObjects(objects)
            .generate("highlight.mp4");
    }
}

八、最佳实践指南

1. 推荐配置参数

# easyrecorder_config.yaml
video:
  resolution: 1080p # 720p/1080p/2K
  bitrate: 4000 # kbps
  fps: 30
  codec: h264 # h265节省带宽
audio:
  bitrate: 128 # kbps
  samplerate: 44100
  channels: 1 # 单声道
advanced:
  hardware_accel: true
  dynamic_bitrate: true
  low_power_mode: false

2. 故障排查矩阵

故障现象	可能原因	解决方案
录制卡顿	CPU过载	降低分辨率/关闭滤镜
文件损坏	突然中断	启用safe_write模式
无声音	权限问题	检查麦克风权限
花屏	编码错误	切换软编模式
上传失败	网络中断	启用断点续传

3. 性能数据参考

| 设备型号       | 1080p录制 | 推流+录制 | 功耗(mAh/h) |
|----------------|-----------|-----------|-------------|
| iPhone 13 Pro  | 18% CPU   | 25% CPU   | 220         |
| 华为 P40 Pro   | 22% CPU   | 30% CPU   | 260         |
| 小米 11 Ultra | 20% CPU   | 28% CPU   | 240         |
| 三星 S21       | 25% CPU   | 33% CPU   | 280         |

九、集成与部署

1. Android集成

// build.gradle
dependencies {
    implementation 'com.easypusher:core:2.5.0'
    implementation 'com.easypusher:effects:1.3.0'
}

// 初始化代码
EasyRecorder recorder = new EasyRecorder.Builder(context)
    .setOutputPath("/sdcard/record.mp4")
    .enableLivePush("rtmp://server/app/stream")
    .enableNoiseSuppression(true)
    .enableBeautify(true)
    .build();

recorder.start();

2. iOS集成

# Podfile
pod 'EasyPusher', '~> 3.2'

// Swift初始化
let recorder = EasyRecorder(config: [
    .outputPath: "Documents/record.mp4",
    .liveUrl: "rtmp://server/app/stream",
    .enableBeautify: true
])

recorder.start()