Semaphore详解

Java并发包Semaphore详解
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Java并发包(JUC)Semaphore详解

一、核心特性与定位

1.1 资源许可控制器

Semaphore是Java并发包中实现资源访问控制的核心工具类,通过维护一组虚拟许可(permits)来控制同时访问特定资源的线程数量。其核心设计理念基于计数器信号量模式,支持公平/非公平两种获取策略。

类结构定位

1
extends
Semaphore
Sync
AbstractQueuedSynchronizer

1.2 核心特性矩阵

特性行为表现适用场景
许可数量控制通过acquire()/release()增减许可资源池、连接池管理
公平性选择支持公平/非公平模式响应时间敏感场景
线程安全基于AQS实现多线程环境下的精确控制
超时机制tryAcquire(timeout)支持防止永久阻塞

二、核心机制解析

2.1 许可管理(AQS实现)

同步状态结构

// 简化版AQS状态管理
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    Sync(int permits) {
        setState(permits); // 初始许可数
    }
    
    int getPermits() {
        return getState();
    }
    
    // 尝试获取许可
    protected int tryAcquireShared(int acquires) {
        for (;;) {
            int available = getState();
            int remaining = available - acquires;
            if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining)) {
                return remaining >= 0 ? 1 : -1;
            }
        }
    }
    
    // 释放许可
    protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
        for (;;) {
            int current = getState();
            int next = current + releases;
            if (next < current) throw new Error("Maximum permit count exceeded");
            if (compareAndSetState(current, next)) {
                return true;
            }
        }
    }
}

2.2 关键方法时序

ThreadAThreadBSemaphoreacquire()许可减少acquire()许可减少(如果可用)release()唤醒等待线程(如果许可增加)ThreadAThreadBSemaphore

2.3 中断与超时机制

中断处理

public void acquire() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

三、典型使用场景

3.1 资源池管理

数据库连接池控制

// 初始化10个许可
Semaphore connectionPermits = new Semaphore(10);

// 获取连接
public Connection getConnection() {
    connectionPermits.acquire();
    return physicalConnections.poll();
}

// 释放连接
public void releaseConnection(Connection conn) {
    physicalConnections.offer(conn);
    connectionPermits.release();
}

3.2 速率限制

API调用限流

// 每秒100个许可
Semaphore rateLimiter = new Semaphore(100);

// 初始化时创建定时任务补充许可
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
    rateLimiter.release(100 - rateLimiter.availablePermits());
}, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);

// 业务方法
public Response handleRequest(Request req) {
    rateLimiter.acquire();
    return process(req);
}

3.3 任务调度

并发任务控制

// 最大并发数5
Semaphore taskSemaphore = new Semaphore(5);

// 任务提交
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
    final int taskId = i;
    executor.submit(() -> {
        taskSemaphore.acquire();
        try {
            executeTask(taskId);
        } finally {
            taskSemaphore.release();
        }
    });
}

四、最佳实践

4.1 许可数量初始化

动态配置策略

// 根据配置动态初始化
int maxConnections = Integer.parseInt(System.getProperty("db.pool.size", "10"));
Semaphore connectionSemaphore = new Semaphore(maxConnections);

避免魔法数字

// 使用常量定义
private static final int MAX_API_CALLS = 1000;
Semaphore apiQuota = new Semaphore(MAX_API_CALLS);

4.2 超时控制模式

分级超时机制

// 主超时控制
boolean acquired = false;
try {
    if (semaphore.tryAcquire(30, TimeUnit.SECONDS)) {
        acquired = true;
        processResource();
    }
} catch (InterruptedException e) {
    Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
    if (acquired) {
        semaphore.release();
    } else {
        handleAcquisitionFailure();
    }
}

4.3 资源清理模式

优雅关闭实现

// 资源使用带清理
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
    new Thread(() -> {
        try {
            semaphore.acquire();
            useResource();
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            semaphore.release();
            cleanupResource(); // 确保资源释放
        }
    }).start();
}

五、常见问题与解决方案

5.1 许可泄漏问题

现象

  • 许可数持续减少
  • 线程阻塞在acquire()

解决方案

// 使用try-with-resources模式
try (AutoCloseableResource resource = acquireResource()) {
    use(resource);
} catch (Exception e) {
    handleException(e);
}

// 自定义资源包装类
class AutoCloseableResource implements AutoCloseable {
    private final Semaphore semaphore;
    
    public AutoCloseableResource(Semaphore sem) {
        this.semaphore = sem;
        sem.acquire();
    }
    
    @Override
    public void close() {
        semaphore.release();
    }
}

5.2 线程中断处理

最佳实践

// 正确处理中断
try {
    semaphore.acquire();
} catch (InterruptedException e) {
    Thread.currentThread().interrupt(); // 恢复中断状态
    // 执行清理操作
    handleInterrupt();
}

5.3 性能瓶颈优化

诊断方法

  1. 使用JVisualVM监控线程状态
  2. 检测长时间acquire()的线程
  3. 分析许可释放频率

优化技巧

// 批量release优化
for (int i = 0; i < BATCH_SIZE; i++) {
    processItem();
}
semaphore.release(BATCH_SIZE); // 批量释放许可

六、总结

Semaphore 通过 AQS 的共享锁机制,以高效的 CAS 操作和队列管理实现并发控制。其源码核心在于:

  • 许可计数器:通过 state 变量维护剩余许可数。
  • 公平性策略:通过 hasQueuedPredecessors() 判断队列状态。
  • 阻塞唤醒:依赖 AQS 的 Condition 机制管理等待线程。

理解其源码有助于在高并发场景中灵活控制资源访问,避免过载和竞争问题。

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### Python `multiprocessing` 中 `Semaphore` 的使用详解 #### 什么是 `Semaphore` `Semaphore` 是一种同步原语,用于控制对共享资源的并发访问。它可以限制同时进入某个临界区的线程或进程数量。通过初始化时指定的一个计数值,`Semaphore` 可以允许多个进程/线程竞争同一资源[^1]。 当一个进程调用 `acquire()` 方法时,如果当前可用的信号量大于零,则该进程会获得信号量并将其减一;否则,该进程会被阻塞直到有其他进程释放信号量(即调用 `release()` 方法)[^2]。 #### 原理分析 - **初始值设置**:在创建 `Semaphore` 对象时可以通过参数设定其最大允许同时运行的任务数。 - **获取资源 (`acquire`) 和释放资源 (`release`)**: - 调用 `acquire()` 表示请求占用一个单位的资源。 - 如果此时剩余可分配资源不足,则调用方将被挂起等待。 - 当不再需要此资源时应显式地调用 `release()` 来归还所占有的资源单元给系统以便后续任务能够继续执行下去[^3]。 #### 示例代码展示 以下是基于官方文档以及实际应用场景构建的一段演示如何利用 `multiprocessing.Semaphore` 实现多进程之间协调工作的例子: ```python from multiprocessing import Semaphore, Process import time def task(name, sem): """模拟耗时操作""" print(f"{name}: 尝试获取信号量...") # 请求获取信号量 sem.acquire() try: print(f"{name}: 成功获取到信号量.") # 模拟业务逻辑处理过程 time.sleep(2) print(f"{name}: 完成工作.") finally: # 不管发生什么情况都要记得释放信号量 sem.release() if __name__ == "__main__": # 创建一个只允许两个进程同时进入的关键区域 semaphore = Semaphore(2) jobs = [] for i in range(5): job = Process(target=task, args=(f"Worker-{i}", semaphore)) jobs.append(job) job.start() for j in jobs: j.join() ``` 在这个脚本里我们定义了一个名为 `task` 的函数代表每一个独立的工作项,在这个过程中它们都需要先尝试取得由变量 `semaphore` 所表示的那个互斥锁才能正式开始自己的主要活动——这里为了简化描述就让每个工作者睡两秒钟作为他们各自要做的具体事情。注意每次循环都会新启一个新的子进程来负责不同的实例化后的作业对象,并且最后还要确保主线程等到所有的这些分支都结束了才退出整个应用程序。 --- ###
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