Cuda runtime error (48) : no kernel image is available for execution

最新推荐文章于 2025-04-01 13:14:13 发布
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博客给出一个解决方案，指出可能因CUDA版本过低且显卡不支持，导致出现问题，建议提高或降低CUDA版本，使其与显卡相匹配。

解决方案：

可能是CUDA版本过低，显卡不支持导致，提高或降低CUDA版本与显卡匹配

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
猿小白的博客
06-21 1003
RTX 5080显卡运行程序报错解决方案：该显卡采用最新的sm_120架构，当前稳定版PyTorch尚未支持。报错显示"no kernel image available"，建议更新至最新驱动和CUDA版本，并通过安装PyTorch的nightly版本解决。执行命令：pip install -U --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128。该问题
成功解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_23022733的博客
08-23 5219
安装的 PyTorch 版本和 CUDA 版本不兼容。可以重新安装与系统上 CUDA 版本匹配的 PyTorch 版本。CUDA 版本与 GPU 驱动程序或 PyTorch 安装的 CUDA 编译版本不兼容。安装完成后，就可以完美解决这个Bug！
当出现RuntimeError:CUDA error:no kernel image is available for execution on the device 问题时候的pytorch安装方法
m0_65931988的博客
04-07 2394
本人由于需要学习深度学习，因此要用到pytorch.经过不断摸索终于成功安装好了pytorch,其中走过很多弯路，其中最大的原因就是没有意识到显卡算力的问题导致安装pytorch不匹配。
解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors
最新发布
weixin_44295060的博客
04-01 1万+
my结果：PyTorch 版本: 1.9.1+cu102 CUDA 是否可用: True CUDA 版本: 10.2 GPU 设备: NVIDIA GeForce RTX 4090。某些 GPU（如较新的 RTX 40 系列）需要 PyTorch 2.0+ 才能支持。（如 RTX 4090），需确保 PyTorch ≥ 2.0。（但不一定是实际安装的 CUDA Toolkit 版本）。如果仍有报错，请提供。，但 PyTorch 安装的是。（如 RTX 3060）或。选择以下任一命令安装（推荐。
RuntimeError: nms_impl: implementation for device cuda:0 not found.
seven_hells的博客
12-07 4567
nms_impl: implementation for device cuda:0 not found
报错:RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
zh515858237的专栏
12-28 9136
例如，假设你的cuda版本是12.2，那么你可以将就着用下面的cuda12.1的torch版本。一般报这样的错，主要原因是torch版本和cuda版本不匹配导致的。，找到适合自己cuda的torch版本。
【bug】RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 解决方案
Light.T的博客
06-10 1901
使用demo程序验证GPU是否正常，代码如下： import pytorch print(torch.__version__) t=torch.ones(1,1,2,2) t=torch.cuda() 发现报错： RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 查明是torch的版本和cuda的版本不匹配，升级torch可以解决这个问题。 升级命令可以使用如下网页查询： https:/
[Ubuntu Error] RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
挪威的深林的博客
07-07 1137
命令显示使用的是CUDA 11.8编译器。这种不一致可能导致运行时出现问题，因为库和编译器版本不匹配。提供的输出信息来看，系统上安装了CUDA 10.1相关的包，但。如果你不再需要CUDA 10.1，可以卸载它以避免冲突。
MMdetection模型运行错误RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_41627642的博客
07-20 416
如何查找服务器的 cuda 环境变量 TORCH_CUDA_ARCH_LIST。
解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA
m0_54000677的博客
01-11 4199
解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。
Runtime Error
hepeng_8的专栏
06-09 204
百分之90的原因是因为你的电脑中病毒了，当然还有其他的原因，看看下面的内容吧 有些时候，在你安装、运行某个软件，可能会得到这样一个错误提示： Microsoft Visual C++ Runtime Library Runtime Error! 可能的情况是： 一、系统的运行库比较旧，而软件需要的是更新版本的运行库；或者系统里根本就没有软件需要的运行库； 二、...
报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_40349484的博客
11-17 5705
报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the driver
Jessica__Chan的博客
03-10 716
问题：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the driver, when use pytorch 1.7 on linux with RTX 3090 解决方案：pip install torch1.7.1+cu110 torchvision0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.
Check failed: error == cudaSuccess (48 vs. 0) no kernel image is available for execution
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积沙成塔
11-14 1万+
报错： CUDA版本为9.0，在Ubuntu 16.04上安装Caffe时报错： Check failed: error =s (48 vs. 0) no kernel image is available for execution  on device... 原因： Makefile.config中关于 CUDA_ARCH的配置出现出错，没有根据提示设置（配置时，失误删除了与61相关...
debug - RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_40406045的博客
11-03 400
记录bug
cuda 11.5 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
03-24
该问题的核心在于`RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device`，这通常是因为所使用的CUDA工具链与目标设备架构不匹配所致。以下是详细的分析和解决方法： #### 1. **...
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